مطالعه افت و خیز آماری نرخ گذارهای چهار قطبی الکتریکی با استفاده از روش تخمین چگالی کرنلی
/عسگر حسین نژاد
: فیزیک
، ۱۳۹۷
، افشار
چاپی
کارشناسی ارشد
فیزیک هسته ای
۱۳۹۷/۰۲/۰۳
تبریز
مطالعه آماری طیف های کمیت های فیزیکی مختلف، امکان توصیف توزیع و همبستگی آن ها را فراهم می نماید .این مطالعه برای کمیاتی نظیر ترازهای انرژی، احتمال های گذار و غیره توسط گروه های مطالعاتی مختلف انجام شده و نتایج مهمی از جمله امکان پیش بینی رفتار سیستم ها حاصل شده است .همچنین وجود همبستگی بین اطلاعات زمینه را برای توسعه مطالعات در محدوه انرژی های پائین به سطوح بالاتر انرژی فراهم می سازد .در این پایان نامه ابتدا مطالعه خود را از بررسی جنبه های کلاسیکی و کوانتومی گذارهای الکترومغناطیسی و احتمال روی دادن هر مد شروع می نمائیم .همچنین در قالب مدل برهمکنش بوزونی، با مفاهیم کاربردی از جمله محاسبه احتمال های گذار آشنا می شویم .سپس، برای این بررسی توزیع آماری این کمیتها، با نظریه ماتریس های تصادفی و روش تخمین چگالی مرکزی آشنا می شویم .در فصل دوم، با استفاده از مدل برهمکنش بوزونی، احتمال گذار B(E۲) برای هسته های موجود در ناحیه گذار فازی شکلی محاسبه گردید .همچنین با استفاده از تابع گاوسی، کرنل مرکزی مورد استفاده در این مطالعه تعیین گردید .نتایج حاصل از این مطالعه با استفاده از روش آماری جدید، نتایج مطالعات گروه های دیگر را تایید نمود .همچنین با استفاده از روش تخمین چگالی کرنلی خطای محاسبات کاهش قابل توجهی را نشان داد .همچنین در این مطالعه، روش بازه بندی جدیدی پیشنهاد گردید که سبب توصیف رفتار دقیق تر سیستم ها شد .نتایج حاصل در ارتباط با پدیده های همزیستی شکلی و گذار فازی شکلی هسته ای امکان توصیف ترکیب تقارن ها و لذا کاهش همبستگی آماری را ممکن می سازد
Investigations about the spectral statistics of different physical quantities make it possible to describe their distribution and correlations. Such studies have done by different authors for observables as energy levels, transition probabilities and etc. and they got significant results in the predictions of their statistical behavior. Also, the correlation between quantities give this possibility to extend the results of low-lying parts to high energy regions. In this thesis, we have studied the classical and quantum aspects of electromagnetically transitions and their rates by using different models. We have focused on interacting boson model (IBM) and have used its formalism to calculate transition probabilities. Also, to consider the spectral statistics of transition rates, we have studied the concepts of random matrix theory (RMT) and kernel density estimation (KDE) methods. In section 2 of thesis, we have determined the B(E2) transitions by using IBM techniques for nuclei which are located in the shape phase transitional regions. Also, we have used the Gaussian kernel as the main kernel in this study to construct our kernel estimation procedure. The results of this thesis which have yield by new statistical approach are in the satisfactory agreement with previous investigations. Also, the results which have determined by KDE technique have so low uncertainty in comparison with other methods. We have developed a new bin and interval definition in this thesis which describe more exact results and can extend to other studies. The results of this investigation together shape phase transition and shape coexistence concepts can be used to make a connection between the correlation of statistical investigations and structural changes in nuclear systems