بررسی نقش مدیریت مناطق حفاظت شده در بهبود وضعیت خاک و پوشش گیاهی با استفاده از تصاویر ماهوارهای مطالعهی موردی :منطقه حفاظت شده ارسباران
/افسانه فرخ خان طرقی
: دانشکده جغرافیا
۱۱۰ص
چاپی
کارشناسی ارشد
در رشته سنجش از دور و GIS
۱۳۹۲/۰۶/۲۵
تبریز
پوشش گیاهی، به دلایل مختلف طبیعی و انسانی به مرور زمان دچار تغییر شده و شرایط و عملکرد اکوسیستم را تحت تاثیر قرار میصدهد .بنابراین نیاز به آشکار سازی و پیش بینی چنین تغییراتی در یک اکوسیستم از اهمیت به سزایی برخوردار است .جنگلصهای مناطق حفاظت شده نیز به همراه سایر منابع طبیعی در طول سالصهای اخیر به طور مداوم مورد تخریب قرار گرفتهصاند .پژوهش پیش رو با هدف بررسی تغییرات وضعیت خاک و پوشش گیاهی منطقهصی حفاظت شدهصی ارسباران با استفاده از تکنیکصهای سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی انجام گرفته است .در این پژوهش از تصاویر TM ماهواره لندست ۵ متعلق به سالهای۱۹۸۷ ، ۱۹۹۹ و ۲۰۱۱ و نرم افزارهایENVI ۴.۷ ، ArcGIS ۱۰.۱ و Excel ۲۰۱۰ استفاده شده است .به منظور بررسی پوشش گیاهی، ابتدا شاخص NDVI برای هر یک از تصاویر محاسبه و سپس نقشه پوشش گیاهی منطقه مورد مطالعه با استفاده از روش Density Slice در ۴ طبقه تهیه شده و همچنین از روش Change Detection جهت بررسی تغییرات پوشش گیاهی استفاده شده است و سپس نقشهصهای حاصل به محیط نرم افزار ArcGIS منتقل و مساحت هر یک از طبقات محاسبه شده است .تغییرات وضعیت خاک نیز با محاسبه آلبدو به روش الگوریتم سبال و اعمال تبدیلص تسلد کپ و بررسی تغییرات بازتاب و مولفهصهای تبدیل تسلد کپ در محیط نرم افزار ArcGIS مورد ارزیابی قرار گرفته است .نتایج حاصل از روشصهای بکار رفته در مجموع مبین بهبود وضعیت خاک و افزایش تراکم پوشش گیاهی در منطقه مورد مطالعه در طول دورهصی ۲۴ سالهصی مورد بررسی میصباشد
Vegetation cover for various reasons, natural or human, change over time and can affect ecosystem function. Thus, the need to detect and predict such changes in an ecosystem is important. Protected areas forests as natural resources in recent years have been routinely destroyed. This research aimed at assessing changes in soil and vegetation cover in Arasbaran protected area using remote sensing and Geographical Information System techniques. In this study, Landsat 5 TM images from years 1987, 1999 and 2011 and ENVI 4.7, ArcGIS 10.1 and Excel 2010 software are used. To study the vegetation, the NDVI index calculated for each image and then a vegetation map of the study area using the Density Slice shown in 4 classes and Change Detection method is used to investigate changes in vegetation and the resulting maps transferred to ArcGIS software and the area of each class is calculated. Soil conditions changes also evaluated by calculating Albedo by Sebal algorithm method and applying the Tasseled Cap Transformation and assessing Albedo and Tasseled Cap conversion components changes in ArcGIS software environment. Overall, the results of applied methods indicate improvement in soil status and increased the density of vegetation in the study area during the investigated 24 years period