۱۷۳۹۱پ
per
ارائه الگوریتمی جهت شناسایی سیستم‌های مرتبه کسری مدل ARMAX بر اساس روش متغیر ابزاری
/پوریا موسوی
: مهندسی برق وکامپیوتر
، ۱۳۹۵
، افشاری
چاپی
کارشناسی ارشد
مهندسی برق -کنترل
۱۳۹۵/۱۱/۱۳
دانشگاه تبریز
در این پایان‌نامه شناسایی سیستم‌های مرتبه کسری با استفاده از روش متغیر ابزاری بررسی‌شده است .ابتدا معرفی اجمالی بر مفاهیم شناسایی سیستم‌ها و حسابان مرتبه کسری انجام‌گرفته و همچنین مهم‌ترین روش‌های شناسایی سیستم‌ها در حوزه زمان و فرکانس بررسی و به بیان مزایا و معایب هر کدام پرداخته شده است .در ادامه الگوریتمی جهت شناسایی سیستم‌های مرتبه کسری تأخیردار ارائه شده است .به‌دین صورت که فرایند شناسایی شامل دو حلقه می‌باشد، حلقه داخلی برای شناسایی ضرایب تابع تبدیل و حلقه خارجی برای شناسایی مرتبه‌ها بکار برده می‌شوند .الگوریتم پیشنهادی قادر به شناسایی سیستم مرتبه کسری در حالت‌هایی که نوع سیستم کامنسوریت یا غیرکامنسوریت باشد، است.در نهایت، نتایج شناسایی حاصل از الگوریتم پیشنهادی با روش مبنا بر روی انواعی از سیستم‌های مرتبه کسری مقایسه شده است .این مقایسه بهبود عملکرد و کارایی روش پیشنهادی را به وضوح نشان می‌دهد
In this thesis fractional system identification by instrumental variable method has been checked. At first, a brief introduction to the concepts of system identification and fractional calculus has been conducted. Also the most important systems identification methods in time and frequency domains and review the advantages and disadvantages of each has been discussed. In the following an algorithm is presented to detect delayed fractional systems has been presented. Which is the identification process consists of two rings, the inner ring that function coefficients and outer ring to identify the times have been used to identify orders. The proposed algorithm is able to detect fractional system in cases where the type of system commensurate or non-commensurate is. Finally, the results of algorithm-based approach to identify the types of systems has been fractional compared. This comparison clearly shows the improved performance of the proposed method
موسوی، پوریا
بادامچی زاده، محمد علی، استاد راهنما
خراطی، حامد، استاد مشاور
سیاه و سفید
نمایه‌سازی قبلی
