عنوان

کاربرد مدل دو‌مرحله‌ای برای داده‌های بقا و چند‌متغیره‌ی طولی در داده‌های همودیالیز

شماره

۳۰۷۴پ

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

فارسی

عنوان اصلي

کاربرد مدل دو‌مرحله‌ای برای داده‌های بقا و چند‌متغیره‌ی طولی در داده‌های همودیالیز

نام عام مواد

[پایان نامه]

عنوان اصلي به زبان ديگر

Application of two-stage model for multivariate longitudinal and survival data in Haemodialysis data

نام ناشر، پخش کننده و غيره

علوم بهزیستی و توانبخشی University of Social Welfare and Rehabilitation

تاریخ نشرو بخش و غیره

۱۳۹۹

نام خاص و کميت اثر

۱۱۶ص.

متن يادداشت

پیوست

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

کارشناسی ارشد

نظم درجات

آمارزیستیBiostatistics

زمان اعطا مدرک

۱۳۹۹/۰۴/۰۸

متن يادداشت

مقدمه: در بسیاری از مطالعات بالینی و اپیدمیولوژی، اطلاعاتی درباره پیشامدهای زمان تا وقوع حادثه، همراه با اندازه¬های طولی از چند نشانگر بیماری جمع¬آوری می¬شود. بررسی جداگانه داده-های طولی و بقا نمی¬تواند وابستگی این دو نوع متغیر را در مدل لحاظ کند. یکی از روش¬های مناسب برای رفع این مشکل، مدل¬ دو‌مرحله‌ای طولی و بقا است که با در نظر گرفتن خطای اندازه‌گیری متغیر وابسته به زمان، داده‌ها‌ی گمشده جزیی یکنوا بعد از رخداد پیشامد و رابطه توام پاسخ‌های طولی و بقا به طور همزمان، استفاده می‌شوند. این مطالعه با هدف کاربرد مدل دو‌مرحله‌ای بقا و چند متغیره‌ی طولی در بیماران همودیالیزی برنامه‌ریزی شده‌است. پیامد مرگ به عنوان پیامد اصلی بقا و کراتنین، فسفات، کلسیم و پاراتورمون به عنوان متغیرهای طولی در این مطالعه در نظر گرفته شدند. روش کار: در این مطالعه‌ی همگروهی تاریخی، جامعه پژوهش شامل بیماران همودیالیزی بالای 60 سال سن مراجعه‌کننده به بیمارستان هاشمی‌نژاد تهران است و نمونه پژوهشی به صورت تمام‌شماری انتخاب شده که شامل 395 نفر از بیماران بالای 60 سال سن بستری در بخش همودیالیز بیمارستان هاشمی‌نژاد تهران از ابتدای سال 1383 تا ابتدای 1398 می‌باشد. کراتینین، فسفات، کلسیم و پاراتورمون تا زمانی که اطلاعات در پرونده بیمار موجود بود به عنوان متغیر‌های طولی و مرگ و میر به عنوان پاسخ بقا در نظر گرفته شدند. مدل دو‌مرحله‌ای بقا و چند‌متغیره‌ی طولی برای بیماران همودیالیزی برازش و نتایج آن با هم مقایسه گردید. تحلیل داده¬ها در نرم¬افزار آماری R نسخه 3. 4 .3 و SAS نسخه ی 4 . 9 انجام شد.یافته‌ها: میانگین سنی افراد 41/70 سال با انحراف معیار 11/6 بود. تعداد 249 (63%) نفر از بیماران مرد بودند. هم‌چنین بر اساس معیار منفی دو برابر لگاریتم درستنمایی، ساختار ارتباطی اثر تجمعی نشانگرهای زیستی طولی و بقا انتخاب شده و با فرض ثابت بودن سایر متغیرها، معنی‌دار بودن ضرایب كلسیم و لگاریتم‌پاراتورمون بدین معنا است كه این متغیرها نشانگرهای خوبی در طول زمان برای تعیین رخداد مرگ در افراد می‌باشند و همچنین به ازای یك واحد افزایش در میزان هر یك از متغیرهای عدم توانایی راه رفتن، کلسیم، لگاریتم پاراتورمون به ترتیب ریسك رخداد مرگ 391/ 1، 927/‌0، 967/ 0 برابر می‌شود.نتیجه گیری: با بكار‌گیری مدل دو‌مرحله‌ای و با توجه به معیار نیکویی برازش منفی دو برابر لگاریتم‌درستنمایی در این مطالعه، مدل با ساختار ارتباطی اثر تجمعی نشانگرهای زیستی طولی و بقا که کمترین مقدار را در بین سایر ساختارهای انجام شده در این مطالعه داشت، انتخاب شد. متغیر عدم توانایی راه رفتن و همچنین متغیرهای طولی كلسیم و لگاریتم‌پاراتورمون در مدل بقا در سطح 05 /0 معنی دار می‌باشند؛ در این مدل متغیرهای عدم توانایی راه رفتن، کلسیم و لگاریتم‌پاراتورمون به عنوان عوامل موثر بر ریسك رخداد مرگ بیماران همودیالیزی به شمار می‌آیند.کلید واژه ها: همودیالیز ، مدل دو‌مرحله‌ای، مدل بقا، مدل طولی چندمتغیره

متن يادداشت

Introduction: In some studies, information about the timing of events from the time of the accident is collected, along with longitudinal measurements of several disease markers. A separate review of longitudinal and survival data cannot account for the dependence of these In some studies, information about the timing of an accident, along with longitudinal measurements, has been collected from several disease markers. A separate study of longitudinal and survival data cannot account for the dependence of these two types of variables on the model. One of the best ways to solve this problem is the two-stage model for longitudinal and survival data, which takes into account the error of measuring time-dependent variables, partial missing data after the event, and the relationship between longitudinal and survival responses simultaneously used. This study is designed to apply a two-step survival model and multivariate longitudinal variables in hemodialysis patients.Method: In this study of historical cohort, the research population includes all hemodialysis patients referred to Hasheminejad Hospital in Tehran. The research sample includes 395 patients over 60 years of age in the hemodialysis ward of Hasheminejad Hospital in Tehran from the beginning of 2004 to the beginning of 2009. Creatinine, phosphate, calcium, and parathormon were considered long-term variables and mortality as a survival response as long as the information in the patient's file was available. The two-stage survival model and longitudinal variables were adapted for hemodialysis patients and the results compared. Data analysis in statistical software R version 3.4 .3 and SAS version 4. 9 was done.Results: Aaverage age of people was 70.41 years and The standard deviation was 6.11. 249 (63%) are male patients. Also, based on (-2 (loglikelihood)), the communication structure between the cumulative effect of longitudinal biological markers and survival, it was selected and considering the subsurface of the estimated random effect chart. And the true value of biomarkers derived from the longitudinal model and assuming other variables are constant, the significance of calcium and log parathormon means that these variables are good indicators over time to determine the occurrence of death in individuals and also per unit increase. In the amount of each of the age variables, the inability to walk, calcium, foot logarithm Atvrmvn, phosphorus and creatinine were risk of dying, 0.993, 1.391, 0.927, 0.967, 0.998, and 0.998 is equal.Conclusion: By using a two-stage model and selecting a model with a structural relationship between cumulative effect according to fitness, calcium and log parathormone are significant; the survival model in the case of cumulative effect, only the variables of inability to walk, calcium and parathormon are considered as factors affecting the risk of death of hemodialysis patients.Keywords: Multivariate longitudinal data; hemodialysis; Survival models; Two-stage models.

عنصر شناسه ای

همودیالیز

موضوع مستند نشده

همودیالیز

موضوع مستند نشده

hemodialysis

مستند نام اشخاص تاييد نشده

اسدالهی دهکردی، بهنوش

مستند نام اشخاص تاييد نشده

Asadollahi Dehkordi, Behnoush

مستند نام اشخاص تاييد نشده

واحدی، محسن

مستند نام اشخاص تاييد نشده

بیگلریان ، اکبر

کشور

ایران

سازمان

دانشگاه علوم توان بخشی و سلامت اجتماعی

تاريخ عمليات

20210112

تاريخ و ساعت مذاکره و دسترسي

3074t.pdf

فرمت انتشار

چاپی-الکترونیکی

نوع ماده

TF

کد کاربرگه

92029

سطح دسترسي

a

تكميل شده

Y