بهینهسازی پارامترهای الگوریتم خوشهبندی فازی توسط PSO جهت بخشبندی تصاویر MR مغز انسان
نام عام مواد
[پایاننامه]
نام نخستين پديدآور
/مریم فیض الهی
وضعیت نشر و پخش و غیره
نام ناشر، پخش کننده و غيره
: مهندسی برق
تاریخ نشرو بخش و غیره
، ۱۳۹۵
مشخصات ظاهری
نام خاص و کميت اثر
۷۱ ص
یادداشتهای مربوط به نشر، بخش و غیره
متن يادداشت
چاپی - الکترونیکی
یادداشتهای مربوط به کتابنامه ، واژه نامه و نمایه های داخل اثر
متن يادداشت
کتابنامه در آخر پایان نامه
یادداشتهای مربوط به پایان نامه ها
جزئيات پايان نامه و نوع درجه آن
کارشناسی ارشد
نظم درجات
بیوالکتریک
زمان اعطا مدرک
۱۳۹۵/۱۱/۰۰
کسي که مدرک را اعطا کرده
صنعتی سهند
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
بخشبندی تصویر یک گام ابتدایی و بسیار مهم در مباحث پردازش تصویر است که نقش اساسی در تجسم بافتهای مغز انسان، تشخیص، طرح ریزی جراحی و تجزیه و تحلیل بالینی تصاویر تشدید مغناطیسی (MRI) دارد .متاسفانه تصاویر MR به دلایل مختلفی مانند عملکرد اپراتور، تجهیزات یا عوامل محیطی بطور قابل توجهی آغشته به نویز هستند که منجر به بخشبندی غلط تصویر میشوند .الگوریتم خوشهبندی فازی C میانگین (FCM) روشی رایج برای بخشبندی تصاویر MRمغز است، اما صحت عملکرد این الگوریتم در حضور نویز بسیار کاهش مییابد .بنابراین جهت بهبود عملکرد الگوریتمFCM ، محققان جذب همسایگی را که میزان جذب، وابسته به موقعیت نسبی و ویژگیهای پیکسلهای همسایهها است، معرفی کردند .با این وجود تعیین درجه جذابیت بسیار چالش برانگیز است و بطور چشمگیری نتایج خوشهبندی را تحت تاثیر قرار میدهد .در این تحقیق درجه جذابیت بهینه با استفاده ازالگوریتمهای فراابتکاری از جمله الگوریتمهای بهینهسازی گروه ذرات(PSO) ، الگوریتم ژنتیک(GAs) ، الگوریتم ترکیبی GAs-PSO و الگوریتم جستجوی فاخته (CS) محاسبه شده سپس از الگوریتمهای ترکیبی مبتنی بر FCM بهبودیافته (IFCM) برای بخشبندی تصاویر مختلف شبیهسازی شده MR مغز که آلوده به نویز شدهاند، استفاده شده است .با توجه به نتایج کمی و کیفی، الگوریتمهای پیشنهادی بطور چشمگیری الگوریتم FCM استاندارد را بهبود بخشیده و صحت بطور میانگین به مقدار ۱/۷ افزایش یافته است .در این میان الگوریتمCS - IFCM صحت بالاتری داشته و الگوریتمBS-IFCMبه دلیل ترکیب کردن نقاط قوت دو الگوریتم PSO و GAs صحت بالاتری نسبت به این دو الگوریتم دارد .اما الگوریتم GAs نتوانست به خوبی سه الگوریتم دیگر به راهحلهای مناسب دست یابد .در میان الگوریتمهای CS ، BS و PSO الگوریتم PSO سریعتر همگرا شده و الگوریتم BS دیرتر به همگرایی میرسد
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
خوشه بندی فازی بهبودیافته IFCM))
موضوع مستند نشده
الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات PSO))
موضوع مستند نشده
الگوریتم های فراابتکاری
موضوع مستند نشده
بخش بندی تصویر
موضوع مستند نشده
تصاویر تشدید مغناطیسی MRI))
موضوع مستند نشده
بهینه سازی
نام شخص به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )