عنوان

تخمین غلظت کلروفیل _ آ با استفاده از روش‌های میدانی و پردازش تصاویر ماهواره‌ای مطالعه موردی :خور تیاب,‮‭Estimate of Chlorophyll-a Concentration Using In-situ and Satellite Image Processing Approach Case Study: Estuary of Tiab‬

Number

‭۲۲۹۸۵پ‬

.Language of Text, Soundtrack etc

per

Title Proper

تخمین غلظت کلروفیل _ آ با استفاده از روش‌های میدانی و پردازش تصاویر ماهواره‌ای مطالعه موردی :خور تیاب

Parallel Title Proper

‮‭Estimate of Chlorophyll-a Concentration Using In-situ and Satellite Image Processing Approach Case Study: Estuary of Tiab‬

First Statement of Responsibility

/مصطفی مهدوی‌فرد

Name of Publisher, Distributor, etc.

: برنامه‌ریزی و علوم محیطی

Date of Publication, Distribution, etc.

، ‮‭۱۳۹۹‬

Name of Manufacturer

، میرزائی

Specific Material Designation and Extent of Item

‮‭۶۸‬ص‬

Text of Note

چاپی - الکترونیکی

Dissertation or thesis details and type of degree

کارشناسی ارشد

Discipline of degree

سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی گرایش سنجش از دور

Date of degree

‮‭۱۳۹۹/۰۴/۰۴‬

Body granting the degree

تبریز

Text of Note

خورها یکی از مهمترین منابع طبیعی ساحلی محسوب می‌شوند .نظارت بر کلروفیل- آ‮‭a) - (Chl‬که رنگدانه فیتوپلانکتون آب‌های اقیانوسی و ساحلی است می‌تواند با استفاده از فناوری نوین سنجش از دور اندازه‌گیری و ارزیابی شود .وجود طول موج‌های آبی، سبز و قرمز در ماهواره‌های مشاهدات اقیانوسی همواره راه را برای نظارت بر رنگ اقیانوس‌ها هموار نموده است .در این پژوهش سعی کردیم از الگوریتم‌های بیو اپتیکی ‮‭OC۲‬ و ‮‭OC۳‬ و از داده‌های تصحیح رادیومتریکی و تصحیح اتمسفری شده‌ی ماهواره‌های‮‭MSI - Sentinel‬ ‮‭۲‬و‮‭OLI - Landsat‬ ‮‭۸‬در فروردین سال ‮‭۱۳۹۸‬ بمنظور تخمین غلظت کلروفیل- آ در منطقه خور تیاب استفاده کنیم .جهت ایجاد همبستگی و ارزیابی نتایج از داده‌های میدانی و نمونه‌برداری‌های صورت گرفته استفاده شد .هدف از این پژوهش انتخاب مناسب‌ترین مدل تخمین غلظت کلروفیل- آ برای داده‌های ماهواره‌ای مورد استفاده و شرایط منطقه مورد مطالعه است .نتایج پژوهش نشان داد که الگوریتم ‮‭OC۲‬ در ماهواره‌های لندست- ‮‭۸‬و سنتینل- ‮‭۲‬بترتیب دارای بیشترین مقدار ضریب تعیین ‮‭(R۲)‬ معادل با ‮‭۰.۹۱‬ و ‮‭۰.۶۴‬ بود و همچنین مقدار خطای ریشه میانگین مربعات ‮‭(RMSE)‬ بترتیب در تصاویر ماهواره‌ای معادل با ‮‭۰.۱۳‬ و ‮‭۰.۳۳‬ بود این درحالی است که نتایج الگوریتم ‮‭OC۳‬ در ماهواره‌های لندست- ‮‭۸‬و سنتینل- ‮‭۲‬بترتیب دارای مقدار ضریب تعیین ‮‭(R۲)‬ معادل با ‮‭۰.۸۸‬ و ‮‭۰.۱۴‬ بود و همچنین مقدار خطای ریشه میانگین مربعات ‮‭(RMSE)‬ بترتیب در تصاویر ماهواره‌ای معادل با ‮‭۰.۱۶‬ و ‮‭۰.۵۱‬ بود .این نتایج بیانگر دقت بالای الگوریتم ‮‭OC۲‬ در تصاویر ماهواره‌ای مورد استفاده است و به‌عنوان مناسب‌ترین الگوریتم برای تهیه نقشه غلظت کلروفیل- آ منطقه مورد مطالعه انتخاب شد

Text of Note

The estuaries are one of the most important coastal natural resources. Chlorophyll-a (Chl-a) monitoring, which is the pigment of oceanic and coastal phytoplankton, can be measured and evaluated using new remote sensing technology. The presence of blue, green and red wavelengths in oceanic observation satellites has always paved the way for monitoring the color of the oceans. In this study, we tried to use OC2 and OC3 bio-optical algorithms and radiometric and atmospheric correction data of Sentinel-2 MSI and Landsat-8 OLI in April 1398 to estimate chlorophyll-A concentration in Tiab Esutry region. In-situ data and sampling were used to establish correlation and evaluate the results. The aim of this study was to select the most suitable model for estimating chlorophyll-a concentration using satellites data with repect to the conditions of the study area. The results showed that the OC2 algorithm in Landsat-8 and Sentinel-2 satellites had the highest R Squared coefficient (R2) equal to 0.91 and 0.64, respectively, and the Root mean square error (RMSE) of satellite images were 0.13 and 0.33, respectively. However, the results OC3 algorithm in Landsat-8 and Sentinel-2 satellites had the R Squared coefficient (R2) 0.88 and 0.14, respectively, while Root error of the mean squares (RMSE) in satellite images 0.16 and 0.51, respectively. These results indicate the high accuracy of the OC2 algorithm in the satellite images used and were selected as the most suitable algorithm for mapping chlorophyll-a concentration in the study area

Parallel Title

‮‭Estimate of Chlorophyll-a Concentration Using In-situ and Satellite Image Processing Approach Case Study: Estuary of Tiab‬

مهدوی‌فرد، مصطفی

Mahdavifard, Mostafa

ولیزاده کامران، خلیل، استاد راهنما

عطازاده، احسان، استاد راهنما

Public note

سیاه و سفید

نمایه‌سازی قبلی