عنوان

ارزیابی مدل های تجزیه‌ی داده های فراوانی مرحله‌ای و امکان تصحیح اریب روش ساث وود و جپسون بر اساس داده‌های شبیه سازی شده‌صی سن گندم و پرورش آزمایشگاهی سه گونه حشره با ویژگی های زیستی مختلف

شماره

‭۱۱۵۵۵پ‬

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

per

عنوان اصلي

ارزیابی مدل های تجزیه‌ی داده های فراوانی مرحله‌ای و امکان تصحیح اریب روش ساث وود و جپسون بر اساس داده‌های شبیه سازی شده‌صی سن گندم و پرورش آزمایشگاهی سه گونه حشره با ویژگی های زیستی مختلف

نام نخستين پديدآور

/واله ابراهیمی

نام ناشر، پخش کننده و غيره

: دانشکده‌ی کشاورزی

نام خاص و کميت اثر

‮‭۹۹‬ص‬

متن يادداشت

چاپی

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

کارشناسی‌ارشد

نظم درجات

در رشته‌ی حشره شناسی کشاورزی

زمان اعطا مدرک

‮‭۱۳۹۱/۱۱/۲۱‬

کسي که مدرک را اعطا کرده

تبریز

متن يادداشت

روش‌صهای بسیاری برای استنباط اطلاعات لازم برای ساخت یک بودجه‌صی زندگی از داده‌صهای فراوانی مرحله‌صای ابداع شده است .تفاوت این روش‌صها در فرض‌صهای صورت گرفته و تعداد پارامترهای برآورد شده می‌صباشد و نقطه‌صی مشترک همه‌صی آن‌صها برآورد تعداد افرادی است که وارد مراحل زیستی متوالی می‌صشوند .هر یک از این روش‌صها مزایا و معایبی دارند که از فرض‌صهای آن‌صها حاصل می‌صشود و این فرض‌صها موجب ایجاد اریب‌صها یا محدودیت‌صهای محاسباتی در مورد داده‌صهای واقعی می‌صشوند .هدف از انجام این تحقیق، بررسی و تجزیه و تحلیل روش-های مختلف موجود برای محاسبه‌صی داده‌صهای واقعی فراوانی مرحله‌صای حشرات برای انتخاب روشی با کمترین اریب، تصحیح یا بهبود روش گرافیکی ساث‌صوود و جپسون ‮‭(۱۹۶۲)‬ بود که این روش مقبول‌صترین شیوه در بین کاربران و دانشمندان است .برای این منظور، داده‌صها-ی فراوانی مرحله‌صای مورد نیاز از داده‌صهای شبیه‌صسازی شده با کامپیوتر و داده‌صهای آزمایشگاهی به‌صدست آمدند .داده‌صهای آزمایشگاهی براساس پرورش سه گونه‌ص‍ حشره شامل سن گندم ‮‭Eurygaster integriceps Puton‬ از ناجوربالان، سوسک کلرادو ‮‭Leptinotarsa decemlineata (Say)‬از سخت‌صبال‌صپوشان و کرم غوزه‌صی پنبه ‮‭Helicoverpa armigera Hubner‬ از بال‌صپولک‌صداران به‌صدست آمد .شبیه‌صسازی داده-ها نیز براساس اطلاعات قبلی موجود در مورد سن گندم) ایرانی‌صپور و همکاران، ‮‭۱۳۸۱)‬ انجام گرفت که با توجه به این که اریب روش ساث‌صوود و جپسون از فرض نادرست عدم وقوع تلفات حین نشوونمای یک مرحله و وقوع آن در آخر هر مرحله ناشی می‌صشود، با احتساب درصدهای تلفات متفاوت‮‭(۱۰‬ ،‮‭۲۵‬ ،‮‭۵۰‬ ،‮‭۷۵‬ ، ‮‭۹۰‬ و ( ‮‭۹۹‬ با نرخ یا تعداد ثابت روزانه، مقادیر این اریب برآورد و امکان تصحیح آن مورد ارزیابی قرار گرفت .پس از بررسی و مقایسه‌صی هفت روش تجزیه و تحلیل داده‌صهای فراوانی مرحله‌صای، نتیجه شد که روش ‮‭KNM‬ اریب‌صهای بالایی در برآورد هر دو پارامتر تعداد افراد وارد شده به یک مرحله و تلفات مرحله‌صای دارد و باید کنار گذاشته شود .روش ساث‌صوود و جپسون تا تلفات ‮‭۵۰‬ اریب‌صهای زیر ‮‭۱۰‬ در تخمین تعداد وارد شده به یک مرحله ایجاد نمود که قابل قبول می‌صباشد، ولی در تلفات بالاتر تخمین‌صهای آن مناسب نبود .درنظر گرفتن تلفات مرحله‌صای در اغلب موارد موجب بهبود اریب روش ساث‌صوود و جپسون در برآوردهای تعداد وارد شده به یک مرحله گردید با این‌صحال، چون تصحیح‌صهای به‌صکار رفته برخلاف خود روش ساث‌صوود و جپسون که همواره اریب منفی دارد، اریب‌صهایی در هر دو جهت نشان دادند، برآورد تلفات مرحله‌صای با روش ساث‌صوود را بهبود نبخشیدند .تنها روشی که در بیشتر موارد موجب بهبود نسبی تخمین‌صهای این روش شد، تخمین مراحل متوالی از آخر به اول با فرض منحنی بقای نوع سوم بود که نخستین بار در این تحقیق به‌صکار رفته است .بنابراین تصحیح مذکور قابل توصیه می‌صباشد ولی روش ساث‌صوود و جپسون در مقایسه با سایر روش‌صها کمترین اریب را در تخمین تلفات مرحله‌صای نشان داد و بنابراین در تجزیه‌صی عامل کلیدی بر روش‌صهای تصحیح شده به‌صجز تصحیح مذکور در فوق برتری دارد .فرض کاهش خطی یک مرحله نیز که اولین بار در این تحقیق به‌صکار رفته، در برآورد تعداد افراد وارد شده به هر مرحله، در مقایسه با روش ساث‌صوود و جپسون در اغلب موارد موجب کاهش اریب شد

متن يادداشت

‮‭frequency data analysis to choose a method with minimum bias and improve Southwood and Jepson (۱۹۶۲) graphical method which is the most acceptable method. Stage frequency data were obtained from data simulation using computer and laboratory rearing of insects. Laboratory data obtained from rearing of three species including sunn pest, Eurygaster integriceps Puton (Hemiptera: Scutelleridae), Colorado potato beetle, Leptinotarsa decemlineata (Say) (Coleoptera: Chrysomelidae) and cotton bollworm, Helicoverpa armigera H-frequency data consist of count of individuals in different developmental stages in samples taken from a population over a period of time. The differences between these methods lies on the assumptions and number of parameters estimated. The common point of all these methods is number of insects estimation which enter successive life stages. Each method has advantages and disadvantages which arise from its assumptions. These assumptions cause bias and computational limits with respect to real data. The aim of this study is evaluating different methods of stage-frequency data. Stage-There are various methods invented for collecting required information to construct a life budget from stage‬ی‮‭Jepson's method was superior to the remaining methods in estimating stage mortality, therefore this classic method shows advantage in key factor analysis. The linear decline in stage frequency also used for the first time in this research, that led to bias decrease in estimating number entering a stage& Jepson's method in which biases are always negative, in modified models biases were in both directions, so no improvement was observed in stage mortality. The only method in which relative improvement was observed in most simulations was the backward estimations from final stage to the first one assuming an exponential decline in stage frequency. This method was used for the first time in this research and it can recommend for surveying purposes. The Southwood & Jepson's method had acceptable estimates of number entering a stage with < ۱۰ bias as far as mortality did not exceed ۵۰ . Higher mortalities however interrupted this condition. Including a stage mortality often improved estimates of number entering a stage. Nevertheless in spite of Southwood &frequency data. Bias of Southwood and Jepson method arise from this invalid assumption that no mortality occured during the development of a stage and it occures at the end of each stage. In this study this bias estimation and correction was evaluated by taking different stage mortalities (۱۰, ۲۵, ۵۰, ۷۵, ۹۰ and ۹۹ ) with constant daily rates or numbers into account. Evaluation and comparison of the seven methods revealed that the KNM method had high biases in estimating both number entering a stage and stage mortality, hence it must be ignored. The Southwood -bner (Lepidoptera: Noctuidae). Data simulation was done based on the previous information of Sunn Pest (Iranipour et al. ۲۰۰۳). This was done in order to compare seven methods for analyzing sample stage‬

مستند نام اشخاص تاييد نشده

ابراهیمی، واله

مستند نام اشخاص تاييد نشده

ایرانی پور، شهزاد، استاد راهنما

مستند نام اشخاص تاييد نشده

کریم زاده، رقیه، استاد مشاور

يادداشت عمومي

سیاه و سفید

وضعیت فهرست نویسی

نمایه‌سازی قبلی