پیشبینی نشانگان ضربه عشق در دانشجویان دچار شکست عاطفی بر اساس ویژگیهای شخصیتی و سبکهای دلبستگی با نقش واسطهای حمایت اجتماعی
عنوان اصلي به زبان ديگر
Predicting love trauma symptoms in students with emotional failure based on personality characteristics and attachment styles with emotional mediating role of social support
نام نخستين پديدآور
/کیومرث طرزی
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: علوم تربیتی و روانشناسی
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۷
نام توليد کننده
، میرزائی
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۱۱۶ص
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی - الکترونیکی
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
روانشناسی بالینی
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۷/۰۶/۱۸
کسي که مدرک را اعطا کرده
تبریز
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
هدف از پژوهش حاضر، پیش بینی نشانگان ضربه عشق در دانشجویان دچار شکست عاطفی بر اساس ویژگیهای شخصیتی و سبکهای دلبستگی به واسطه حمایت اجتماعی بود .نمونه پژوهش شامل ۲۰۰ نفر از دانشجویان دانشگاه تبریز بود که دچار شکست عاطفی بودند و با استفاده از روش نمونه گیری در دسترس و گلوله برفی انتخاب شدند و به پرسشنامه ضربه عشق راس(LTS) ، پرسشنامه شخصیتی نئو۶۰)-FFI- (NEO، پرسشنامه سبک دلبستگی هازان و شیور و پرسشنامه حمایت اجتماعی فیلیپس، پاسخ دادند .برای تجزیه و تحلیل دادهها از روش ضریب همبستگی پیرسون و روش معادلات ساختاری با استفاده از نرم افزار ایموس (AMOS) استفاده شد .نتایج تحقیق نشان داد که مؤلفههای برون گرایی، وظیفه شناسی، توافق و گشودگی و سبکهای دلبستگی ایمن، اضطرابی و اجتنابی به طور معناداری نشانگان ضربه عشق را پیش بینی میکنند .(P<۰/۰۵) همچنین حمایت اجتماعی در پیش بینی نشانگان ضربه عشق بر اساس ویژگیهای شخصیتی نقش معنی داری ایفا میکندP<۰/۰۵)
متن يادداشت
The purpose of this study, was to predict love trouma symptoms in students with emotional failure based on personality characteristics and attachment styles with emotional mediating role of social support. The research sample consisted of 200 students of Tabriz University who were emotionally failured. They were selected by using available sampling method and snowball. They were assigned to the Ross Love Impact Inventory (LTS), Neo Personality Inventory (NEO-FFI-60) The Hazan and Shawer Attachment Style Questionnaire and Philips Social Support Questionnaire. Data were analyzed using Pearson correlation coefficient and structural equation method using Amos software (AMOS). The results of the study showed that the components of extraversion, conscientiousness, agreement and openness, and secure, anxiety and avoidance attachment styles significantly predict the effects of love traumatic symptoms (P <0.05). Social support also plays a significant role in predicting the effects of love smears on the basis of personality traits(P<0.05)
عنوان اصلی به زبان دیگر
عنوان اصلي به زبان ديگر
Predicting love trauma symptoms in students with emotional failure based on personality characteristics and attachment styles with emotional mediating role of social support
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )