در سالهای اخیر به علت اهمیت برنامه های آبخیز داری در حوضه های آبریز احتیاج فراوانی به اطلاعات کافی و تخمین صحیح بارش و رواناب در حوضه های آبریز بوجود آمده است .با توجه به اهمیت این مساله تلاشهای فراوانی در جهت ارائه مدلهایی که بتوانند این فرایند را به صورت مناسبی شبیهسازی نمایند، انجام گردیده است .در این میان مدلهایی که برپایه فیزیک حوضه ارائه گردیدهاند مناسبترند، زیرا کنترل فیزیکی فرایند را نیز مورد مطالعه قرار می دهند .اما در این نوع مدلها اطلاعاتی که در یک زمان جهت مدلسازی احتیاج می گردد، زیاد بوده و اغلب اطلاعات مشاهداتی قوی و کاملی که تمام احتیاجات ما را برطرف کند، در مورد حوضه در دسترس نمی باشد .بنابراین احتیاج به جستجوی روشهایی که پیش بینیرواناب را با اطلاعات حاضر انجام دهد، کاملا احساس می شود)مد لهای ژئومورفولوژیکی.(یکی از دانشهایی که اخیرا وارد علوم مهندسی شده و به طور گسترده در علوم مهندسی و به تبع آن به علت خصوصیات علوم هیدرولوژیکی در این علم مورد استفاده فراوان قرار گرفته و هر روز موارد استفاده جدیدی برای آن مشخص می شود، استفاده از دانش GISمی باشد .با کمک این ابزار می توان خصوصیات فیزیکی حوضه مانند محیط، مساحت، شیب، شبکه زهکش و ...را به صورت پی در پی (Real time) محاسبه و با اشتراک گذاشتن با مدلهای هیدرولوژیکی فرایند را به طور مناسبی شبیه سازی نماید .در این تحقیق با استفاده از دانش GIS مدلهای نیمه توزیعی ارائه گردیده است که قادر به تخمین فرایند بارش-رواناب با دقت مناسب میباشند.مدلهایGUHCR ، GUHN و GUHD که در این تحقیق ارائه گردیدند، دارای دو خاصیت مهم میباشند که عبارتند از( الف) دارا بودن یک پارامتر قابل تخمین،( ب) دخیل نمودن فیزیک حوضه در فرمولبندی مدل .میزان کارایی این مدلها با دو مدل SCS و Nash مقایسه گردیده است .در این تحقیق برنامة کامپیوتری ارائه گردیده است که قادر به مدلسازی بارش- رواناب با مدلهای ذکر شده در فوق میباشد .این برنامه دارای محیطی مناسب و آسان، جهت انجام فعالیت کاربر میباشد
In recent decades, there is an abundant need of adequate data and correct estimation of rainfall-runoff in the catchments area, according to the importance of the catchments area management programming including studying, expanding, making use of resources, and preventing the unforeseen events.Hydrologic processes, such as runoff are complex in nature since they depend on various factors, e.g., land use, watershed geomorphology, distribution and duration of the rainfall. Over the years, several hydrological models ranging from empirical relationships to physically based models have been developed for the prediction of runoff. Physically based models are better because they consider the controlling physical processes, but at the same time their data requirements are also high. For this reason, hydrologists suggest semi-distributed models to predict hydrologic processes. Recent developments in geographic information system (GIS) techniques have enhanced the capabilities to handle large databases describing the heterogeneities in land surface characteristics. Advances in digital mapping have provided essential tools to closely represent the 3D nature of a natural landscape. The digital elevation model (DEM) is one of the products of digital mapping technique. The DEMs can automatically extract topographic variables, such as basin geometry, stream networks, slope, flow direction, etc. from raster data on elevation.In this study, three new unit hydrograph (UH) methods are proposed and analyzed. The two most important characteristics of the UH models are: (a) it explicitly includes the watershed morphology in its formulation and (b) it depends on only one uncertain parameter. GUHCR, GUHN and GUHD proposed in this study, are compared with Nash's Instantaneous Unit Hydrograph and SCS model, by applying the three methods to the Ammameh watershed. This 37.2-km2 watershed is located in north of Tehran, Iran. Characteristics of Ammameh watershed gain with used GIS.For there more, in this study, has been provided computer program can simulate rainfall-runoff process with mentioned models. Manner of this program is easy and attractive.