یکی از زمینههای تحقیقاتی که با سرعت زیادی رو به پیشرفت می باشد مطالعه بر روی ساختار DNA میباشد، که هر روزه دستیافتههای جدیدی به این زمینه اضافه میشود دنباله DNA هر موجود زنده حاوی کلیه اطلاعات ژنتیکی موجودات زنده جهت انتقال خصوصیات یک نسل به نسل بعد میصباشد، وقتی دنباله DNA یک موجود زنده جدید بدست می آید، مرحله بعد یافتن منطقه اگزونها بر روی دنباله DNA میصباشد .کل دنباله DNA از دو رشته طولانی مارپیچ که از تکرار واحدصهای ساختاری از جنس نوکلئوتید تشکیل شده است .نوکلئوتیدها از لحاظ ترکیبی چهار گونه متفاوت میصباشند که با حروف الفبایA ،T ، C و G نشان میصدهند .دنباله DNAبه نواحی ژنی و بین-ژنی تقسیم میصشود که نوکلئوتیدصهای تشکیل دهنده نواحی ژنی کدهای سازنده پروتئین میصباشند ولی نقش نوکلئوتیدهای موجود در نواحی بینصژنی اتصال نواحی ژنی در سرتاسر دنباله DNA میصباشد .در موجودات یوکاریوتیکص، ژن، خود نیزصص به دو ناحیه اگزون و اینترون تفکیک میصشود .در نواحی ژنی این موجودات، نوکلئوتیدهایی که کدهای اولیه ساخت پروتئین را تشکیل میصدهند در قسمت اگزون وجود دارند و نوکلئوتیدهای موجود در نواحی اینترون هیچ نقشی در ساخت پروتئین ندارند .از آنجا که تمام مشخصات وراثتی توسط DNA منتقل می شود و نیز تمامی مشخصات فیزیولوژیکی و ظاهری نیز توسط DNA کنترل می شود، لذا پیدا کردن مکانهایی از DNA که این اطلاعات مهم را در بر دارند)اگزون (کمک بسیار زیادی در شناسایی بیماریها) خصوصا بیماریهای وراثتی که ممکن است در آینده برای فرد رخ دهد (و شناسایی افراد و ...به ما میکند .شناسایی نواحی اگزونها را اصطلاحا به عنوان ژنیابی شناخته میشود .استفاده از تکنیکهای پردازش سیگنال مبتنی بر مشخصه تناوب سه یکی از روشهای جدید و در حال پیشرفت برای شناسایی نواحی اگزونها میصباشد .با وجود روشهای متفاوت برای یافتن مکان اگزونها هنوز دقت این روشها به اندازه کافی نیست و نیاز به بهبود دارد .در این پایان نامه دو الگوریتم برای یافتن مکان اگزونها، با استفاده از تکنیک پردازش سیگنال دیجیتال ارائه شده است .الگوریتم اول بر مبنای همبستگی متقاطع میباشد و الگوریتم دوم بر مبنای تبدیل ویولت پیوسته میباشد .دقت شناسایی مناطق اگزونیک با استفاده از این دو الگوریتم، به ترتیب هشت و شانزده درصد افزایش یافت
متن يادداشت
researching on DNA sequence is one of the most important areas that is improve any moment todey. The DNA sequence of any organism contains the whole genetic information to transfer the property of a generation to next generation. When a DNA sequence of new organism is sequenced, the next step is the identification of exonic region on the DNA sequence. DNA is made out of linear chains of subunits that are called nucleotide. There are four types of base or nucleotide; adenine (A), cytosine (C), guanine (G) and thymine (T).DNA sequence is divided to genic and inter-genic regions that nucleotides in genic region play major role in protein synthesis. In eukaryotic organisms, genic region divides into exon and intron areas. Nucleotides in exon area are the initial building codes in order to synthesize the proteins and nucleotides in intron area have no role in synthesis of proteins and only connect exon regions to each other. Identification of Exon regions is called as gene prediction or gene finding. Many methods have been presented inorder to identify exon regions yet, but their accuracy is limit. In this thesis we present two new algorithm bases on cross correlation theory and continuous wavelet theory in order to identify exon regions. The accuracy of exon region finding increases in the cross correlation and wavelet presented algorithm 8 and 16 respectively
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
DNA, Exon, Gene finding, Genomic Signal Processing, Period-3 :
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )