مقایسه ی دو روش آماری REML و Bayesian در برآورد پارامترهای ژنتیکی برخی از صفات گوسفند نژاد مهربانی
/میثم لطیفی
دانشکده کشاورزی
۹۳ص
چاپی
بصورت زیرنویس
کارشناسی ارشد
رشته علوم دامی گرایش ژنتیک و اصلاح دام
۱۳۹۱/۰۶/۲۰
هدف از این تحقیق مقایسهصی دو روش آماری REML و بیزی در برآورد پارامترهای ژنتیکی صفات رشد بدن در سنین مختلف، شامل ۶۶۴۵ رکورد وزن تولد، ۳۶۸۵ رکورد وزن سه ماهگی، ۲۴۰۶ رکورد وزن شش ماهگی، ۱۶۸۴ رکورد وزن نه ماهگی و ۵۰۶۹ رکورد چندزایی بود که از سال ۱۳۷۳ تا ۱۳۸۹ توسط جهاد کشاورزی استان همدان گردآوری شدهص بود .اطلاعات استفاده شده برای شجره ازسال ۱۳۶۶ تا۱۳۸۹ را شامل می شد .اثرات ثابت مدل برای صفات وزن شامل گله-سال زایش، فصل زایش، جنسیت، تیپ زایش و سن مادر در هنگام زایش بود .به دلیل متفاوت بودن روز وزنصکشی حیوانات، روز وزنصکشی به عنوان متغیر کمکی در نظر گرفته شد .برای صفت چندزایی نیز اثرات ثابت شامل گله، سال و شکم زایش بود .برای برآورد مؤلفهصهای واریانس با تجزیه و تحلیل تک متغیره از شش مدل حیوانی مختلف استفاده شد .در روش درستصنمایی محدود شده (REML) از نرمصافزار REMLF۹۰ وAIREMLF۹۰ ، و در روش بیزی از نرمصافزار GIBBS۳F۹۰و Thrgibbs۱f۹۰و برای آنالیز چند متغیره از نرمصافزار GIBBSF۹۰ استفاده شد .مقدار وراثتصپذیری مستقیم برای وزن تولد، سه ماهگی، شش ماهگی، نه ماهگی و چندزایی با آنالیز تک متغیره و کاملترین مدل با روش REML به ترتیب۲۵/۰ ،۴۴/۰ ،۲۶/۰ ، ۲۴/۰ و ۰۳/۰ و در روش بیزی نیز با کاملترین مدل به ترتیب۲۱/۰ ،۴۳/۰ ،۴۳/۰ ، ۲۳/۰ و ۰۳/۰ برآورد گردید .وراثتصپذیری مستقیم صفات وزن تولد، سه ماهگی، شش ماهگی و نه ماهگی با آنالیز چهار صفته با روش REML به ترتیب۲۷/۰ ،۶۱/۰ ، ۴۷/۰ و ۴۱/۰ و با روش بیزی نیز۲۷/۰ ،۶۱/۰ ، ۴۸/۰ و ۴۲/۰ برآورد گردید .همبستگی ژنتیکی بین صفات رشد نیز مثبت و با روش REML بین ۱/۰ و ۵۷/۰ و در روش بیزی بین ۰۸/۰ و ۵۷/۰ برآورد گردید .نتایج نشان داد که دو روش REML و بیزی مشابه هم میصباشند ولی روش بیزی در بعضی مدلصها اعداد بزرگتری برآورد می-کند
year, season, sex, type birth and age of dam in lambing were fitted in the model as fixed effects. Due to the differences between ages at weighting of lambs, this effect considered as a covariate in the model. For litter size trait, the effects of herd, year, and parity of ewe were fitted in the model as fixed effects. For variance components estimation by Reml method the Remlf90 and AIREMLF90 software were used, and for estimation of variance components by Bayesian method GIBBS3F90 and Thrgibbs1f90 software were used. Also for multivariate analyses in Bayesian method used GIBBSF90 software were used. The estimated direct heritabilitys with most appropriate model by REML method were 0.25, 0.44, 0.26 ,0.24 and 0.03 for BW, 3MW, 6MW, 9MW and Ls traits, respectively and also with most appropriate model by Bayesian method were 0.21, 0.43, 0.43, 0.23 and 0.03 respectively. Direct heritability estimates from four traits analyses by REML method were 0.27, 0.61, 0.47 and 0.41 for BW, 3MW, 6MW, 9MW respectively and also by Bayesian method were 0.27, 0.61, 0.48 and 0.42 respectively. Estimates of genetic correlations among growth traits were positive and by REML method ranged from 0.1 to 0.57 and by Bayesian method ranged from 0.08 to 0.57. In this research result of REML and Bayesian methods was similar to each other but in Bayesian method estimated genetic parameters for some models were greated-Jahad Organization of Hamedan. The pedigree file consists of the information of year of birth animals from years of 1987 to 2010. For growth traits, the effects of herd-month weight (9MW, n=1684) and litter size (LS, n= 5069) which collected from 1994 to 2010 at Mehraban Sheep Breeding center under supervision of Agriculture- month weight (6MW, n= 2406), 9-month weight (3MW, n=3685), 6-The aim of the present research was comparison of two statistical methods of REML and Bayesian in estimation of genetic parameters for growth traits in different ages included the birth weight (BW, n=6645), 3