آمادهسازی و غنی سازی دادههای مکانی دانشگاه تبریز جهت ارائه سرویس GIS در بسترGoogle Earth
/حسین کرمی
: دانشکده علوم انسانی و اجتماعی
، قلی زاده
۱۰۰ ص
جدول، نمودار، عکس
چاپی
واژه نامه بصورت زیرنویس
کتابنامه ص: ۹۲-۹۷
کارشناسی ارشد
سنجش از دور و GIS
۱۳۸۹/۱۱/۲۰
دانشگاه تبریز
:همزمان با توسعه سریع فناوریGIS ، انواع جدیدی از دادههای جغرافیایی همگام با این فناوری در حال توسعه و استفاده فراگیر میباشند .طی این روند توسعه استفاده از نقشههای کاغذی جای خود را به محیطهای پویای' جهان مجازی 'واگذار مینمایند .سرویس دهندگان این محیطها ضمن گسترش بسترهای فنی، انواع جدیدی از مدلهای دادهای سه، چهار و پنج بعدی) زمان و صدا (را توسعه دادهاند که نمایشهای واقعیتری از جهان پیرامون ما را در هر زمان و مکانی به کاربر ارائه مینمایند .از اینرو این نوع سرویسهای اینترنتی که توسط سرویسگرهای بزرگی مانند Google Earthارائه میگردد مورد توجه و کاربرد جهانی بالایی، قرار گرفته است .آمادهسازی و به اشتراکگذاری دادهها در این گونه بسترها که سرویسی از دادههای جهانی بدون مرز میباشند، نیازمند انطباق با ویژگیهای آن بستر و بهرهگرفتن از فناوریهای بروز در تهیه و ساماندهی میباشد .در این تحقیق جهت تهیه و ایجاد سرویسی از دادههای مکانی نوین دانشگاه تبریز، از قالبGE که یکی از پرکاربردصترین محیطصGIS ی میباشد، استفاده شدهاست .در این راستا دادههای جغرافیایی دانشگاه جهت تهیه مدلهای سهبعدی ساختمانها، درختان و ' نمایخیابان'، جمعآوری و در فرمت استاندارد KML ساماندهی گردیدند .کلیه مراحل این فرایند علیرغم فقدان استاندارد و دانش فنی انتشار یافته، با کمترین ابزار سخت، نرم و هزینه انجام گرفت .در این راستا ویژگیهای فنی مورد نیاز برای تولید مدلهایی مانند نمایخیابان در روند منسجمی طراحی و تشریح گردید .ارائه سرویس اینترنتی این دادهها با توجه به نوع مدلهای دادهKML ، به دو روش پیادهسازی گردید .ارائه سرویس از مدلهای سهبعدی ساختمانها با استفاده از پایگاه داده Google انجام پذیرفت .این فعالیت نیازمند تامین دقیق ویژگیهای کیفی در تولید KML مدل میباشد که پس از دستیابی به آن مدل سهبعدی تعدادی از ساختمانهای دانشگاه در پایگاه داده GE بارگذاری گردید .جهت ارائه سرویس از مدلهای پیچیدهتر مانند نمایخیابان، با استفاده از ArcGIS Server ۱۰ سرویسGIS - Webمستقلی که از KML حمایت مینماید، در شبکه داخلی دانشگاه پیادهسازی گردید .این سرویس ضمن نمایش انواع دادهها با مرورگرهای متداول، حسب تقاضای کاربر برای نمایش مدلهایی مانند نمای خیاابان، برنامه GE را در طرف کاربر بصورت خودکار فراخوانی نموده و مدل را با آن نمایش میدهد .در هر دو روش سرویس با استفاده از قابلیتهایKML ، دادههای دیگری مانندPlacemark ها، توضیحات ساختمانهای سهبعدی به همراهLink هایی به سایت دانشگاه تبریز تعبیه گردیده است .توسعه دستورالعمل و ابزارهای نرم و سخت جهت اتوماسیون فرایند تهیه و آمادسازی این نوع دادهها در کارهای آینده مورد نظر میباشد .
GIS for the university. As a key result of the study, users play a major role in 3D modeling of the environment through GE. likewise, analytical data services can be provided in the context of GE regarding the capabilities of ArcGIS Server in relation to the supporting of KML -With the rapid development of the GIS knowledge and technology, variety and volume of data associated with this technology is also increasing. Therefore, preparation and presentation of new spatial data on great servers such as Google Earth have been widely taken into consideration. Data prepration according to the specific characteristics of the context and takeing advantage of new technologies in data preparing and organizing of modern 3D data are required to approporiate data sharing. Thus, representation of widespread data are provided for large number of GIS users in a comprehensive GIS environment such as GE (Google Earth) which is in conformity with the structure and processing and display tools of the server. In this research, the capabilities of the GE as one of the most widely used GIS environments are utilized to implement a spatial data service for the University of Tabriz. In this regard, the prepration of data in specific format of the server and installation on a server are required. So, first, the basic spatial data of the university are produced in a proper form and the related service is implemented. In order to create new data services (e.g. 3D models, street view, etc.) coherent process of design and production are followed. Also, using the capabilities of KML, other data such Placemark containing description are produced. In the next stage, these data and models are provided through the Google server and designing a Web