ارزیابی سلامت تالاب با استفاده از دادهصهای کیفی آب حاصله از ایستگاه پایش آنلاین) مطالعه موردی (
Wetland health evaluation using provided water quality data by online monitoring station(case study)
/بهداد پیرزاده اشرف
: فنی مهندسی عمران
، ۱۳۹۷
، افشار
۱۱۱ص
چاپی - الکترونیکی
ارشد
مهندسی و مدیریت منابع آب
۱۳۹۷/۰۶/۱۷
تبریز
تالاب ها به سبب ارائه خدمات گوناگون به جوامع بشری یکی از مهمصترین اکوسیستمصهای موجود در طبیعت بوده و از ارزش زیادی برخوردارند .اما بر اثر وقوع خشک سالی های پی در پی و همچنین سو مدیریت در بهره برداری از این زیست بومصها، این اکو سیستمصهای با ارزش در خطر نابودی قرار گرفتهصاند .از همین روی در راستای حفظ و بهرهصبرداری خردمندانه از این زیستصبومصهای با ارزش دفتر حفاظت از تالابصهای ایران با حمایت سازمان ملل و تصحیلات جهانی، اقدام به نصب حسگرصهای پایش آنلاین در تالابصهای چغاخور و کانی برازان نموده است، که وظیفهصی ارزیابی کارایی این ایستگاه پایش و استخراح اطلاعات حاصله از آنصها طی قرار دادی به دانشگاه تبریز محول گردیده است .با توجه به عدم وجود روش جامعی جهت ارزیابی وضعیت تالابصها در کشور طی این پژوهش با استفاده از روش ماتریسی وضعیت سلامت تالاب کانی برازان و چغاخور مورد ارزیابی قرار گرفت .لازم به ذکر است که به سبب موقعیت تالاب چغاخور و وجود برخی محدودیتصها در این تالاب دقت مطالعات این تالاب به اندازه تالاب کانی برازان نمیصباشد .در قسمتی دیگر از این پژوهش با استفاده از دادهصهای ثبت و ذخیره شده در طی دو سال ۹۶ و۹۷ ، تواناییANFIS- FCMدر پیشصبینی پارامتر اکسیژن محلول (DO) با استفاده رسانایی الکتریکی آب(EC) ، دمای آب، رطوبت هوا، دمای هوا و عمق آب مورد بررسی قرار گرفت .در ادامه این پژوهش به منظور استخراج دادهصهای نهان و ردصگیری میزان تغییرات شاخصهصهای اندازهصگیری شده توسط حسگر موجود در تالاب چغاخور از روش موجک آنتروپی استفاده گردید .سریصهای زمانی با استفاده از موجک مادر db۳ به ۴ زیر سری تبدیل شد و با محاسبه انرژی هر زیر سری آنتروپی هر شاخصه در بازهصهای زمانی یکسان محاسبه شد و درصد تغییرات آنصها بهصدست آمد
Ponds or wetlands are one of the most extensive natural water resources throughout the world. Wetlands are generally defined as lentic systems that take on characteristics of both terrestrial and aquatic systems. Wetlands are involved in al-most half of the worlds ecosystem services, including flood control and filtering of pollutants and sediments there for they have a high value for human race. In order to protect and reserve these ecosystems, A real-time wetland monitoring station, with hydrologic sensor (water level, air temperature, air humidity) and water quality mul-ti-parameter (water temperature, specific conductance, dissolved oxygen) sensor made by GO Systemelektronik, has been implanted at the deepest part of the wet-land at the order of Department of Environment. In first section of this study capability of FCM-ANFIS method in predicting DO measure was tested. Result indicate a strong fit between modeled data and real time series data, considering high values of R and NSR and low values of RMSE. In order to extract the hidden information of the time series of online sensors Wavelet-Entropy method was utilized in the second section of the study. Wavelet entropy is applied to real time series of the online monitoring data for complexity change measurement between two year and then the results are com-pared to extract the possible relations between these data. Although previous sections of the study have only concentrated on correlation coefficients(R), coefficients of determination (NSR) and statical significance, but because of the complexity of the wetland systems, these values do not provide the full wetland picture. So the emphasis should rather be placed on visual analysis of a site. Therefor wetland classification and risk assessment index (WCRI) was applied to Kani Barazan wetland. Results of sampling and filed measurements indicates that a moderate modification has occurred in this wetland which has caused a small change in natural habitats, but the basic ecosystem functions are still unchanged
Wetland health evaluation using provided water quality data by online monitoring station(case study)