تخمین حالت در شبکههای توزیع انرژی الکتریکی نامتعادل
General Material Designation
[پایاننامه]
Parallel Title Proper
State Estimation in the Unbalanced Elecrtrical Distribution Network
First Statement of Responsibility
/کریم امیری تجرق
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
: مهندسی برق
Date of Publication, Distribution, etc.
، ۱۳۹۸
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
۱۶۹ص.
Other Physical Details
:
GENERAL NOTES
Text of Note
زبان: فارسی
Text of Note
زبان چکیده: فارسی
NOTES PERTAINING TO PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Text of Note
چاپی - الکترونیکی
NOTES PERTAINING TO PHYSICAL DESCRIPTION
Text of Note
مصور، جدول، نمودار
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
دکتری
Discipline of degree
مهندسی برق- قدرت
Date of degree
۱۳۹۸/۱۱/۰۱
Body granting the degree
صنعتی سهند
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
بهمرورزمان، حضور گسترده منابع تولید پراکنده، بارهای غیرخطی و منابع ذخیرهساز باعث تحول شگرفی در شبکههای توزیع امروزی شدهاند .با ایجاد تغییرات در شبکههای توزیع مدرن، توابع کنترلی و عملیاتی مرکز مدیریت انرژی نیازمند تغییرات گستردهای هستند .با توجه به عملکرد بلادرنگ شبکه توزیع مدرن، توابع کنترلی و عملیاتی، نیازمند اطلاعات دقیق از شرایط سیستم در هرلحظه از زمان هستند .تخمین حالت با استفاده از تعداد محدودی اندازهگیری برای دست آوردن اطلاعات کامل از شرایط شبکه ارائه میشود .با توجه به ویژگیهای منحصربهفرد شبکه توزیع، روش حداقل مربعات خطای وزندار، بیشترین تطبیقپذیری را با این ویژگیها دارد، ازاینرو، در تخمین حالت شبکههای توزیع از روش حداقل مربعات خطای وزندار استفاده میشود .این رساله جهت حل مسئله کمبود اندازهگیرهای دقیق( اندازهگیرهایی که دارای نامعینی پایینی داشته باشند ).در تخمین حالت شبکههای توزیع انجامشده است .روش تخمین دومرحلهای همراه با کاهش شبکه جهت حل مشکل تعداد کم اندازهگیرهای واقعی با دقت بالا، ارائه شده است .افزونگی اندازه-گیرهای دقیق در شبکه توزیع باعث افزایش دقت تخمین، عملکرد مطمئن تخمین حالت و مقاوم سازی تخمین حالت شبکههای توزیع در برابر از دست رفتن هرکدام از اندازهگیرهای واقعی شبکه میشود .ابعاد شبکه موردنظر با استفاده از ایده کاهش شبکه ، کاهش پیدا میکند .تخمین حالت اولیه بر روی شبکه کاهشیافته پیادهسازی میشود که نتایج تخمینی با دقت مناسب تولید میشود .با توجه به اینکه، ابعاد شبکه توزیع کاهشیافته است، ازاینرو، پیچیدگی تخمین حالت اولیه بطور محسوسی کمتر خواهد شد .در طی فرایند کاهش شبکه، مقادیر فازور ولتاژ شینهای ثابت باقی مانده با مقادیر اصلی خود در شبکه توزیع اصلی یکسان است .بنابراین، تخمین اولیه پیادهسازی شده در شبکه کاهشیافته از اعتبار بالایی برخوردار خواهد بود .نتایج استخراجی از تخمین اولیه بهعنوان اندازهگیر با دقت بالا به مرحله دوم تخمین انتقال مییابد .جهت تشخیص نوع و مکان اطلاعات انتقالی، مسئله مکانیابی مناسب اندازهگیر استفاده میشود .اجرای تخمین حالت دومرحلهای بر روی شبکه توزیع باعث مطرح شدن مسئله همبستگی بین اطلاعات انتقالی از تخمین اولیه و اندازه گیرهای واقعی در تخمین ثانویه میشود .تخمین حالت دومرحلهای در شبکههای توزیع سه فاز متعادل و نامتعادل اجرا میشود .روش ارائهشده در شبکههای توزیع متعادل و نامتعادل کوچک، متوسط و نسبتا بزرگ در محیط نرمافزار MATLAB انجامشده است .نتایج آن با روشهای متداول مورداستفاده در مقالات معتبر مقایسه شده است تا موثر بودن این روش اثبات شود .نتایج شبیهسازی، موثر بودن این روش را در افزایش دقت تخمین نشان میدهند .نوآوری این رساله حل مشکل کمبود اندازهگیرها در تخمین حالت شبکه توزیع است .اینروش بهعنوان یک تخمینگر قوی و موثر در مرکز کنترل شبکههای توزیع پیشرفته جهت نظارت هر چه بهتر شبکه می تواند مورد استفاده قرار گیرد
Text of Note
In the meantime, the large presence of distributed resources, nonlinear loads and storage resources has transformed a lot in traditional distribution networks. By making effective changes to modern distribution networks, control and operational functions of the Energy Management Center, these networks require extensive changes. Due to the real-time operation of the active distribution network, the control and operational functions require accurate information about the system conditions at any time. The state estimation method is provided using a limited number of measurements to obtain complete information about the system conditions. State estimation is known as the heart of a smart or active distribution network. Due to the unique features of the distribution network, the least squares error method has the most adaptability to these characteristics. Therefore, in the state estimation of the distribution networks, the least squares error method is applied. This thesis has been created to solve one of the problems of state estimation in distribution networks. In this thesis, a two-step estimation method, coupled with a network reduction, is presented to solve the problem of a very small number of real measurements in the distribution network. The redundancy of the real measurement increases the accuracy of the estimation and the reliable performance of the state estimation and even the state estimation has been robust against the loss of any real measurements of the network. In this method, using the idea of network reduction, the network dimensionality diminishes. The initial state estimation is implemented on the reduced network, which results in estimation with the proper accuracy. Extraction results from the initial estimation are used in the second stage of the estimation as a precision measurement. The two-stage estimation leads to issues such as the correlation between information in the secondary estimation, which is being investigated. The estimation method presented in this thesis has been performed on both small, medium, and relatively large distribution networks in the MATLAB software environment, and the results have been compared with the conventional methods used in valid papers to validate Prove this method.
ba
PARALLEL TITLE PROPER
Parallel Title
State Estimation in the Unbalanced Elecrtrical Distribution Network
TOPICAL NAME USED AS SUBJECT
اندازهگیرهای سنکرونیزه
شبکه توزیع اکتیو
روش تخمین حالت دومرحلهای
روش حداقل مربعات خطای وزندار
فرایند کاهش شبکه
مکانیابی اندازهگیر
همبستگی اطلاعات
اندازهگیرهای کاذب
تخمین حالت شبکه توزیع متعادل و نامتعادل
UNCONTROLLED SUBJECT TERMS
Subject Term
Synchronize Measurement, Pseudo-Measurements, Balance and Unbalance Distribution Network State Estimation, Two-Step State Estimation Method, Weighted Least Square Error Method, Reduction Network Process, Measurement Located, Data Correlation
Subject Term
اندازهگیرهای سنکرونیزه، اندازهگیرهای کاذب، تخمین حالت شبکه توزیع متعادل و نامتعادل، شبکه توزیع اکتیو، روش تخمین حالت دومرحلهای، روش حداقل مربعات خطای وزندار، فرایند کاهش شبکه، مکانیابی اندازهگیر، همبستگی اطلاعات
PERSONAL NAME - PRIMARY RESPONSIBILITY
امیری تجرق، کریم
PERSONAL NAME - SECONDARY RESPONSIBILITY
کاظمزاده، رسول، استاد راهنما
ORIGINATING SOURCE
Country
ایران
Date of Transaction
20230812
LOCATION AND CALL NUMBER
Call Number
برق ،۱۰۵۷۷ ،۱۳۹۸
ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Host name
لداعتمان یکیرتکلا یژرنا عیزوت یاههکبش رد تلاح نیمخت.pdf