شناسایی جزایر حرارتی سطحی و بررسی ارتباط مکانی آن با عوامل محیطی و انسانی با استفاده از داده های سنجش از دور (مطالعه موردی: کلانشهر)
/مجتبی پیرنظر
: جغرافیا و برنامه ریزی
چاپی
کارشناسی ارشد
سنجش از دور
۱۳۹۴/۰۵/۲۵
تبریز
با توسعه شهرنشینی، و تبدیل اراضی کشاورزی و جنگلی، به خانهها، مناطق صنعتی، دمای مناطق شهری نسبت به دیگر مناطق افزایش یافته و در نتیجه پدیده جزیره گرمایی ایجاد میشود .جزایر گرمایی شهری نه تنها روی محیط شهرها، ساکنان آنها اثر منفی گذاشتهاند، بلکه حتی اکوسیستمهایی را که در فاصلهی زیادی از شهرها قرار دارند تحت تاثیر قرار میدهند .در مناطق شهری بسته به نوع کاربری زمین و پوشش گیاهی، مناطقی با درجه حرارت متفاوت از سایر نواحی بوجود میآید .تصاویر سنجش از دور مادون قرمز حرارتی، بدلیل پوشش وسیع، منبع اطلاعاتی مناسبی به منظور تهیه نقشههای حرارتی سطح آب و خشکی میباشند .در این تحقیق برای برآورد دمای سطح زمین، از داده های سنجش از دور و روش SEBAL استفاده شد .در این پژوهش، تصویر لندست ۸سنجندة TIRS و OLI متعلق به سال ۲۰۱۴ میلادی مورد استفاده قرار گرفت .پس از پردازشهای لازم، نقشههای حرارتی شهر تهران تولید شدند .و همچنین به منظور برآورد دمای میانگین هر کلاس کاربری، تصویر محدوده تهران به پنج کلاس کاربری اراضی طبقه بندی شدند .سپس با استفاده از نقشههای حرارتی و کاربری تولید شده، ارزیابی ترتیب دمایی کلاسهای کاربری اراضی شهر تهران انجام گردید، نتایج نشان داد که فضای سبز پس از کلاس آب، خنکترین کلاس بوده و میتواند نقش مهمی در تعدیل دمای سطح زمین و محیط اطراف خود ایفا نماید .و همچنین بعد از بدست آوردن دادههای مربوط به آلودگی و جمعیت، با ضریب همبستگی پیرسون در نرمافزار SPSS به بررسی رابطه معناداری آنها با دما پرداخته شد و نتایج نشان داده که بین آلودگی و جمعیت با دما در این پژوهش و با دادههای حاضر در سال ۲۰۱۴ رابطه معناداری وجود ندارد .در پایان، جزایر حرارتی و خنک شهر تهران شناسایی شدند و راهکارهایی برای مدیریت دمای سطح زمین در شهر تهران ارائه شد
By development of urbanization and conversion of agricultural lands and forests to residential areas and industrial zones, the urban areas surface temperature has been increasing and thus the heat island phenomenon is created. Urban heat islands have a negative effect not only on the urban environment and its inhabitants, but also on the ecosystems that are far from it. In urban areas depending on the type of land use and vegetation, areas with different temperatures are produced compared to other regions. Thermal infrared remote sensing images, due to the wide coverage, are appropriate sources for mapping thermal water levels and land surface.In this study, to estimate the land surface temperature ( LST), remote sensing images and SEBAL method was used. In this research, Landsat 8 satellite image TIRS and OLI bands belonging to year 2014 were used. After the image processing, thermal maps of Tehran city were produced. The image of Tehran city was classified into five classes of land use to estimate the average temperature of each class. Then, using the thermal maps and generated land uses maps, the temperature arrangement of land use classes in Tehran were evaluated. The results showed that vegetation areas after water class, is the most cool class and can play an important role in modulating the land surface temperature and its surrounding. As well as after calculating data on air pollution and population, the relationship between those data and land surface temperature was checked by a Pearson correlation coefficient in SPSS software. The results showed that, there is no significant relationship between air pollution and population data with LST.In the end, heat islands and cool islands in Tehran were identified and strategies for managing land surface temperature were presented