بهینهسازی ترکیبی) دیاکسید کربن و هزینه (شالودههای بتن مسلح با استفاده از الگوریتم اجتماع ذرات
Parallel Title Proper
Carbon dioxide and cost optimization of reinforced concrete footings using a partical swarm optimization
First Statement of Responsibility
/عبداله صدری
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: عمران
Date of Publication, Distribution, etc.
، ۱۳۹۷
Name of Manufacturer
، افشاری
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
۷۵ص
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی - الکترونیکی
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
سازه
Date of degree
۱۳۹۷/۱۱/۱۰
Body granting the degree
تبریز
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
بهینهصسازی عبارت است از رسیدن به بهترین نتیجه در مورد یک عملیات، درحالیکه محدودیتهای مشخصی برآورده شده باشند .در سالصهای اخیر با پیشرفت فناوری کامپیوتر، روشهای جدید بهینهسازی سازهصها پدید آمدهصاند .از بین این روشها روش بهینهصسازی اجتماع ذرات (PSO) یکی از الگوریتمهای قدرتمند و پرطرفداری برای بهینهصسازی است که بیشتر به خاطر قدرت همگرایی بالا مورداستفاده قرار میگیرد .در این پژوهش از الگوریتم اجتماع ذرات برای بهینهسازی شالودههای بتن مسلح منفرد و نواری استفاده گردیده است .برای بهینه سازی هردو حالات حدی سازهای و ژئوتکنیکی در نظر گرفته شده است .هدف از این تحقیق، مینیمم کردن هزینه و انتشار دیاکسید کربن در پیها میباشد .مقدار هزینهبر اساس مصالح موردنیاز برای ساخت و اجرای شالودههای بتن مسلح محاسبه میگردد .از طرفی مقدار انتشار دیاکسید کربن بر اساس فرایند استخراج و نقلوانتقال مواد خام و همچنین فرایند تولید و ساخت مصالح مصرفی و فرایند ساختوساز در نظر گرفته شده است .در این پایان نامه برای تحلیل، طراحی و بهینهسازی پیهای منفرد و نواری، برنامهای در نرمافزار MATLAB تهیه گردیده است .نتایج نشان میدهد که هر دو تابع هزینه و انتشار دی اکسید کربن نسبت به تغییرات بار اعمالی، مدول الاستیسیته خاک، ماکزیمم نشست مجاز خاک و مقاومت فشاری بتن بسیار حساس هستند
Text of Note
The Optimization is consist in reach to best result about a reconnoitre,while the distinct Constraints are satisfy.The new methods of optimization are develop with progress of computer in recent years. In this thesis the Particle Swarm Optimization algorithm (PSO) is using for design of reinforced concrete Spread and Continuous footings. The both structural requirements and geotechnical limit states are used for optimization of footings .The objectives of the optimization in this thesis are to minimize cost and Co_2 emissions. Cost is based on the materials and labor required for the construction of reinforced concrete footings and CO2 emissions are associated with the extraction and transportation of raw materials; processing,manufacturing, and fabrication of products; and the emissions of equipment involved in the construction process.In this thesis for analysis and design and optimization of spread and continuous footings,the cost and Co_2 optimization codes are writed in MATLAB R2014a. The results show that booth cost and Co_2 emissions are sensitive to applied load and soil elasticity Mudulus and concrete compressive and settlement of soil
PARALLEL TITLE PROPER
Parallel Title
Carbon dioxide and cost optimization of reinforced concrete footings using a partical swarm optimization