NATIONAL BIBLIOGRAPHY NUMBER
Number
۱۴۹۱۶پ
LANGUAGE OF THE ITEM
.Language of Text, Soundtrack etc
per
TITLE AND STATEMENT OF RESPONSIBILITY
Title Proper
بهینه‌سازی چندهدفه با استفاده از روش سیستم جستجوی ذرات باردار برای طراحی سازه‌های فولادی
First Statement of Responsibility
/سونیا سالم کندجانی
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: عمران
Date of Publication, Distribution, etc.
، ۱۳۹۴
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
مهندسی عمران- سازه
Date of degree
۱۳۹۴/۱۱/۱۷
Body granting the degree
تبریز
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
بهینه‌سازی در حقیقت یافتن یک یا چند جواب برای کمینه یا بیشینه کردن یک یا چند تابع خاص با توجه به ارضای قیود است .در بهینه‌سازی یک‌صهدفه با یک تابع هدف سروکار داریم که در انتها به یک جواب بهین خواهیم رسید، ولی در، بهینه‌سازی چندهدفه، چند تابع هدف متمایز از هم را به‌طور هم‌صزمان به‌صکار می‌گیرد که در این حالت نه‌تنها با یک جواب بلکه با یک سری جواب‌هایی به نام جواب‌های بهین پارتو یا جواب‌های مسلط نشدنی روبه‌صرو خواهیم شد .درنتیجه برخلاف بهینه‌سازی یک‌صهدفه، در بهینه‌سازی چندهدفه حداقل با دو امر اساسی مواجه هستیم اولی عمل بهینه‌سازی برای یافتن جواب بهین پارتو، دومی عمل تصمیم‌گیری برای انتخاب جواب منفرد، که به اطلاعات تصمیم‌گیرنده نیاز دارد .با توجه به استفاده کم و محدود روش‌های بهینه‌سازی چندهدفه در مهندسی عمران، در این پایان‌نامه روش چندهدفه بهینه‌سازی سیستم ذرات باردار را ارائه دادیم .هم‌چنین مسئله‌صی طراحی بهینه‌صی سازه‌های فولادی به‌صورت یک مسئله چندهدفه را فرمول‌بندی و با استفاده از این روش جدید بهینه خواهیم کرد .الگوریتم بهینه‌صسازی چندهدفه سیستم ذرات باردار براساس نظریه‌صهای رتبه‌صبندی مسلطصنشدنی و فاصله‌صی ازدحامی جمعیت پایه‌صریزی شده است .تمامی زیر روش‌صها در این الگوریتم برای بهبود عملکرد و تاثیرگذاری بر مشکلاتی از قبیل افتادن در دام بهینه‌صی محلی، هزینه‌صی و زمان محاسباتی بیشتر انتخاب شده‌صاند .مقایسه‌صی جواب‌صها و نمودارهای به‌صدست‌صآمده برای دو سازه‌صی محک نشان می‌صدهد که الگوریتم پیشنهادی دارای پراکندگی یکنواختی خوب بوده و به زمان محاسباتی کمتری نسبت به روش دیگر نیاز دارد .از این‌صرو می‌صتوان روش حاضر را جای‌صگزینی برای روش‌صهای یک‌صهدفه در نظر گرفت
Text of Note
Optimization can be defined as a process to find the maximum or minimum of a function that its variables values are from a permissible set. However, in multi-objective optimization problems, there are more than one objective which are conflicted with each other and need to be satisfied simultaneously. This group of optimization problems are different comparing to single objective problems. In single objective problems, we look for just one single global optimum, but for multi-objective optimization there are a set of solutions, called the Pareto-optimal set, which all should be found. Despite the existence of multiple Pareto optimal solutions, in practice, usually only one of these solutions is to be chosen. Thus, compared to single-objective optimization problems, in multi-objective optimization, there are at least two equally important tasks: an optimization task for finding Pareto optimal solutions (involving a computer-based procedure) and a decision-making task for choosing a single most preferred solution. The latter typically necessitates preference information from a decision maker (DM). Due to limited use of multi-objective optimization methods in civil engineering, the new multi-objective charged system search method is presented in this thesis. Also optimum design of steel structures is formulated as a multi-objective problem and optimized with this new method. The multi-objective charged system search is based on the concept of non-dominated orting and crowding distance. All the sub-procedures in this algorithm are selected to improve the performance and solve the problems such as falling into the trap of local optimal, high computational cost and time. A comparative study of the MOCSS and MOGA algorithms on two benchmark structural problems is then presented. As it mentioned, pareto fronts obtained with the MOCSS method is well distributed and covering all parts with a less computational time
PERSONAL NAME - PRIMARY RESPONSIBILITY
سالم کندجانی، سونیا
PERSONAL NAME - SECONDARY RESPONSIBILITY
طلعت اهری، سیامک، استاد راهنما
فرهمندآذر، بهمن، استاد مشاور
ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Public note
سیاه و سفید
نمایه‌سازی قبلی
