عنوان

Advanced R statistical programming and data models :

شابک

1484228723

شابک

9781484228722

شابک اشتباه

1484228715

شابک اشتباه

1484228731

شابک اشتباه

9781484228715

شابک اشتباه

9781484228739

عنوان اصلي

Advanced R statistical programming and data models :

نام عام مواد

[Book]

ساير اطلاعات عنواني

analysis, machine learning, and visualization /

نام نخستين پديدآور

Matt Wiley, Joshua F. Wiley.

محل نشرو پخش و غیره

[Berkeley, CA] :

نام ناشر، پخش کننده و غيره

Apress,

تاریخ نشرو بخش و غیره

2019.

نام خاص و کميت اثر

1 online resource (xx, 638 pages) :

ساير جزييات

illustrations (some color)

متن يادداشت

Includes bibliographical references and index.

متن يادداشت

Univariate data visualization -- Multivariate data visualization -- GLM 1 -- GLM 2 -- GAMs -- ML: introduction -- ML: unsupervised -- ML: supervised -- Missing data -- GLMMs: introduction -- GLMMs: linear -- GLMMs: advanced -- Modeling IIV.

بدون عنوان

0

متن يادداشت

Carry out a variety of advanced statistical analyses including generalized additive models, mixed effects models, multiple imputation, machine learning, and missing data techniques using R. Each chapter starts with conceptual background information about the techniques, includes multiple examples using R to achieve results, and concludes with a case study. Written by Matt and Joshua F. Wiley, Advanced R Statistical Programming and Data Models shows you how to conduct data analysis using the popular R language. You'll delve into the preconditions or hypothesis for various statistical tests and techniques and work through concrete examples using R for a variety of these next-level analytics. This is a must-have guide and reference on using and programming with the R language. You will: Conduct advanced analyses in R including: generalized linear models, generalized additive models, mixed effects models, machine learning, and parallel processing Carry out regression modeling using R data visualization, linear and advanced regression, additive models, survival / time to event analysis Handle machine learning using R including parallel processing, dimension reduction, and feature selection and classification Address missing data using multiple imputation in R Work on factor analysis, generalized linear mixed models, and modeling intraindividual variability.

منبع سفارش / آدرس اشتراک

Springer Nature

شماره انبار

com.springer.onix.9781484228722

شماره استاندارد بين المللي کتاب و موسيقي

9781484228715

شماره استاندارد بين المللي کتاب و موسيقي

9781484228739

موضوع مستند نشده

Mathematical statistics-- Data processing.

موضوع مستند نشده

R (Computer program language)

موضوع مستند نشده

Statistics-- Data processing.

موضوع مستند نشده

Mathematical statistics-- Data processing.

موضوع مستند نشده

R (Computer program language)

موضوع مستند نشده

Statistics-- Data processing.

موضوع مستند نشده

COM051010

موضوع مستند نشده

UMC

موضوع مستند نشده

UMX

موضوع مستند نشده

UMX

شماره

ويراست

شماره رده

مستند نام اشخاص تاييد نشده

Wiley, Matt

مستند نام اشخاص تاييد نشده

Wiley, Joshua F.

تاريخ عمليات

20200823031951.0

قواعد فهرست نويسي ( بخش توصيفي )

pn

نام الکترونيکي

نوع ماده

[Book]

تكميل شده

Y