#ارائه روشهایی جهت پایش مشخصههای کیفی فازی در فرآیندهای چند مرحلهای
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
#ح، ۱۰۱ ص.: جدول، نمودار
Specific Material Designation and Extent of Item
1
EXTERNAL INDEXES/ABSTRACTS/REFERENCES NOTE
Name of source
#بسیاری از فرآیندها از تعدادی مراحل وابسته به یکدیگر تشکیل شدهاند .اگر تغییری در یکی از مراحل رخ دهد آنگاه آن تغییر بر روی مشخصههای کیفی مراحل بعدی وابسته به آن نیز تاثیر خواهد گذاشت که به این ویژگی خاصیت آبشاری گفته میشود .از این رو برای پایش مشخصه کیفی در هر مرحله رویهای نیاز است که در آن اثر مراحل قبلی حذف شده باشد .بنابراین نمودار کنترل انتخاب عامل انحراف برای این منظور ارائه شد .در تمامی روشهای ارائه شده در فرآیندهای چند مرحلهای همواره فرض بر این است که مشخصههای کیفی در مراحل وابسته دقیق میباشند و با اعداد قطعی بیان میشوند .اما در مواجهه با مسائل در دنیای واقعی معمولا دادههای قطعی و دقیق وجود ندارد و ممکن است دادهها مبهم، غیر قطعی، نادقیق باشند.در چنین شرایطی بکاربردن نظریه مجموعه فازی مناسب میباشد .معمولا در پایش مشخصههای کیفی فازی از عملگرهای غیر فازی ساز استفاده میشود تا مشخصههای کیفی به دادههای دقیق تبدیل شده و سپس از نمودارهای معمولی جهت پایش فرآیند استفاده میشود .در این پایاننامه فرض شده است که یک فرآیند دو مرحلهای که در آن مشخصه کیفی مرحله دوم همراه با دو نوع عدم قطعیت تصادفی و فازی براساس عدد فازی بیان میشود، مورد پایش قرار میگیرد .با استفاده از متغیر تصادفی فازی به مدلسازی مساله پرداخته میشود و بر اساس مدلصهای رگرسیونی رابطهی بین مشخصهی کیفی مرحله دوم و اول تخمثن زده میشود .سپس نمودار کنترل انتخاب عامل انحراف فازی در فاز1 برای پایش مرحله دوم بگونهای طراحی میصشود که کاملا در محیط فازی در مورد فرآیند تصمیم-گیری میکند .همچنین نمودار کنترل انتخاب عامل انحراف فازی از نوع شوهارت و EWMA در فاز2 نیز جهت کشف شیفتهای مختلف در پارامترهای فرآیند ارائه میشود .از طرفی نمودارهای کنترل انتخاب عامل انحراف با استفاده از عملگرهای غیر فازی ساز نیز ارائه میشود .با استفاده از شبیه سازی عملکرد نمودارهای طراحی شده مورد ارزیابی قرار میگیرد .نتایج حاکی از آن است که نمودارهای پیشنهادی که در محیط فازی طراحی شده به مراتب عملکرد بهتری نسبت به زمانی دارد که از عملگرهای غیر فازی ساز برای تبدیل دادههای فازی به دادههای دقیق استفاده میشود .کاربرد نمودارهای پیشنهادی در هر دو فاز1 و2 با استفاده از مثالهای عددی نیز بررسی میشود.