ارزیابی خطر زمین لغزش در حوضه آبریز نازلو چای) شمالغرب ایران (با استفاده از روش بهینه سازی الگوریتم ژنتیک
Landslide Hazard Assessment in Nazlu_Chay Drainage Basin (NW Iran) Using Genetic Algorithm Optimization Method
/ثریامجرد خضرآباد
: برنامه ریزی و علوم محیطی
، ۱۳۹۷
، راشدی
چاپی
کارشناسی ارشد
سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی گرایش مدیریت مخاطرات محیطی
۱۳۹۷/۰۶/۲۰
تبریز
امروزه یکی از مخاطراتی که مناطق کوهستانی و شیب دار مناطق را تهدید میکند، خطر ناپایداری های دامنه ای میباشد .در راستای هدف این پژوهش که ارزیابی خطر زمین لغزش در حوضه آبریز نازلو چای) شمالغرب ایران (با استفاده از روش بهینه سازی الگوریتم ژنتیک، میصباشد، معیارهای لازم برای شناسایی یک منطقه تحت خطر زمین لغزش شناسایی شده و در نرم افزار Arc GIS تولید شدند .سپس این معیارها با استفاده از روش Fuzzy AHP مورد تحلیل و بررسی کارشناسی قرار گرفتند و برای هرکدام یک وزن تعیین شد که معیار فاصله از گسل دارای بیشترین وزن و بیشترین تاثیر در منطقه شناسایی شد .در نهایت با تحلیلصهایGIS صپایه و اعمال وزن های هریک از معیارها، نقشه هم پوشانی پهنه بندی زمین لغزش تهیه شده است .پس از بررسی و مطابقت زمین لغزش های رخ داده با نقشه پهنه بندی زمین لغزش، معیارهای تعیین شده برای بهینه سازی وارد الگوریتم ژنتیک شدند
Today, one of the hazards that threatens mountainous and sloping areas of the region is the risk of unstable inclinations. In line with the objective of this study, which is to assess the risk of landslide in the Nazlou Chai Basin (northwest of Iran) using the Genetic Algorithm Optimization Method, the criteria for identifying a landslide hazard area have been identified and in the Arc GIS software Were produced. Then, these criteria were analyzed using a Fuzzy AHP method. For each one, a weight was determined that the distance criterion of the fault had the highest weight and had the highest impact in the region. Finally, with the GIS-based analysis and applying the weights of each criterion, a landslide landslide overlapping map has been prepared. After reviewing and matching landslides with the landslide zoning map, the criteria set for optimization were introduced into the genetic algorithm
Landslide Hazard Assessment in Nazlu_Chay Drainage Basin (NW Iran) Using Genetic Algorithm Optimization Method