پیش بینی تغییرات کمی منابع آب دشت اردبیل تحت تاثیر تنش های اقلیمی مبتنی بر بارش( مطالعه موردی :دشت اردبیل)
Prediction of Quantitative Changes in Ardabil Plain Water Resources under the Impact of Climatic Stresses Based on Precipitation
/کوروش آزاد جلودارلو
: کشاورزی
، ۱۳۹۷
، میرزائی
۷۸ص
چاپی - الکترونیکی
کارشناسی ارشد
علوم و مهندسی آب گرایش منابع آب
۱۳۹۷/۱۱/۱۸
تبریز
در این مطالعه، اثرات تغییر اقلیم بر حوضه دشت اردبیل واقع در شمال غرب ایران مورد بررسی قرارگرفت .به این منظور با استفاده از مدلWG - LARSدادههای مدل گردش عمومیES - HADGEM۲برای ایستگاه اردبیل تحت سه سناریویRCP۲.۶ ، RCP۴.۵ و RCP۸.۵ برای سه دوره آتی۱۴۰۰- (۱۴۱۸،۱۴۲۰ - ۱۴۳۸و۱۴۴۰) - ۱۴۵۸ریزمقیاس شد و میزان بارش با توجه به پارمترهای اقلیمی منطقه برای دورهصهای آتی استخراج گردید .سپس با استفاده از ماشین بردار پشتیبان بهترین ترکیب دادهها برای مدلصسازی و تخمین دبی و تراز آب زیرزمینی انتخاب شد .سپس با استفاده از نرمافزار Eureqa Formulize و مدل رگرسیون خطی چندمتغیره رابطه تخمین دبی و تراز سطح ایستابی تعیین گردید .نتایج حاصل از مدلصسازی رگرسیون خطی چندگانه قادر به برآورد مناسب از میزان رواناب نبود هرچند برآورد قابل قبولی را برای سطح تراز آب زیرزمینی ارائه داد، در حالی که نرمافزار Eureqa Formulize تا حد قابل قبولی توانسته با توجه به معیارهای ارزیابی موجود به مدلصسازی میزان رواناب و سطح تراز آبصزیرزمینی در دشت اردبیل بپردازد . .نتایج نشان داد بارش در فصل تابستان به شدت کاهش خواهد یافت .بیشترین مقدار کاهش در تیرماه دوره سوم به مقدار ۱۶ میلیمتر پیشبینی شد .با این حال افزایش بارش در ماهصهای زمستان و دو ماهه اول سال مشاهده خواهد شد که بیشترین مقدار افزایش در بهمن ماه دوره سوم به مقدار ۹/۲۷ میلیصمتر پیشبینی شد .دبی در همه ماههای فصل تابستان و مهرماه کاهش قابل توجهی را نشان داد .بیشترین کاهش دبی در تیرماه دوره سوم به میزان ۴۰ درصد و بیشترین افزایش در اسفندماه دوره سوم به میزان ۲۰ درصد خواهد بود .بر اساس یافتههای این پژوهش، تراز آب زیرزمینی در تمام ماههای سال در سه دوره آتی طبق هر سه سناریوی RCP نسبت به متوسط دوره پایه کاهش خواهد یافت .کاهش بارش، دبی و تراز آب زیرزمینی در فصل تابستان که مصادف با دوره رشد گیاه است منجر به تشدید بحران کم آبی در منطقه خواهد شد .این امر نیازمند برنامهریزی دقیق و یافتن راهحل برای سازگاری و کاهش اثرات تغییر اقلیم است
In this study, the effects of climate change on the watershed of Ardabil plain in northwest of Iran were investigated. For this purpose using LARS-WG General Circulation Model data HADGEM2-ES For Ardebil Station Under three emission scenarios RCP2.6, RCP4.5 and RCP8.5 downscaled For the three period in the future (2021-2040, 2041-2060 and 2061-2080) And precipitation rates were extracted according to the climate parameters of the area for the upcoming periods. Then, with the support vector Machine, the best data set was selected to estimate the discharge and groundwater level. Then with the selected data by Eureqa Formulize software and Multivariate linear regression model the function of the discharge and groundwater level estimation was obtained the results of multiple linear regression modeling did not allow for proper estimation of runoff, although it provided an acceptable estimate for the groundwater level While the Eureqa Formulize software has been able to adequately evaluate the runoff and level of water in the Ardabil Plain, according to the existing assessment criteria. . The results showed that rainfall will decrease sharply in summer. The maximum decrease was observed in July of the third period at 16 mm. However, rainfall increase will be observed in the winter months and the first two months of the year, with the highest increase in the February of third period the amount of 27.9 mm. Discharge showed a significant decline in all months of the summer and October. The maximum decrease will be 40 percent in July of third period and the maximum increase will be 20 percent in March of the third period. Based on the Results of this study groundwater levels will decrease in all months of the year in the three future periods according to the three RCP scenarios. Reduction of rainfall, discharge and groundwater levels in the summer season, which coincided with the growth period of the plant, It will exacerbate aridity in the region. This requires accurate planning and finding solutions for adaptation and mitigating the effects of climate change
Prediction of Quantitative Changes in Ardabil Plain Water Resources under the Impact of Climatic Stresses Based on Precipitation