عنوان

Cardiac Arrhythmias Recognition Using Combined Linear and Non-Linear Features of ECG Signals And Feature Selection with GA-PSO Algorithm

39913166016

انگلیسی

Cardiac Arrhythmias Recognition Using Combined Linear and Non-Linear Features of ECG Signals And Feature Selection with GA-PSO Algorithm

Dissertation

Alaa abdul karim naim al-bahadli

Arak University

۱۴۰۱-۱۴۰۲

80 p.

M.Sc

Computer Engineering

Arak University

تشخیص آریتمی قلبی با استفاده از ویژگی های ترکیبی خطی و غیر خطی سیگنال های ECG و انتخاب ویژگی با الگوریتم GA-PSO

التعرف على عدم انتظام ضربات القلب باستخدام الميزات الخطية وغير الخطية لإشارات مخطط كهربية القلب واختيار الميزة باستخدام خوارزمية GA-PSO

Cardiac Arrhythmias Recognition Using Combined Linear and Non-Linear Features of ECG Signals And Feature Selection with GA-PSO Algorithm

Cardiac arrhythmias, cardiac signal, feature selection, multilayer perceptron neural network.

abdul karim naim al-bahadli ,

Alaa

Momeni,

Maryam

Consulting advisor

Arak University Faculty of Engineering

ایران

Arak University

Fani 1105 401

276903