#در این پژوهش، طراحی و پیادهسازی یک الگوریتم جدید برای شناسایی افراد از طریق تصاویر عنبیه چشم صورت گرفته است .الگوریتم ارائه شده، از درصد موفقیت قابل قبولی برخودار می باشد .در سامانه ارائه شده، ابتدا با استفاده از الگوریتم جداسازی عنبیه، مرزهای درونی و بیرونی عنبیه به همراه مراکز و شعاعهای آن مشخص میصشود، سپس ناحیه عنبیه استخراج شده نرمال و به یک نوار مستطیلی با ابعاد ثابت نگاشت میشود .برای استخراج بردار ویژگی از یکی از دو روش زیر استفاده می شود .در روش اول، از ضرایب مرحله سوم از تبدیل موجکهای سیملت2، دابچیز2 و دابچیز4 مورد استفاده قرار گرفته و در روش دوم از ترکیب تبدیل موجک و فیلتر گابور یک بعدی استفاده می گردد .با استفاده از معیار فاصله همینگ عمل تطبیق صورت می گیرد .بردار ویژگی بدست آمده از هر تصویر ورودی با بردارهای ویژگی ذخیره شده در بانک اطلاعاتی مقایسه شده و تشخیص هویت صورت میگیرد .الگوریتم پیشنهادی در نهایت بر روی تصاویر دو دیتا بیس I CASIA و CASIA III (Interval) آزمایش شده است، که درصد موفقیت در ترکیب گابور با سیملت2، دابچیز2 و دابچیز4 در CASIA I بترتیب4/99 ، 4/99 و 6/99 و در CASIA III درصد موفقیت 100 درصد نتیجه داده است .در انتها نیز بررسی روی مقاومت سامانه در برابر اضافه شدن نویز فلفل نمکی نیز بررسی می گردد .نتایج بدست آمده نشان دهنده کارائی و دقت الگوریتم پیشنهادی می باشد .