عنوان

مدل‌سازی زمین آماری رخساره‌ها و پارامترهای پتروفیزیکی مخازن هیدروکربوری با استفاده از روش‌های GRFS و SIS, TGS, SGS

Country Code

IR

Number

۴۰۶۲پ

.Language of Text, Soundtrack etc

فارسی

Country of publication

IR

Title Proper

مدل‌سازی زمین آماری رخساره‌ها و پارامترهای پتروفیزیکی مخازن هیدروکربوری با استفاده از روش‌های GRFS و SIS, TGS, SGS

General Material Designation

[پایان‌نامه]

Parallel Title Proper

Geostatistical Facies and Property Modeling of Hydrocarbon Reservoirs utilizing SIS, TGS, SGS and GRFS Methods

First Statement of Responsibility

/محمدحسین غجه بیگلو

Name of Publisher, Distributor, etc.

: مهندسی نفت و گاز

Date of Publication, Distribution, etc.

، ۱۳۹۸

Specific Material Designation and Extent of Item

۱۲۴ص.

Other Physical Details

:

Text of Note

زبان: فارسی

Text of Note

زبان چکیده: فارسی

Text of Note

چاپی - الکترونیکی

Text of Note

مصور، جدول، نمودار

Dissertation or thesis details and type of degree

کارشناسی ارشد

Discipline of degree

مهندسی نفت- اکتشاف

Date of degree

۱۳۹۸/۱۰/۰۱

Body granting the degree

صنعتی سهند

Text of Note

مدل‌سازی استاتیک مخازن یکی از مباحث مهم در مهندسی نفت به شمار می‌رود، که از این مدل در شبیه‌سازی جریان سیال، ارزیابی عملکرد مخزن، تعیین مکان چاه‌های جدید جهت حفاری، تخمین ذخیره‌ی درجای نفت، روش برداشت بهینه از مخزن و تطبیق تاریخچه‌ی تولید استفاده می‌شود .برای مدل‌سازی مخازن از نتایج سه شاخه تخصصی مهندسی اکتشاف نفت به شرح زیر استفاده میگردد :اولین شاخه در قالب لرزه نگاری است که خروجی آن افق‌ها، گسل‌ها و مدل سرعت است .دومین موضوع در قالب پتروفیزیک می‌باشد که با استفاده از لاگ های محل چاه، تخلخل، اشباع شدگی و حجم شیل را مشخص می‌کند .موضوع سوم زمین شناسی مخزن است که روابط تخلخل ، تراوایی و رخساره‌ها را مشخص می‌کند .این سه موضوع ورودی‌های مورد نظر برای ساخت مدل استاتیک می‌باشند و در ادامه‌ی کار پارامترهای مخزنی مدل‌سازی می‌شوند .هدف اصلی این پروژه، استفاده از دو روش نوین زمین آماری برای مدل‌سازی رخساره‌ها و دو روش نوین زمین آماری برای مدل‌سازی پارامترهای پتروفیزیکی( تخلخل) و ارزیابی و مقایسه این روش‌ها است .در این پایان‌نامه به ساخت مدل استاتیک مخزن گلفکس واقع در دریای شمال پرداخته شده است و داده‌های ورودی، مربوط به لاگ پانزده چاه واقع در این مخزن می‌باشد .در ساخت مدل استاتیک این مخزن ابتدا ساختار اولیه طراحی شده است که شامل شبکه بندی و وارد کردن مدل‌های مربوط به گسل است که شامل۲۲ گسل در این مخزن است و سپس زون بندی و لایه بندی می‌باشد .کار اصلی و هدف از مدل‌سازی برای این مخزن بررسی روش‌های شبیه‌سازی شاخص متوالی (Sequential Indicator Simulation) و شبیه‌سازی گاوسی منقطع (Truncated Gaussian) برای رخساره‌ها و مقایسه‌ی آن‌ها با یکدیگر و همینطور بررسی روش‌های شبیه‌سازی گاوسی متوالی (sequential Gaussian simulation) و شبیه‌سازی تابع تصادفی گاوسی (Gaussian random function) برای تخلخل و مقایسه‌ی آن‌ها با یکدیگر می‌باشد .برای روش‌های شاخص متوالی و گاوسی منقطع ابتدا آنالیز واریوگرام تجربی صورت گرفته است و با استفاده از پارامترهای بدست آمده از واریوگرام تجربی اولیه، مدل ساخته شده است و خروجی‌های مدل به صورت نسبت، هیستوگرام و واریوگرام می‌باشد .در این مطالعه مقایسه صورت نشان می‌دهد که روش شاخص متوالی در بازتولید درصد رخساره‌ها از جمله رس با مقدار ۶۱/۳ ، ماسه با مقدار ۱۲/۳۱ ، شن با مقدار ۲۲/۷۵ و شن ریز با مقدار ۳/۶۴ نسبتا عملکرد بهتری داشته که این مقایسه نیز در باز تولید بهتر واریوگرام توسط روش شاخص متوالی نسبت به روش گاوسی منقطع مشاهده می‌شود .همینطور برای تخلخل نیز از روش‌های گاوسی متوالی و تابع تصادفی گاوسی استفاده شده است و خروجی‌های مدل به صورت هیستوگرام و واریوگرام می‌باشد .مقایسه صورت گرفته برای دو مدل نشان می‌دهد که روش تابع تصادفی گاوسی روش بهتری در بازتولید واریوگرام می‌باشد و سرعت پردازش این روش برای مدل-سازی تقریبا پنج برابر سریعتر از روش گاوسی متوالی می‌باشد .

Text of Note

The reservoir static modeling is one of the most important subjects in petroleum modeling. It can be used for fluid flow simulation, evaluation of reservoir performance, locating of new wells for drilling, estimation of oil in place and history matching of production. Three disciplines of petroleum exploration engineering are used in reservoir modeling: First one is seismic which outputs are horizons, faults and velocity models. The second is petrophysics, which uses well logs to determine porosity, saturation and shale volume. The third is reservoir geology, which identifies the connections between porosity, permeability and facies. The main objective of this project is to use two methods for facies modeling and also two methods for modeling of petrophisical properties. This thesis deals with the construction of a static model of the Gulfax reservoir in the North Sea. The input includes fifteen wells. In constructing the static model of the reservoir, the initial structure is generated, which includes pillar gridding. It also inserts fault models that include 22 faults in the reservoir. The next steps are zoning and layering. The main purpose of modeling for this reservoir is to investigate the methods of Sequential Indicator Simulation (SIS) and Truncated Gaussian Simulation (TGS) for facies and their comparison. In addition, investigation of Sequential Gaussian Simulation (SGS) and Gaussian Random Function Simulation (GRFS) for porosity and comparing them. For sequential indicator simulation and truncated Gaussian simulation, the experimental variogram analysis is performed at first, then by using the parameters obtained from the initial experimental variogram, the model is constructed. The model outputs are, proportions, histograms and variograms. In this study, the comparison shows that the (SIS) method has a better performance in reproducing the proportion of facies (Clay with 61.3 , Sand with 12.31 , Silt with 22.75 and Fine Silt with 3.64 ), which is also better than the (TGS) in reproduction of the variograms. Also, for the porosity, (SGS) and (GRFS) methods are used and the model outputs are histograms and variograms. The comparison of the two models shows that the (GRFS) is a better method for reproducing the variogram and the processing speed of this method is almost five times faster than the (SGS) method for modeling.

ba

Parallel Title

Geostatistical Facies and Property Modeling of Hydrocarbon Reservoirs utilizing SIS, TGS, SGS and GRFS Methods

مدل‌سازی استاتیک مخازن

شبیه سازی شاخص متوالیSIS))

شبیه سازی گاوسی منقطعTGS))

شبیه سازی تابع تصادفی گاوسیGRFS))

شبیه سازی گاوسی متوالی SGS))

Subject Term

Reservoir Static Modeling, Sequential Indicator Simulation, Truncated Gaussian Simulation, Gaussian Random Function Simulation, Sequential Gaussian Simulation

Subject Term

مدل‌سازی استاتیک مخازن، شبیه سازی شاخص متوالی(SIS)، شبیه سازی گاوسی منقطع(TGS)، شبیه سازی تابع تصادفی گاوسی(GRFS)، شبیه سازی گاوسی متوالی SGS))

غجه بیگلو، محمدحسین

فلاحت، رضا، استاد راهنما

رنجینه خجسته، عنایت‌اله، استاد راهنما

Country

ایران

Date of Transaction

20230613

Call Number

نفت ،۲۰۰۸۳ ،۱۳۹۸

Host name

ی‌اهش‌ور زا ه‌دافتسا اب‍ ی‌روبرکوردیه‍ ن‌زاخم‍ ی‌کیزیفورتپ‍ ی‌اهرتماراپ‍ و اهه‌راسخر ی‌رامآ ن‌یمز ی‌زاسل‌دم‍ GRFS و SIS, TGS, SGS.pdf

Access number

عادی

Compression information

عادی

Date and Hour of Consultation and Access

4062.pdf

Date and Hour of Consultation and Access

p20083.pdf

Bits per second

0

Contact for access assistance

ایمانی

Electronic Format Type

متن

File size

0

Record control number

پ۴۰۶۲

Public note

فارسی

نمایه‌سازی قبلی

pe

TF

92029

1

a

Y