عنوان

بهینه سازی شکل هندسی سدهای بتنی وزنی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه

شماره

‭۱۰۰۶پ‬

زبان متن نوشتاري يا گفتاري و مانند آن

per

عنوان اصلي

بهینه سازی شکل هندسی سدهای بتنی وزنی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه

نام نخستين پديدآور

/امین محبی

نام ناشر، پخش کننده و غيره

: عمران

نام خاص و کميت اثر

‮‭۲۱۲‬ص.‬

ساير جزييات

: مصور، جدول،نمودار، عکس ‮‭۳۰‬*‮‭۲۹‬س.م-+ یک لوح فشرده

متن يادداشت

چاپی

متن يادداشت

واژه نامه بصورت زیرنویس

متن يادداشت

کتابنامه ص.: ‮‭۱۳۶-۱۴۱‬

جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن

کارشناسی ارشد

نظم درجات

عمران - آب

زمان اعطا مدرک

‮‭۱۳۸۷/۱۱/۲۵‬

کسي که مدرک را اعطا کرده

تبریز

متن يادداشت

سدها سازه هایی هستند که به منظور بالا بردن سطح آب و ایجاد دریاچه مصنوعی، بر روی بستر رودخانه ها ساخته می شوند .بهینه سازی سد و سازه های وزنی به علت پیچیدگی بالا و منافعی که برای صنعت دارد) ملاحظات اقتصادی(، از موضوعات پرطرفدار در مهندسی عمران می باشد .نرم افزار های بهینه سازی موجود به علت طبیعت قطعی و غیر تصادفی خود، توانایی پیدا کردن بهترین و بهینه ترین جواب را ندارند .از سوی دیگر، نرم افزار هایی که روش های تصادفی را بکار می گیرند، منحصرا برای سد و سازه های وزنی در نظر گرفته نشده اند .در این رساله، به ارائه روشی کاربردی برای بدست آوردن طرحی بهینه برای سد های بتنی وزنی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه که یک روش جستجو برای مسائل بهینه سازی ترکیبی است، پرداخته شده است .روش بهینه سازی کلونی مورچه، بر اساس مدل سازی ویژگی های گروهی مورچه ها و بالاخص ویژگی غذایابی آنها می باشد .روش کار این الگوریتم بر مبنای ارتباط غیر مستقیم گروهی از افراد) مورچه های مصنوعی (که با استفاده از اثر فرمون مصنوعی هدایت می شوند، می باشد .اثر فرمونی که در الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه استفاده می شود، به منزله اطلاعات عددی گسسته ای می باشد که مورچه ها از آن برای ساخت جوابهایی برای مسئله تحت بررسی استفاده می کنند .در راستای بررسی قابلیت الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه، این روش به چهار سد بتنی وزنی‮‭(Koyna‬ ،‮‭Sariyar‬ ، ‮‭Friant‬ و کلات زاوین (اعمال شد .نتایج بدست آمده، گویای این مطلب می باشد که روش بهینه سازی کلونی مورچه با توجه به دارا بودن قابلیت جستجو و استخراج جواب به صورت موثر از فضای جستجو، برای تمام موارد مطالعاتی، حجم سد را به میزان قابل توجهی پایین می آورد.

متن يادداشت

Dams are hydraulic structures for damming riverbed in order to raise the water level and to create an artificial lake. Optimization of dam and massive structures is a popular topic in civil engineering due to the complexity of the problem and benefits to industry (economical considerations). Current structural optimization software packages often lack the ability to find original optimal designs because of their deterministic nature, while those employing stochastic methods are not tailored specifically for dam and massive concrete structures. In this thesis, a methodology is presented to arrive at optimal design of concrete gravity dam using Ant Colony Optimization (ACO) algorithm that is a general search technique for the solution of difficult combinatorial problems with its theoretical roots based on the foraging behavior of ants. ACO is based on the indirect communication of a colony of simple agents, called artificial ants, mediated by artificial pheromone trails. The pheromone trails in ACO serve as distributed numerical information, which the ants use to probabilistically construct solutions to the problem being solved. To test the performance of the method, it was applied to 4 concrete gravity dams (Koyna, Sariyar, Friant, and Kalat Zavin). The results clearly indicate that ACO decreases the concrete volume considerably, for all benchmarks due to its capability to explore and exploit the search space effectively.

موضوع مستند نشده

Concrete Gravity Dam

موضوع مستند نشده

Optimization

موضوع مستند نشده

Metaheuristic

موضوع مستند نشده

Swarm Intelligence

مستند نام اشخاص تاييد نشده

محبی، امین

مستند نام اشخاص تاييد نشده

نورانی، وحید، استاد راهنما

مستند نام اشخاص تاييد نشده

حسن زاده، یوسف، استاد مشاور

يادداشت عمومي

سیاه و سفید

وضعیت فهرست نویسی

نمایه‌سازی قبلی