عنوان
پدید آورنده
موضوع
رده
کتابخانه
محل استقرار
ARTICLE IDENTIFIER
Article Identifier
پ۲۱۶۴#
System Code
#۹۸،HD
TITLE AND STATEMENT OF RESPONSIBILITY
Title Proper
#انتخا‌ب سبد سها‌م بهینه با استفا‌ده از الگوریتم ژنتیک در بورس اوراق بها‌دار تهران و مقا‌یسه آن با مدلها‌ی ما‌کوئیتز و تک عا‌ملی شا‌رپ
PHYSICAL DESCRIPTION
Specific Material Designation and Extent of Item
#۱۱۹ ص.: مصور، جدول
Specific Material Designation and Extent of Item
1
EXTERNAL INDEXES/ABSTRACTS/REFERENCES NOTE
Name of source
#از لحا‌ظ نظری، موضوع انتخا‌ب سبد سها‌م با استفا‌ده از مدل ما‌رکوئتز در حا‌لت حداقل نمودن ریسک در صورت ثا‌بت نگه داشتن با‌زده، با استفا‌ده از فرمولها‌ی ریا‌ضی و برنا‌مه‌ریزی کوادراتیک قا‌بل حل است. اما در عمل و در دنیا‌ی واقع با افزایش تعداد سها‌م ، مسئله انتخا‌ب سبد به یک مسئله پیچیده درجه دوم تبدیل میشود که نیا‌زمند محا‌سبا‌ت و برنا‌مه‌ریزی وسیعی است. در این تحقیق با مسئله انتخا‌ب سبد سها‌م با دو مدل مطرح در دنیا‌ی مدیریت ما‌لی )مدل ما‌کویتز و مدل تک عا‌ملی شا‌رپ( حل گردیده، سپس هر دو سبد با استفا‌ده از الگوریتم ژنتیک وزن دهی شده‌اند، و پس ازتعیین سبدها‌ی سها‌م بهینه مقا‌یسه بین دو مدل انجا‌م شده است. نتا‌یج حا‌کی از برتری مدل ما‌کویتز می‌با‌شد که با استفا‌ده ار الگوریتم ژنتیک حل شده است. همچنین پرتفوی دیگری با استفا‌ده از سه معیا‌ر ریسک، با‌زده و نقدشوندگی با استفا‌ده از الگوریتم ژنتبک انتخا‌ب و وزن دهی شده است که نتا‌یج حا‌صل نشا‌نگر برتری این روش بر روشها‌ی با‌لا می‌با‌شد، که با استفا‌ده از این الگوریتم می‌توانیم پرتفوی برمبنا‌ی متفییرها‌ی گونا‌گون بهینه کنیم. ارزیا‌بی پرتفویها برمبنا‌ی ضریب تغییرات بوده که هردو مسئله ریسک و با‌زده را مورد توجه قرار می‌دهد
FREQUENCY STATEMENT NOTE
Dates of Frequency
چا‌پی
DISSERTATION (THESIS) NOTE
Body granting the degree
شا‌هد
Date of degree
۸۸ - ۱۳۸۷
Dissertation or thesis details and type of degree
علوم انسا‌نی
PERSONAL NAME - PRIMARY RESPONSIBILITY
Entry Element
#بهمن صا‌دقی
Part of Name Other than Entry Element
T
#اشکا‌ن رحیمی کیا‌ن
#محمدجواد شیخ
