کاربرد تجزیه مد تجربی و تبدیل کرولت در تعیین مرز آنومالیهای میدان پتانسیل
General Material Designation
[پایاننامه]
Parallel Title Proper
Application of Empirical Mode Decomposition and Curvelet transform in edge detection of potential field anomalies
First Statement of Responsibility
/امیر امیرپور اصل میاندوآب
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: مهندسی معدن
Date of Publication, Distribution, etc.
، ۱۳۹۸
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
۲۰۰ص.
Other Physical Details
:
GENERAL NOTES
Text of Note
زبان: فارسی
Text of Note
زبان چکیده: فارسی
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی - الکترونیکی
NOTES PERTAINING TO PHYSICAL DESCRIPTION
Text of Note
مصور، جدول، نمودار
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
دکتری
Discipline of degree
مهندسی معدن
Date of degree
۱۳۹۸/۱۰/۰۱
Body granting the degree
صنعتی سهند
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
در این پایاننامه برای اولین بار دو روش تحلیل طیفی تفکیک مد تجربی دستهای کامل و کرولت به منظور تفکیک، مکانیابی و تعیین مرز آنومالیهای مغناطیسی مورد استفاده قرار گرفتهاند .روشهای اشاره شده، خصوصا روش کرولت در حوزه ژئوفیزیک فقط در پردازش و تفسیر دادههای لرزهای به کار گرفته شدهاند .هر دو روش بر روی دادههای مدل و واقعی اعمال شده و نتایج آنها مورد بحث و مقایسه با تعدادی از روشهای متداول قبلی قرار گرفتهاند .روش تفکیک مد تجربی دستهای کامل یا ۲ DCEEMDکه تکامل یافته روش EMD است، سیگنال را به تعدادی تابع مد ذاتی یا IMF تجزیه میکند .در این مطالعه نشان داده شده است که با استفاده از توابع مد ذاتی اول که محتوای فرکانسی بالا و در نتیجه جزئیات بیشتری از سیگنال را در خود دارند، میتوان اثر مرزهای افقی سیگنال مغناطیسی را با وضوح قابل قبولی تشخیص داد .این روش بر روی دادههای مغناطیسی زمینی یک محدوده اکتشافی در یزد مورد استفاده قرار گرفته و نتایج آن علاوه بر مقایسه با نتایج روشهایی مانند سیگنال تحلیلی و مشتق تیلت، با اطلاعات به دست آمده از ۱۶ گمانه اکتشافی حفاری شده نیز مورد بررسی قرار گرفته است .روش دوم مورد استفاده روش تبدیل کرولت است .این روش که جزء روشهای scale base به شمار میرود، ویژگی جهتی بسیار بالایی دارد بطوریکه علاوه بر تفکیک سیگنال به باندهای مقیاسی مختلف که محتوای فرکانسی متفاوتی دارند، میتواند هر باند را نیز به تعدادی زیر باند با جهتهای مختلف تقسیم کند .در این مطالعه از ویژگی مذکور برای شناسایی عوارض جهت دار مانند خطوارههای مغناطیس و گسلها استفاده شده و نتایج قابل توجهی بدستآمده است .در آخرین بخش از این تحقیق، دو روش تفکیک مد تجربی و کرولت به صورت تلفیقی بر روی دادههای مغناطیسی اعمال شده و نتایج مورد بحث قرار گرفتهاند .نتایج بررسیها نشان میدهد به طور کلی روش کرولت جوابهای به مراتب دقیقتری ارائه میکند .
Text of Note
In this thesis for the first time, Empirical mode decomposition (EMD) and Curvelet methods have been applied for separating, locating and edge detection of magnetic anomalies. Both methods have been used on synthetic and real data. The results have been compared with the results of some well used methods. The CEEMD, the modified version of the EMD, is applied on magnetic data to check its ability in locating magnetic sources in various situations. EMD method decomposes the input signal into multiple zero mean IMFs with gradually increasing frequency contents. Magnetic data from Sourk mining area in Yazd province, Central Iran have been utilized. Using high frequency component of (IMF1) as result of CEEMD has acceptable and reliable results in location detection. CEEMD is able to detect the location of magnetic body more precisely than other methods. The second method is Curvelet transform. Curvelets are multiscale and multidirectional operators that have many applications in image and data processing. Because of the effect of depth and source dimensions on the wavelength (or frequency content) of potential field anomalies, the study of magnetic data in the curvelet domain is of interest. In this thesis, the consequences of transforming magnetic data to the curvelet domain are studied using synthetic models and real data for the first time. It has been used for mapping magnetic lineaments. The last part of this study is simultaneously using of two methods on magnetic data.The results show that the curvelet gives better outputs respect to EMD.
ba
PARALLEL TITLE PROPER
Parallel Title
Application of Empirical Mode Decomposition and Curvelet transform in edge detection of potential field anomalies
TOPICAL NAME USED AS SUBJECT
آنومالیهای میدان پتانسیل
مرز آنومالیهای مغناطیسی
UNCONTROLLED SUBJECT TERMS
Subject Term
Empirical mode decomposition (EMD
Subject Term
آنومالیهای میدان پتانسیل، مرز آنومالیهای مغناطیسی
PERSONAL NAME - PRIMARY RESPONSIBILITY
امیرپور اصل میاندوآب، امیر
PERSONAL NAME - SECONDARY RESPONSIBILITY
شاد منامن، نوید، استاد راهنما
ORIGINATING SOURCE
Country
ایران
Date of Transaction
20230617
LOCATION AND CALL NUMBER
Call Number
معدن ،۵۰۲۷۵ ،۱۳۹۸
ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Host name
لیسناتپ نادیم یاهیلامونآ زرم نییعت رد تلورک لیدبت و یبرجت دم هیزجت دربراک.pdf