عنوان

ارزیابی خصوصیات فیزیکی و برآورد نسبت شوری خاک ها با استفاده از تکنیک های سنجش از دور (مطالعه موردی دلتای آجی چای)

شماره

پ۲۴۱۵۴

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

per

عنوان اصلي

ارزیابی خصوصیات فیزیکی و برآورد نسبت شوری خاک ها با استفاده از تکنیک های سنجش از دور (مطالعه موردی دلتای آجی چای)

نام نخستين پديدآور

مجید پیشنماز احمدی

نام ناشر، پخش کننده و غيره

برنامهریزی و علوم محیطی

تاریخ نشرو بخش و غیره

۱۳۹۵

نام خاص و کميت اثر

۹۹ص.

مواد همراه اثر

سی دی

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

کارشناسی ارشد

نظم درجات

سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی گرايش مدیریت مخاطرات محیطی

زمان اعطا مدرک

۱۳۹۵/۰۶/۱۷

متن يادداشت

خاک یک منبع تجدید ناپذیر و پویا بوده که با مدیریت و کاربری ناصحیح اراضی، به راحتی مستعد تخریب می¬گردد. ازطرفی اراضی حاصلخیز محدود بوده که تنها 11% از کل خشکی های زمین را شامل می شود و بایستی نیاز غذایی شش میلیارد انسانی را که با نرخ رشد متوسط 3/1 درصد در سال در حال افزایش است، تأمین کند. امروزه شور شدن خاک و دگرگونی زمین به یک معضل و مشکل زیست محیطی برای بسیاری از نواحی جهان، از جمله ایران مبدل گشته است. اطلاعات خاک برای سیاست¬گذاری، مدیریت منابع طبیعی و همچنین نظارت و پایش اثرات زیست محیطی حاصل از توسعه مورد نیاز است. سنجش از دور، جمع¬آوری اطلاعات در مورد مناطقی را فراهم می¬سازد که انسان به¬دلیل خطرناک بودن¬، هزینه زیاد و بعد مسافت نمی¬تواند به¬طور مستقیم آنها را شناسایی کند. داده¬های سنجش از دور شامل انواع مختلفی نظیر عکس¬های هوایی، تصاویر رقومی ماهواره¬ای و راداری است. به منظور پایش شوری خاک بهره¬گیری از ابزار نوین سنجش از دوری اجتناب ناپذیر است. ابزارهای دور سنجی در فرم تصاویر ماهواره-ای و تولید نقشه¬های موضوعی از این تصاویر به کمک فنون سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی از جمله اصلی¬ترین و کارآمدترین ابزارها هم از لحاظ هزینه و هم سرعت و دقت برای پایش و کنترل این پدیده است. در این پژوهش دلتای آجی چای واقع در غرب تبریز را از نظر معرفی بهترین روش برای مطالعه شوری خاک و همچنین مطالعه مشخصات طیفی و فیزیکی خاک¬ها برای رده¬بندی خاک¬ها انتخاب گردید. برای مطالعه شوری از 3 تصویر ماهواره لندست برای مقایسه میانگین استفاده شد. از بین 13 شاخص مطالعه شده در این منطقه SIT و NDSI و SAVI با همبستگی بالا و معنی¬دار بودن رابطه بین داده¬های زمینی و سنجش از دوری بهترین شاخص شناخته شدند و شاخص SI2 ضعیف¬ترین شاخص انتخاب شد. در پردازش تصاویر ماهواره¬ای، پردازش شی گرا با 93 درصد دقت بهتر از روش¬های پیکسل پایه انتخاب شد. همچنین برای رده¬بندی خاک¬ها از تصاویر لندست و اسپات و استر استفاده شد که در این روش نیز روش شی گرا با دقت 87 درصد نتیجه مطلوبی بدست آورد. نتایج نشان داد در منطقه مورد مطالعه کلاس¬های بسیار شور و اریدی سول بیشترین مساحت¬ها را به خود اختصاص داده بودند

متن يادداشت

Soil is a dynamic non-renewable resource and that the improper use and management of land, is easily susceptible to degradation.today, soil salinization and land transformation into an environmental problem for many regions of the world, including Iran. Soil information for policy makers, natural resource management as well as monitoring and supervising the environmental impact of development is required. Remote sensing lab data includes various types such as aerial, satellite and radar digital images. In order to monitor soil salinity remote sensing utilizing new technology is inevitable. Telemetry devices in the form of satellite images and thematic maps produced from these images using remote sensing techniques and geographic information systems, including mainn and effective tool in terms of cost and speed And accuracy for monitoring and controlling this phenomenon. In this study Ajichay located in West Delta Tabriz in terms of the best way to study soil salinity As well as the physical and spectral characteristics soils was selected for Classification soils. To study the salinity of the three Landsat images were used for comparison. Of the 13 indicators studied in this area, SAVI, SIT, NSDI with The high correlation and significance of the relationship between land-based and remote sensing data were best known indicator. SI2 indicators index was the weakest. And satellite image processing, object-oriented processing methods pixel basis was 93% better accuracy. SPOT and Landsat imagery and also for soil classification of polyester used in this way also how it brings object-oriented approach with 87% accuracy. The study area is very salty and aridisol most areas classes were assigned to

عنصر شناسه اي

پیشنماز احمدی

ساير عناصر نام

‏ مجید

کد نقش

تهيه کننده

عنصر شناسه اي

رضایی مقدم

عنصر شناسه اي

فیضی زاده

ساير عناصر نام

‏ محمد حسین

ساير عناصر نام

‏ بختیار

تاريخ

استاد راهنما

تاريخ

استاد راهنما

عنصر شناسه اي

‏ تبریز