۲۳۵۲پ
per
بررسی الگوریتم های زنبور عسل، کاربردهای آن و مقایسه عملکرد آن با سایر روش های هوش مصنوعی
/مینا سلیم
تبریز دانشگاه تبریز، دانشکده فنی مهندسی برق، گروه مهندسی کنترل
چاپی
واژه نامه بصورت زیرنویس
کارشناسی ارشد
مهندسی برق-کنترل
تبریز دانشگاه تبریز، دانشکده فنی مهندسی برق، گروه مهندسی کنترل
الگوریتم های زنبور عسل همانند سایر الگوریتم های تکاملی که از رفتار دسته جمعی حیوانات یا حشرات منشأ می گیرند، از رفتار طبیعی زنبور های عسل ملهم شده اند .از آنجایی که الگوریتم های تکاملی توانایی پیدا کردن راه حل های بهینه و یا نزدیک به بهینه را در مدت زمان معقول برای بسیاری از مسائل عددی دارند، بسیار مورد توجه قرار گرفته اند.دو دسته مشخص از الگوریتم های زنبور عسل تاکنون پیشنهاد شده اند که یکی از آن ها الهام گرفته از رفتار خوراک یابی زنبورها ودیگری از ازدواج زنبورها سرچشمه می گیرند .الگوریتم های زنبور عسل در بهینه سازی مقید، آموزش شبکه های عصبی و ربوتیک و حل مسائل عددی ،clustering و data mining به کار گرفته شده اند
Bee Algorithms similar to other evolutionary algorithms, which inspire from behavior of social animals or insects, inspire from nature behavior of bees. Since evolutionary algorithms able to find optimal or suboptimal solutions in reasonable time for complex problems, are taken into consideration. Two groups of bee algorithms are offered. One of them is inspired from reproduction of bees and the other is inspired from bee's foraging. The bee algorithms are applied for constrained optimization, training neural networks, robotics, solving numerical problems, clustering, and data mining
Computing Intelligence
Artificial Intelligence
Continuous Bee
Algorithm
Discrete Bee Algorithm
سلیم، مینا
وکیل باغمیشه، محمد تقی، استاد راهنما
بادامچی زاده، محمدعلی، استاد مشاور
موسوی نیا، میرجواد، استاد مشاور
سیاه و سفید
نمایه‌سازی قبلی
