NATIONAL BIBLIOGRAPHY NUMBER
Number
۲۰۶۷۴پ
LANGUAGE OF THE ITEM
.Language of Text, Soundtrack etc
per
TITLE AND STATEMENT OF RESPONSIBILITY
Title Proper
پیش بینی رشد فیزیکی تبریز با استفاده از سلولهای خودکار براساس روش عصبی در محیطGIS
Parallel Title Proper
Tabriz physical growth predict using cellular automata based on neural network in the GIS
First Statement of Responsibility
/صدیقه برازنده
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: برنامه‌ریزی و علوم محیطی
Date of Publication, Distribution, etc.
، ۱۳۹۷
Name of Manufacturer
، راشدی
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
۸۷ص
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی - الکترونیکی
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
سنجش از دور و GIS گرایش مطالعات آب و خاک
Date of degree
۱۳۹۷/۱۰/۲۴
Body granting the degree
تبریز
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
شهر ریریت با داشتن نقش مادرشهری در منطقه و نیت دارا بودن نقشهای صنعتی، رجاری، اداری و اقتصادی با پذیرا شدن مهاجرین در خود وبا افتایش نرخ ر شد شهرن شینی روز به روز درحال گ سترش ا س کهاین گ سترش و ر شد به دلیل عدم برنامه ریتی در س م شهلاری رابرای برنامه ریتان و ر صمیم گیران شهری به وجود آورده اسکک . این گسککترش و افتایش مناطا شککهری با کاهش زمینهای کشککاورزی و مناطا دارای پو شش گیاهی جیران شده ا س . ازاین رو طراحان، برنامه ریتان و ر صمیم گیران شهری بای ستی از ن وهی ر شد و الگوهای مرریط با آن، اطلاعات زمانی و مهانی مربوط به گ سترش شهر جه ار اذ ر صمیم گیریها دربرنامه ریتی مناسب جه روسعهی پایدار و رشد موزون شهری اطلاع داشته باشند که برای ر قااین امر دراین پژوهش سعی بر آن اس که با استفاده از روش سلولهای خودکار که براساس روش شیههی عصیی اس الگوهای گسترش ریریت برای سالهای آری پیش بینی شود را کمک کنندهی رصمیم گیران شهری در برنامه ریتی شککهر باشککد .دراین پژوهش با اسککتفاده از رصککاویر ماهوارهای لندسکک - ۵ با قدرت رفهیک مهانی ۳۰ متر برای سکال ۱۹۹۸ ، رصکویر آلوس با قدرت رفهیک مهانی ۱۲ / ۵ متر برای سکال ۲۰۰۸ و رصکویر ستنتیل- A۲ با قدرت رفهیک مهانی ۱۰ متر برای سال ۲۰۱۸ ا ستفاده گردید و گ سترش شهر ریریت برای سال ۲۰۲۸ پیش بینی شد .از نق شههای به د س آمده از مدلMARKOV - CAچنین میروان نتیجه گرف که شهر به مثابه گذ شته در روند گ سترش یهنواخ خود در ق سمتهای شرق، جنوب شرق و غرب پو شش گیاهی به نفع زمینهای ساخته شده کاهش پیدا خواهد کرد و الیته در قسم شمال(کوه عون بن علی) با روجه بهایجاد پوشش گیاهی روسط مدیری شهری افتایش پوشش گیاهی دراین منطقه قابل روجه اس . نمودارهای به دس آمده از مدلساز رغییرات زمین نشان میدهد که :بین سال های ۱۹۹۸ را ۲۰۰۸ به طور کلی ۱۵۰۰ ههتار بر زمینهای بایر اضافه شده و ۸۰۰ ههتار از زمینهای ساخته شده کا سته گردیده و همچنین ۶۰۰ ههتار از پوشککش گیاهی شککهر از بین رفته اسکک و همچنین بین سککالهای ۲۰۰۸ را ۲۰۱۸ ، ۷۰۰ ههتار بر اراضی ساخته شده اضافه گردیده ا س و در مقابل ۳۸۰ ههتار از پو شش گیاهی شهر کا سته شده اس و همچنین ۳۴۰ ههتار از زمینهای بایر از بین رفته است
Text of Note
The city of Tabriz, with the role of the capital city in the region, as well as having industrial, commercial, administrative and economic roles with the reception of immigrants in their own country and with the increasing urbanization rate, is expanding day by day due to the lack of proper planning of problems For planners and urban decision makers. This expansion and increase of urban areas has been offset by decreasing agricultural land and vegetation areas. Therefore, planners, planners and urban decision makers should be informed of the growth and patterns associated with it, time and space information related to the expansion of the city. In order to make decisions in the appropriate planning for sustainable development and urban rational development, in order to realize this in the present study, we try to use the automated cell method, which is based on the neural network method, to spread the patterns of TabrizFor thecoming years, it is expected to help urban decision makers in city planning. In this study, Landsat-5 satellite imagery with a resolution of 30 meters for 1998, the Alos image with a spatial resolution of 12. 5 meters for 2008 and a Sentinel-2A image with a resolution of 10 meters for 2018, were used and the expansion of the city of Tabriz For 2028 it was foreseen. From the maps derived from the CA-MARKOV model, it can be concluded that the city as a past will decline in the process of uniform expansion in parts of the East, South-East and West of the vegetation in favor of the built land, North (Mount Aoun ebn Ali) Considering the establishment of vegetation by urban management, increasing vegetation in this area is significant. The charts from the land-change model indicate that: Between 1998 and 2008, a total of 1,500 hectares of land was added to the land, and 800 hectares of land were reduced, and 600 hectares of vegetation were lost. Also, between 2008 and 2018, 700 hectares have been added to the built lands, and 380 hectares of vegetation have been reduced to 380 hectares, as well as 340 hectares of land mined
PARALLEL TITLE PROPER
Parallel Title
Tabriz physical growth predict using cellular automata based on neural network in the GIS
PERSONAL NAME - PRIMARY RESPONSIBILITY
برازنده، برزانده
Barazandeh Winter, Sedigeh
ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Public note
سیاه و سفید
نمایه‌سازی قبلی
