شبیه سازی هیدرولوژیکی حوضه آبریز صوفی چای با استفاده از مدلHSPF
First Statement of Responsibility
/محرم بابائی
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
دانشگاه تبریز:دانشکده کشاورزی، گروه مهندسی آب
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
۱۰۱ص
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
آبیاری و زهکشی
Date of degree
۱۳۹۰/۱۱/۱۹
Body granting the degree
دانشگاه تبریز:دانشکده کشاورزی، گروه مهندسی آب
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
چشبیه صسازی هیدرولوژی حوضهصهای آبریز اغلب برای، تخمین دبی اوج، حجم سیلاب و رواناب حاصل از بارندگیصها، طراحی سدها و سازهصهای آبی صورت میصصگیرد .از طرفی، محدودیت هایی که در روشهای اندازه-گیری مؤلفهصهای سیکل هیدرولوژی و دسترسی به دادهصهای مورد نیاز وجود دارد، استفاده از مدل های ریاضی را ضروری میصسازد .شبیه سازی بهتر فرآیند های هیدرولوژیکی مستلزم این است که داده های ورودی مدل های هیدرولوژیکی بتوانند به خوبی شرایط واقعی حوضه آبریز را بیان کنند .این امر ضرورت استفاده از مدل هایی که برخی از پارامتر های خود را با پردازش لایه های اطلاعاتی بدست می آورند روشن می کند .مدل HSPF با پارامتر های یکپارچه، قطعی و بر پایه فیزیکی، قادر است فرایند های هیدرولوژیکی را به طور پیوسته در حوضه های آبریز و شبکه رودخانه ها شبیه سازی کند .این مدل که به اطلاعات هواشناسی با گام زمانی ساعتی نیاز دارد، تاکنون در بسیاری از نقاط جهان مورد استفاده قرار گرفته است .هدف این تحقیق، کاربرد مدل HSPF در برآورد دبی متوسط روزانه، دبی های اوج، حجم جریان ماهیانه و سالیانه و پارامتر های سیکل هیدرولوژی حوضه آبریز صوفی چای که در قسمت جنوبی کوه سهند در استان آذربایجان شرقی واقع شده است، می باشد .داده های آماری سال های میلادی ۲۰۰۲ تا ۲۰۰۶ بارندگی و آب سنجی برای این حوضه موجود بوده بطوریکه ایستگاه هیدرومتری تازه کند در خروجی آن واقع شده است .داده های موجود سالهای ۲۰۰۲ تا ۲۰۰۴ برای واسنجی مدل و داده های سال های ۲۰۰۵ و ۲۰۰۶ برای صحت سنجی شبیه سازی مدل مورد استفاده قرار گرفتند .نتایج این تحقیق نشان داد می توان با روش های آماری مناسب و تقلیل گام زمانی اطلاعات موجود در ایستگاه های هواشناسی کشور، زمینه استفاده از مدل هایی نظیر مدل HSPF را برای شبیه سازی هیدرولوژیکی حوضه های آبریز ایران فراهم کرد .در واقع عدم وجود اطلاعات هواشناسی با گام زمانی کوچکتر در ایستگاه های هواشناسی کشور نباید منجر به نادیده گرفتن مزایای مدل هایی نظیر مدل HSPF شود .همچنین نتایج این تحقیق نشان می دهد که مدل HSPF در شبیه سازی دبی های روزانه، حجم جریان ماهیانه و سالیانه دقت مناسبی دارد.
Text of Note
Hydrologic simulation of watersheds performs for peak flow and flood volume estimation yielded from rainfall, dams and water structures designing. On the other hand, there are the limitation of hydrological measurement techniques of hydrologic cycle components and accessibility of required data so that these constraints necessitate usage of mathematical models. Better simulate the hydrological processes that require input data to hydrological models as well as to express the actual characteristics of watershed. This distinct requires of usage from models that gain some parameters on the data layers process. Hydrological Simulation program-FORTRAN (HSPF) is a lumped parameter, deterministic and physically based model where continuously simulate the hydrological process in watersheds and river networks. This model requires hourly meteorological forcing data and yet applied in most places of the world. The purpose of this study was application of HSPF model in evaluating of mean daily flows, peak flows, monthly and annual flood volume and hydrologic cycle parameters of Sofichay Watershed, situated at the south Sahand Mountain in Eastern Azarbayjan province. A 5-yr record (2002-2006) rainfall and discharge data for this watershed are available so far from Tazakand hydrometric station which is placed at the outlet of this watershed. Available data of 2002-2004 years were used for calibration of the model, and 2005-2006 records of data for validation of model simulation. Results of this research indicated that by using of appropriate statistical methods and reducing the time step of Iran's meteorological stations data, we can apply hydrological models such as HSPF for modeling of Iran's watersheds. Actually, absence of meteorological forcing data with small time step in Iran's meteorological stations was not refused the benefits of hydrological models such as HSPF. Furthermore our results indicated that HSPF model can simulate mean daily flow, Monthly and annual discharge volume with an acceptable accuracy.