یک کلیکمدل با استفاده از شبکههای مصنوعی عمیق
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Place of Publication, Distribution, etc.
تهران
PHYSICAL DESCRIPTION
Other Physical Details
۲۳ ص.
NOTES PERTAINING TO TITLE AND STATEMENT OF RESPONSIBILITY
Text of Note
سعید فرضی
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Body granting the degree
صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
Date of degree
۱۳۹۹
Discipline of degree
کامپیوتر (پایان نامه لاتین می باشد)
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
امروزه، یکی از مسائل مهم شرکتهای فناوری اطلاعات، جذب کاربران جدید و جلوگیری از مهاجرات کاربران موجود به سرویسهای دیگر است. مدل کردن رفتار کاربران، یک روش مٶثر برای حل این مساله است و میتواند فاصلهی میان کاربران و سرویسدهندگان را کاهش دهد. مهمترین رفتار کاربران در اینترنت، کلیککردن آنهاست. بنابراین سرویسدهندگان میتوانند با استفاده از این کلیکها، مدلهایی بر اساس رفتار کاربران بسازند. در این تحقیق، کلیکمدلها و کاربرد آنها به طور کامل بررسی شده است. همچنین یک کلیکمدل جدید با استفاده از یادگیری گروهی و نمایش گرافی معرفی شده است. ارزیابیها نشان میدهد که این مدل عملکرد بهتری از کلیکمدلهای شناخته شده دارد.