عنوان

شناسایی رشد شهری وتأثیر آن بر الگوی حرارتی با استفاده از داده‌های سنجش‌ازدور (مطالعه موردی شهر تبریز)

پ۲۴۴۴۴

per

شناسایی رشد شهری وتأثیر آن بر الگوی حرارتی با استفاده از داده‌های سنجش‌ازدور (مطالعه موردی شهر تبریز)

عثمان صوفی بوبکران

برنامه ریزی و علوم محیطی

۱۳۹۹

۱۱۳ص.

سی دی

کارشناسی ارشد

سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیاییGIS گرايش سنجش از دور

۱۳۹۹/۱۱/۱۹

امروزه رشد کنترل نشده جمعيت، صنعتي شدن شهرها، توسعه اقتصاد ي، اعمال سياستها ي اقتصادي ويژه از سوي دولت‌ها و مهاجرت روستائیان به شهرها سبب گسترش سريع مناطق شهري شده است. گسترش بی‌رویه شهرها يک مشکل جهانی است، به گونه‌ایکه در حال حاضر بيش از نيمي از جمعيت جهان در شهرها زندگي می‌کنند. از سویی دیگر توسعۀ فناوری و رشد سریع شهرنشینی در قرن حاضر باعث به وجود آمدن بسیاری از مشکلات زیست‌محیطی و اقتصادی - اجتماعی در کشورهای درحال‌توسعه شده است. این در حالی است که بسیاری از این ساکنان جدید در شهرهایی از کشورهای درحال‌توسعه تمرکز خواهند یافت. رشد فيزيکي شهرها می‌تواند پيامدهاي زیست‌محیطی، اقتصادي و اجتماعی متعددی به دنبال داشته باشد . تغییر کاربری و پوشش ارا ضي و تبديل زمین‌های کشاورزی در محدوده شهرها يکي از مهم‌ترین پیامدهای زیست‌محیطی گسترش شهرهاست که موجب بروز مشکلات عديده اي مانند از بين رفتن ز مينهاي کشاورزی، آلودگی آب، فرسایش خاک، افزايش سيلاب، کاهش کيفيت محیط‌زیست افزایش دمای سطح و غیره می‌گردد. در همین راستا تغییرات کاربری اراضی در کلان‌شهر تبریز نیز نیاز به برنامه‌ریزی را ایجاب می‌کند. بنابراین در این پژوهش به شناسایی رشد شهری وتأثیر آن بر الگوی حرارتی با استفاده از داده‌های سنجش‌ازدور پرداخته‌شده و با استفاده از داده ای ماهواره لندست سنحنده های TMو OLI,TIRS در ابتدا با اعمال تصحیحات موردنیاز بر روی آن‌ها در مرحله بعدی برای طبقه‌بندی تصاور از فن‌های طبقه‌بندی شی گرا استفاده شد و با استفاده از نزم افزار eCognation طبقه‌بندی تصاویر انجام و سپس در مرحله بعدی با استفاده از دو روش Split Window و Mono Window بر روی باندهای حرارتی دمای سطح رمین برای چهار سال موردبررسی دمای سطح زمین نیز استخراج شد و درنهایت نقشه‌های حاصل از طبقه‌بندی شی گرا برای پیش‌بینی گسترش شهری وارد نرم‌افزار TerrSet شدند و برای سال 2029 پیش‌بینی انجام شد.در انتها نتایح پژوهش نشان داد که دمای هوای مناطق مسکونی افزایش حدوداً 1 درجه‌ای داشته و بیشترین دمای محاسبه‌شده برای مناطق مسکونی در بخش‌های جنوب غربی هست که بیشتر از 29 درجه سانتی‌گراد هست، همچنین پوشش گیاهی در سال 1990، 2000، 2010 و 2019 به ترتیب 81، 44،61 و 43 کیلومترمربع بوده است و اراضی شهری به ترتیب 54، 81، 100 و 128 کیلومترمربع بوده است. که به‌طور واضح نشان‌دهنده کاهش پوشش گیاهی و افزایش مناطق مسکونی هست از طرفی دیگر بررسی و تحلیل نتایج الگوی گسترش شهر تبریز نیز نشان داده است که بیشترین گسترش در بخش‌های جنوبی و همچنین جنوب غربی و شرقی بوده است یعنی درست بخش‌هایی از شهر که دارای زمین‌های مرغوب کشاورزی و پوشش گیاهی قابل‌توجهی هست که این امر خود به گرم‌تر شدن این بخش از شهر اثر گذاشته است

Today, uncontrolled population growth, industrialization of cities, economic development, the implementation of special economic policies by governments and the migration of villagers to cities have led to the rapid expansion of urban areas. Urban sprawl is a global problem, with more than half the world's population now living in cities. On the other hand, the development of technology and the rapid growth of urbanization in the present century have caused many environmental and socio-economic problems in developing countries. Many of these new residents will be concentrated in cities in developing countries. The physical growth of cities can have many environmental, economic and social consequences. Land use change and land cover and conversion of agricultural lands within cities is one of the most important environmental consequences of urban development that causes many problems such as loss of agricultural land, water pollution, soil erosion, increased floods, reduced environmental quality, increased surface temperature and It turns out. In this regard, land use changes in the metropolis of Tabriz also require planning. Therefore, in this study, urban growth and its effect on thermal pattern have been identified using remote sensing data and using Landsat TM and OLI, TIRS satellite data, first by applying the necessary corrections on them in the next step to classify the image of fans. Object oriented classification was used and images were classified using eCogntion software and then in the next step using two methods of Split Window and Mono Window on the ground temperature thermal bands for four years the surface temperature was extracted and finally maps were extracted. Object-oriented classifications were used to predict urban expansion in TerrSet software, and forecasts were made for 2029.Finally, the results showed that the air temperature in residential areas increased by about 1 degree and the highest temperature calculated for residential areas in the southwestern parts is more than 29 degrees Celsius, as well as vegetation in 1990, 2000, 2010 and 2019, respectively. 81, 44, 61 and 43 square kilometers and urban lands were 54, 81, 100 and 128 square kilometers, respectively. Which clearly indicates a decrease in vegetation and an increase in residential areas. On the other hand, the analysis of the results of the expansion pattern of the city of Tabriz has shown that the most expansion was in the southern and southwestern and eastern parts, ie parts of the city that have good land Agriculture and vegetation are remarkable, which in turn has made this part of the city warmer.

Identifying Urban Growth and Its Effect on Thermal Pattern Using Remote Sensing Data (Case Study of Tabriz)

‏صوفی بوبکران،

‏‏ عثمان

تهيه کننده

‏رستم زاده،

‏ولی زاده کامران،

‏‏ هاشم

خلیل

استاد راهنما

استاد مشاور

‏تبریز