۲۰۶۹۶پ
per
مدل سازی پتانسیل توسعه کارست در تاقدیس های شاویش، تنوش، کمردراز و سربند در زاگرس چین خورده با استفاده از RS ، GISو مدل تحلیل شبکه فازی
Modeling the Karst Development Potential in Shawish, Tanosh, Kamardraz and Sarband Anticlines in Folded Zagros Using RS, GIS and fuzzy network analysis model
/امین فرهادوند
: برنامه‌ریزی و علوم محیطی
، ۱۳۹۷
، راشدی
۷۵ص
چاپی - الکترونیکی
کارشناسی ارشد
ژئومورفولوژی گرایش برنامه ریزی محیطی
۱۳۹۷/۱۱/۱۷
تبریز
این پژوهش با هدف مدل سازی پتانسیل توسعه کارست از منظر ژئومورفولوژی در دو سیستم کارستی شاخص زاگرس، یعنی آهک آسماری با سن الیگو _ میوسن و آهک ایلام _ سروک با سن کرتاسه فوقانی، در تاقدیس‌های شاویش، تنوش، کمردراز و سربند می باشد .در مرحله اول با استفاده از بررسی ها و تحلیل های میدانی، اطلاعات رقومی سنجش‌ازدور (RS) و سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)به شناسایی عوامل موثر بر سیستم کارستی تاقدیس های مورد پژوهش پرداخته شد .در مرحله دوم معیارهای شناسایی شده اثرگذار و کنترل کننده در توسعه کارست) توزیع ارتفاع، شیب، جهت شیب، لیتولوژی، فاصله از خطواره، تفاضل پوشش گیاهی، فاصله از شبکه زهکشی، بارش (وارد مدل تحلیل شبکه فازی شد .نتایج نهایی مدل نشان داده است که ۸۴/۲۵ درصد تاقدیس های مورد پژوهش دارای پتانسیل خیلی بالا، ۳/۳۴ درصد در پتانسیل بالا، ۹۶/۲۲ درصد پتانسیل متوسط، ۵۶/۱۰ درصد پتانسیل کم، ۳۴/۶ درصد دارای پتانسیل خیلی کم می باشد .ارزیابی صحت رده بندی صورت گرفته بر پایه غارهای موجود به عنوان متغیر وابسته صورت گرفته است .به این منظور بانک اطلاعات غارهای منطقه تهیه شد .مشخص شد که در مجموع ۸۳ غار در پتانسیل خیلی بالا، ۲۶ غار در پتانسیل بالا و ۱۵ غار در پتانسیل متوسط قرار می گیرند .به عبارت دیگر نتایج نهایی مدل تحلیل شبکه فازی با داده های کنترل زمینی تطابق خوبی دارد
he aim of this research is to model the potential of karst development from the perspective of geomorphology in two Zargross karstic systems, namely Asmari limestone with Oligo-Miocene age and Ilam-Sarvak limestone with Upper Cretaceous age, in Shawish, Tanosh, Kamrdraz and Sarband anticlines. In the first stage, using field studies and analyzes, digital information measurement (RS) and GIS (Geographical Information System (GIS)) were used to identify the factors affecting the anesthetics of the karstic system. In the second step, the identified criteria of effective and controlling in the development of karst (distribution of height, slope, tilt direction, lithology, distance from the line, vegetation difference, distance from the drainage network, precipitation) entered into the fuzzy network analysis model. . The final results of the model show that 25.84 percent of the anticlines have very high potential, 34.3 percent high potential, 22.96 percent moderate potential, 10.56 percent low potential, and 34.6 percent have very low potential. is. Validation of the classification based on existing caves has been made as an associated variable. For this purpose, the cave database of the region was prepared. A total of 83 caves were identified at a very high potential, 26 high potential caves and 15 caves of moderate potentials. In other words, the final results of the fuzzy network analysis model are well suited to ground control data
Modeling the Karst Development Potential in Shawish, Tanosh, Kamardraz and Sarband Anticlines in Folded Zagros Using RS, GIS and fuzzy network analysis model
فرهادوند، امین
Farhadvand, Amin
سیاه و سفید
نمایه‌سازی قبلی
