یک مدل مبتنی بر گراف برای ارزیابی اعتماد در جوامع برخط
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Place of Publication, Distribution, etc.
تهران
PHYSICAL DESCRIPTION
Other Physical Details
۲۱۱ ص.
NOTES PERTAINING TO TITLE AND STATEMENT OF RESPONSIBILITY
Text of Note
محمدجعفر تارخ
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Body granting the degree
صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
Date of degree
۱۳۹۵
Discipline of degree
تجارت الکترونیک
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
>توسعه بیدرنگ روابط کاربران بر بستر جوامع برخط و شبکههای اجتماعی، سبب شده است تا ارزیابی سطح کیفیت و ویژگیهای این ارتباطات، به طور گسترده مورد توجه تحلیلگران قرار گیرد. اعتماد، یکی از ویژگیهایی است که در روابط بین کاربران، همواره مورد توجه افراد قرار میگیرد و هر کاربر در بستر الکترونیکی درباره اعتماد یا عدماعتماد به دیگران تصمیمگیری مینماید. همچنین در شرایطی که اطلاعات کافی یا تجربه قبلی کافی برای ارزیابی اعتماد دیگر افراد وجود داشته باشد، رویکردهای غیرمستقیم میبایست در ارزیابی اعتماد نقشآفرینی نمایند. همچنین حجم و گستردگی روابط بین کاربران نیز چالشی است که میبایست در هر مدل ارزیابی اعتماد مورد نظر باشد و رویکردی برای مواجه شدن با آن ارائه شود. در این پایاننامه، یک مدل ارزیابی اعتماد مبتنی بر شبکه خوشهبندی شده اعتماد ارائه میشود؛ این مدل عوامل متعدد حوزه ارزیابی اعتماد اعم از بررسی رفتارهای کاربران، دامنههای موضوعی، فعالیت در زمان و بازخوردهای کاربران را در برمیگیرد و طی آن شبکه منحصر به فرد اعتماد تشکیل میشود. همچنین از رویکرد خوشهبندی گراف برای شناسایی جوامع تشکیلدهنده شبکه استفاده میشود و مبتنی بر این رویکرد، تعریف جدیدی برای اعتماد تراگذار بین کاربران بیان میشود. در منطق تراگذاری ارائه شده در این پایاننامه، تلاش شده است تا سطح اتکا به عاملهای واسط بر اساس عاملهای متعدد مدیریت شود. از طرف دیگر، این مدل تغییرات رفتاری کاربران در طول زمان و بر اساس موضوع را در نظر میگیرد و بر اساس آن سطح اعتماد افراد ارزیابی میگردد. مدل معرفی شده در این پایاننامه با استفاده از معیار ESMRN نسبت به ضریب ریچاردسون مورد سنجش قرار گرفته است و نتایج نشان داده است که مدل قادر است با در نظر گرفتن وضعیت مختلف، دقتی 79 درصدی را در پیشبینی اعتماد ارائه نماید. با در نظر گرفتن رویکردهای ارائه شده برای مدل ارزیابی اعتماد، نتایج حاصل از آن قابل استفاده برای سیستمهای توصیهگر جهت ارائه سطح اعتماد کاربران و اتکا به توصیههای آنان است.<