بررسی تاثیر شرایط محیطی و هندسی بر کمانش خطوط لوله دریایی
First Statement of Responsibility
/سالار رحیمی کیا
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: عمران
Date of Publication, Distribution, etc.
، ۹۴
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
عمران گرایش سازههای دریایی
Date of degree
۱۳۹۴/۱۱/۱۸
Body granting the degree
تبریز
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
سکوصهای ثابت شابلونی از جمله متداولصترین سکوصهای فراساحلی هستند .این نوع سکوصها در ایران بهصطور گستردهصای برای استخراج نفت و گاز مورد استفاده قرار میصگیرند .عوامل زیادی باعث ایجاد آسیب در سکوهای نفتی میصشود که میصتوان به ضربه کشتی، خوردگی و خستگی اشاره کرد.ص در سالصهای اخیر و در فضای تحقیقاتی، پایش سلامتی سازه مورد توجه خاصی قرارگرفته است .تحقیقات پایش سلامتی سازه هر دو مسئله اقتصادی و امنیت جانی را شامل میصشود .برای عیبصیابی سازه-های فراساحلی، قسمت عمدهصای از سازه برای اندازهصگیری در دسترس نمی-باشد .روش رایج در صنعت برای پایش سلامتی این سازهصها، شبیهسازی سناریوصهای مختلف بهصورت عددی و به دست آوردن فرکانسهای تشدید با استفاده از این شبیهسازی و مقایسه این تغییرات با دادهصهای اندازهگیری شده سکو میصباشد .بروزصرسانی مدل المان محدود بر اساس نتایج آزمایشگاهی و یا میدانی موجود از مدل واقعی انجام میصگیرد که بر مبنای آن میصتوان یک مدل عددی پایه جهت تولید مجموعه دادهصهای مورد اعتماد بهصدست آورد .در روشصهای عیبصیابی در قالب مفهوم پایش سلامت سازهص نیز، مبنای کار ارزیابی مدل المان محدود تغییر یافته) سازه معیوب شده (در مقایسه با یک مدل المان محدود پایه میصباشد .بنابراین اساس الگوریتمصهای مورد استفاده در فرآیند بروز رسانی و همچنین فرآیند عیب یابی سازه دارای ساختار یکسانی میصباشند .در پایش سلامتی سازه به علت محدود بودن دادهصهای اندازهصگیری شده، از مدلصهای ریاضی جهت گسترش دادهصها استفاده میصشود و با بهره-گیری از دادهصهای شبیهسازیشده، الگوصهای شناسایی مناسب برای ردیابی بین محل خرابی و اندازه خرابیصها طراحی میصشود .معمولا در این روشصها از الگوریتمصهایی همانند شبکه عصبی برای انجام شناسایی الگوصها کمک گرفته میصشود .اما فهم شبکههای عصبی دشوار است .در این پژوهش سعی شده تا روشصهای جایگزین مطرح و مورد ارزیابی قرار گیرند .از آن جمله، ساختار قدرتمند ژنتیک فازی و سیستم ترکیبی الگوریتم گروه کریل و منطق فازی برای پایش سلامتی سازه در سکوصهای شابلونی است .الگوریتم گروه کریل یکی از جدیدصترین الگوریتمصها بر پایه هوش جمعی و الگوریتم ژنتیک کاربردیصترین الگوریتم تکاملی است که در این تحقیق مورد بررسی قرار گرفته است .بر اساس آنچه بیان شد، ابتدا مدل آزمایشگاهی سکو شابلونی SPD۹ جهت به دست آوردن پارامترهای مودال تجربی با استفاده از رفتار ارتعاشی سازه استفاده شد .مدل المان محدود سازه با استفاده از نرمافزار ABAQUS ساخته شد و با کمک نتایج بهدستآمده از مدل فیزیکی بروز رسانی مدل عددی انجامشد .تأثیرات عدم قطعیتها در مدل تجربی و عددی لحاظ گردید تا به روشی صحیح و کارا در برابر عدم قطعیتها جهت شناسایی خرابی و پایش سلامتی سازه دست پیدا گردد .منطق فازی روش استنتاجی قوی و منعطفی را برای مسائل با عدم قطعیت ارائه میصدهد و برای پایش سلامتی سازه بهصدلیل وجود خروجیصهای زبانصشناختی بسیار مفید است .ترکیب منطق فازی و الگوریتمصهای هوشمند منجر به یک محاسبات نرم پیشرفته به نام سیستم ترکیبی الگوریتم هوشمند و منطق فازی میصگردد .در این سیستم ترکیبی، الگوریتمصهای هوشمند تنظیمکننده توابع عضویت و قوانین فازی در سیستم استنتاج فازی هستند .با نشان دادن سیستمصهای ترکیبی الگوریتم هوشمند و منطق فازی در این پژوهش بهصعنوان ساختار پیچیده پیشرفته، سیستم جدید و قدرتمندی برای پایش سلامتی سازه بیان شده است .بر اساس نتایج مشاهده شده الگوریتمصهای هوشمند عملکرد مناسبی را با وجود اعمال نویز به دادههای ورودی از خود نشان دادند
Text of Note
the recent event occurred in Mexican gulf and result in discharge of 400000 to 600000 oil barrel to the region waters remind the risk of hydrocarbons material research in deep waters that could be end to with environmental disaster and the environmental cleanup of the contamination can be a long time. Most of the hydrocarbons are in deep waters and mining and transporting these resources creates many engineering challenges that need engineering solutions in a secure environment by considering economic constrains. Hydrocarbons transport is performed by pipelines buried under water, (sea pipelines), so failure factors need to deal with them in several studies.One of the major offshore pipeline failure and instability are pipe buckling which occurred under great pressure (hydrostatic pressure of water) causing deformation of the tube cross section deformation and subsequent increase in tension caused by buried structure cause the vulnerability due to changing environmental conditions and probability of environmental risk rose. Hence in the study, using material methods using finite element soft wares structural models of marine pipelines under various conditions of environment geometry and thickness of pipe, pipe material, burial depth, fluid pressure and physical assessment will be classified as three-dimensional