Medical Image Synthesis for Data Augmentation and Anonymization Using Generative Adversarial Networks -- Data Augmentation Using synthetic Lesions Improves Machine Learning Detection of Microbleeds from MRI -- Deep Harmonization of Inconsistent MR Data for Consistent Volume Segmentation -- Cross-modality Image Synthesis from Unpaired Data Using CycleGAN: Effects of Gradient Consistency Loss and Training Data Size -- A Machine Learning Approach to Diffusion MRI Partial Volume Estimation -- Unsupervised Learning for Cross-domain Medical Image Synthesis Using Deformation Invariant Cycle Consistency Networks -- Deep Boosted Regression for MR TO CT Synthesis -- Model-Based Generation of Synthetic 3D Time-Lapse Sequences of Multiple Mutually Interacting Motile Cells with Filopodia -- MRI to FDG-PET: Cross-Modal Synthesis Using 3D U-Net for Multi-Modal Alzheimer's Classification -- Tubular Network Formation Process Using 3D Cellular Potts Model -- Deep Learning Based Coronary Artery Motion Artifact Compensation Using Style-Transfer Synthesis in CT Images -- Lung Nodule Synthesis Using CNN-based Latent Data Representation -- RS-Net: Regression-Segmentation 3D CNN for Synthesis of Full Resolution Missing Brain MRI in the Presence of Tumours -- Generating Magnetic Resonance Spectroscopy Imaging Data of Brain Tumours from Linear, Non-Linear and Deep Learning Models.
بدون عنوان
0
یادداشتهای مربوط به خلاصه یا چکیده
متن يادداشت
This book constitutes the refereed proceedings of the Third International Workshop on Simulation and Synthesis in Medical Imaging, SASHIMI 2018, held in conjunction with MICCAI 2018, in Granada, Spain, in September 2018. The 14 full papers presented were carefully reviewed and selected from numerous submissions. This workshop continues to provide a state-of-the-art and integrative perspective on simulation and synthesis in medical imaging for the purpose of invigorating research and stimulating new ideas on how to build theoretical links, practical synergies, and best practices between these two research directions.
یادداشتهای مربوط به سفارشات
منبع سفارش / آدرس اشتراک
Springer Nature
شماره انبار
com.springer.onix.9783030005368
ویراست دیگر از اثر در قالب دیگر رسانه
شماره استاندارد بين المللي کتاب و موسيقي
9783030005351
شماره استاندارد بين المللي کتاب و موسيقي
9783030005375
عنوان اصلی به زبان دیگر
عنوان اصلي به زبان ديگر
SASHIMI 2018
موضوع (اسم عام یاعبارت اسمی عام)
موضوع مستند نشده
Diagnostic imaging-- Data processing, Congresses.
موضوع مستند نشده
Diagnostic imaging-- Digital techniques, Congresses.
موضوع مستند نشده
Artificial Intelligence.
موضوع مستند نشده
Health Informatics.
موضوع مستند نشده
Image Processing and Computer Vision.
موضوع مستند نشده
Systems and Data Security.
موضوع مستند نشده
Artificial intelligence.
موضوع مستند نشده
Computer security.
موضوع مستند نشده
Computers-- Computer Graphics.
موضوع مستند نشده
Computers-- Intelligence (AI) & Semantics.
موضوع مستند نشده
Computers-- Security-- General.
موضوع مستند نشده
Diagnostic imaging-- Data processing.
موضوع مستند نشده
Diagnostic imaging-- Digital techniques.
موضوع مستند نشده
Health & safety aspects of IT.
موضوع مستند نشده
Image processing.
موضوع مستند نشده
Medical-- General.
مقوله موضوعی
موضوع مستند نشده
COM012000
موضوع مستند نشده
UYQV
موضوع مستند نشده
UYT
موضوع مستند نشده
UYT
رده بندی ديویی
شماره
006
.
6
ويراست
23
رده بندی کنگره
شماره رده
TA1634
نام شخص - (مسئولیت معنوی برابر )
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Burgos, Ninon
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Goksel, Orcun
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Gooya, Ali
مستند نام اشخاص تاييد نشده
Oguz, Ipek
نام تنالگان به منزله سر شناسه - (مسئولیت معنوی درجه اول )
مستند نام تنالگان تاييد نشده
SASHIMI (Workshop)(3rd :2018 :, Granada, Spain)
نام تنالگان _ (مسئولیت معنوی برابر)
مستند نام تنالگان تاييد نشده
International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention(21st :2018 :, Granada, Spain)