عنوان

بررسی ارتباط بین نوسانات بارش حوضه آبریز دریاچه ارومیه و تغییرات منطقه ای فشار سطح دریا,‮‭Investigating the relationship between precipitation fluctuations in the catchment area of Lake Uremia and regional variation in sea level pressure‬

Number

‭۲۲۰۹۲پ‬

.Language of Text, Soundtrack etc

per

Title Proper

بررسی ارتباط بین نوسانات بارش حوضه آبریز دریاچه ارومیه و تغییرات منطقه ای فشار سطح دریا

Parallel Title Proper

‮‭Investigating the relationship between precipitation fluctuations in the catchment area of Lake Uremia and regional variation in sea level pressure‬

First Statement of Responsibility

/اسما آزاده قره باغ

Name of Publisher, Distributor, etc.

: برنامه‌ریزی و علوم محیطی

Date of Publication, Distribution, etc.

، ‮‭۱۳۹۸‬

Name of Manufacturer

، میرزائی

Specific Material Designation and Extent of Item

‮‭۷۹‬ص‬

Text of Note

چاپی - الکترونیکی

Dissertation or thesis details and type of degree

کارشناسی ارشد

Discipline of degree

آب و هواشناسی گرایش تغییر اقلیم

Date of degree

‮‭۱۳۹۸/۰۷/۲۱‬

Body granting the degree

تبریز

Text of Note

اختلال در بارش مناطق اقلیمی خشک ونیمه خشک بخش وسیعی از کشور ایران در قالب خشکسالی، ترسالی و سیلاب های موردی، همواره سبب تحمیل خسارات سنگینی می شود .از آنجا که بارش دارای توزیع زمانی و مکانی بسیار متفاوت و ناهمگونی است لذا بررسی ابعاد مختلف این پدیده اهمیت ویژه ای دارد .با توجه به اینکه حوضه آبریز دریاچه ارومیه یکی از قطب های مهم کشت دیم غلات و محصولات مختلف کشاورزی محسوب می شود لذا بررسی شرایط کمی و کیفی حاکم بر وقوع بارش های سطح حوضه در ارتباط با شرایط منطقه ای جوی سطوح میانی و پایینی و مدلسازی آن به منظور برنامه ریزی و مدیریت و استفاده بهینه از منابع آب و خاک ضرورتی مضاعف دارد .هدف اصلی این مطالعه، بررسی ارتباط بین نوسانات بارش سطح حوضه آبریز دریاچه ارومیه در رابطه با تغییرات منطقه ای فشار سطح دریاهای آزاد می باشد .روش مورد استفاده در این تحقیق روش آماری و سینوپتیکی است .در این راستا با اتخاذ رویکرد روش محیطی به گردشی، پس از استخراج داده های روزانه بارش در دو مقیاس ‮‭۲‬ تا ‮‭۱۰‬میلی متر و ‮‭۳۰‬ میلی متر و بیشتر برای ایستگاه ها منتخب در سطح حوضه با دارا بودن آمار بلند مدت طی سه دهه اخیر‮‭۱۹۸۸)- (۲۰۱۸‬، از داده های کمی به همراه نقشه های درونیابی الگوهای بزرگ مقیاس گردش جوی متناظر با روزهای بارشی منتخب نیز استفاده شد .سپس، از طریق روش نمونه گیری طبقه بندی نظارت شده، ‮‭۸۱‬ مورد بارش منطقه ای کم تا متوسط و بارش های فوق سنگین جهت بکارگیری در مدل های همبستگی و رگرسیون چندگانه ‮‭(multiple regression)‬انتخاب شدند .در این بین از هر دو طیف بارشی برای تفسیر وضعیت بارش در ارتباط با الگوهای بزرگ مقیاس گردش آتمسفری سطوح پایین و بالا یک مورد تحلیل سینوپتیکی شد .در راستای بررسی فرضیات تحقیق، که بیانگر وجود رابطه معنی داری بین تغییرات الگوی فشار منطقه‌صای و بارش‌صهایی با مقیاس کمتر و بیشتراز ‮‭۱۰‬ میلی متر در سطح حوضه بود، مشخص شد که توزیع فراوانی و پراکندگی زمانی بارش های فوق سنگین در مقیاس ماهانه وضعیت یکنواختی ندارد .این پراکندگی عمدتا اختصاص به ‮‭۴‬ ماه از سال داشته و از این لحاظ با بارش های کم تا متوسط حوضه با توزیع ماهانه یکنواخت تر کاملا متفاوت می باشد .با توجه به نتایج مدلسازی و تحلیل های سینوپتیکی چنین نتیجه گیری شد که از بین ‮‭۵‬ مدل انتخاب شده، مناسب ترین مدل رگرسیون چندگانه با کمترین تعداد متغیر ضروری، مدل رگرسیون سه متغیره است .بدین معنا که آهنگ تغییرات الگوی فشار منطقه‌صای و بارش‌صهای کم تا متوسط و بارش های فوق سنگین در مناطق ‮‭۳‬ و ‮‭۵‬ کاملا هماهنگ بوده و رابطه معنی داری بین آن ها برقرار است .بطوریکه، براساس آهنگ نحوه تغییرات فشار متوسط مناطق مذکور، در قالب مدل رگرسیون چندگانه، میزان فشار و بارش سطح حوضه آبریز قابل پیش بینی می باشد

Text of Note

Disturbance in arid and semi-arid climates A large part of the country in the form of droughts, wetlands and occasional floods, always cause heavy losses. Since precipitation has a very different time and space distribution and heterogeneity, it is important to examine the different dimensions of precipitation. Considering that the Urmia Lake catchment area in northwest of Iran is one of the most important poles for dry cereal cultivation and different agricultural products, therefore, the study of qualitative and quantitative conditions governing the occurrence of surface rainfall in relation to regional climate conditions of middle and upper levels The bottom of the atmosphere and its modeling are essential for planning and managing and optimizing the use of water and soil resources. Therefore, the main purpose of this study was to investigate the relationship between precipitation fluctuations in Lake Urmia catchment area and the regional variations of free sea surface pressure. The method used in this study is statistical and synoptic. In this regard, by adopting a circular environmental research approach, daily precipitation data at two scales (2 to 10 mm) and (30 mm and above) for selected stations and with long-term statistics over the last three decades (19882018) level. The basin was extracted from the Meteorological Office of West and East Azerbaijan and Kurdistan provinces, then quantitative data along with interpolation maps of large scale atmospheric circulation patterns corresponding to the selected rainy days were also extracted from the NCEP / NCAR website. Then, 81 cases of low to moderate regional precipitation and super heavy rainfall were selected for use in correlation and multivariate regression models using supervised classification sampling. In the meantime, a synoptic analysis of both precipitation spectra was performed to interpret the precipitation status in relation to the large scale patterns of low and high atmospheric circulation. In order to investigate the research hypotheses that there was a significant relationship between regional pressure pattern changes and precipitation with scales less than 10 mm above the surface of Lake Urmia catchment, besides the frequency distribution and time scales of precipitation over heavy surface The Urmia Lake catchment area did not show a uniform monthly distribution and was mainly allocated to 4 months and was quite different from low to medium precipitation with a more uniform monthly distribution, according to the results of modeling and synoptic analyzes, which concluded that, Among the 5 models selected, the most appropriate multivariate regression model The minimum number of essential variables in the model of the tri-variable regression model. That is, the pattern of regional pressure pattern changes and low to moderate precipitation and heavy rainfall in two regions 3 (mean pressure of the southern Mediterranean between latitude (55) and latitude (1535)). And zone 5 (mean pressure of the southeastern part of the eastern shore of the Mediterranean between latitude (37.55-55) and latitude (15-35) geographical distance was perfectly coordinated and had a significant relationship. So, based on the changes in mean pressure of zone 3 and 5 in the form of multiple regression model, the amount of pressure and precipitation of catchment area can be predicted

Parallel Title

‮‭Investigating the relationship between precipitation fluctuations in the catchment area of Lake Uremia and regional variation in sea level pressure‬

آزاده قره باغ، اسما

Azadeh Gharabagh, Asma

Public note

سیاه و سفید

نمایه‌سازی قبلی