یافتن بیوماکرهای بهینه، حساس و اختصاصی برای تشخیص افتراقی بیماران MCI از AD با استفاده از MRI-ASL-Perfusion
General Material Designation
[پایان نامه]
First Statement of Responsibility
فردین صمدی
.PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC
Name of Publisher, Distributor, etc.
دانشگاه علوم پزشکی تهران، دانشکده پزشکی
Date of Publication, Distribution, etc.
۱۳۹۹
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
۸۳ص.
Other Physical Details
جدول،نمودار
Accompanying Material
سی دی
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Dissertation or thesis details and type of degree
کارشناسی ارشد
Discipline of degree
مهندسی پزشکی
Text preceding or following the note
۱۶/۵
SUMMARY OR ABSTRACT
Text of Note
امروزه تکنیک تصویربرداری MRI به عنوان یک تنیک امن و رایج در مراکز تصویربرداری مورد استفاده قرار میگیرد. تصویربرداری اعصاب با استفاده از MRI یکی از تکنیک های رو به رشد میباشد که در تشخیص و ردیابی روند درمان بیماری های مغز و اعصاب کاربرد فراوانی پیدا کرده است. مشخص کردن افرادی که ممکن است به زوال عقلی به خصوص آلزایمر مبتلا بشوند در جامعه انسانی ایران که با سرعتی بیشتر از میانگین جهانی به سمت پیر شدن میرود از نظر اقتصادی داری اهمیت میباشد. تشخیص به موقع بیماری میتواند از هزینه های زیادی که درمان و نگهداری مریضان در پی خواهد داشت جلوگیری کند. کاهش پرفیوژن در همان مراحل اولیه بیماری آلزایمر و اختلالات شناختی وجود دارد و تا مراحل نهایی این بیماری نیز ادامه دارد. استخراج الگوهای تغییرات پرفیوژن با استفاده از روش تصویربرداری غیر تهاجمی ASL در سال های اخیر کاربرد زیادی در کلینیک و علوم اعصاب پیدا کرده است. تکنیک تصویربرداری ASL به زیرشاخه های 1- PASL 2- CASL 3- PCASL تقسیم بندی میشود که نشان داده شده است تکنیک pCASL میتواند SNR بالاتری نسبت به دو تکنیک دیگر داشته باشد.. برای این پروژه 51 نفر با استفاده از مودالیتی pCASL با استفاده از دستگاه MRI 1.5 تسلا تصویربرداری شده اند که15 نفر در گروه آلزایمر (Alzheimer Disease) ، 10 نفر در گروه اختلالات شناختی خفیف (MCI)، 9 نفر در گروه دمانس وسکولار 17 نفر در گروه کنترل و نرمال مورد بررسی قرار گرفتند. علاوه برای تصویربرداری پرفیوژن، تصویربرداری T1 با رزولوشن بالا برای رجیستریشن و تصویربرداری با وزن PD برای استخراج نقشه کالیبریشن انجام گرفته است. تصاویر با استفاده از الگورتیم مولتی دینویزنیگ Wiener-Wavelet-ICA از نویزهای تصادفی عاری شده اند. پیش پردازش هایی مانند حذف آرتیفکت حرکتی، نرمالایزیشن با استفاده ازنرم افزار SPM12 صورت گرفته است. تصویرکالیبریشن که برای کمی سازی و محاسبه مقدار پرفیوژن نیاز است از تصویر با استقاده از فیت کردن منحنی به تصویر PD به دست می آید. نقشه پرفیوژن مطلق با استفاده از کمی سازی مدل کینتیک استخراج میشود.