تحلیل GIS پایه مخاطرات اقلیمی مؤثر بر گردشگری منطقه آزاد ارس (شمال غرب ایران)
/یاشار ایراننژاد علمداری
: پردیس دانشگاه تبریز
، ۱۳۹۵
چاپی
کارشناسی ارشد
سنجشازدور و GIS گرایش :مدیریت مخاطرات محیطی
۱۳۹۵/۰۸/۱۵
تبریز
امروزه دسترسی به اطلاعات اقلیمی در زمینهی علوم کاربردی از قبیل گردشگری، پزشکی و سلامت، معماری شهرسازی و ورزشی برای جلوگیری مخاطرات اقلیمی یک نیاز ضروری است .شاخصهای ترمو-دینامیکی که از معادله بیلان بدن انسان مشتق میشوند، جز کاملترین شاخصهای زیستاقلیمی هستند که در محاسبهی آنها چندین متغیر اقلیمی و محیطی لحاظ میگردد .در تحقیق حاضر که به تحلیل GIS پایه مخاطرات اقلیمی مؤثر بر گردشگری منطقه آزاد ارس) شمال غرب ایران (میپردازد، از شاخص دمای مؤثر و شاخص بیکر در مقیاس سالانه پهنهبندی گردید .بدین منظور شاخص مدنظر، برای ۱۷ ایستگاه همدیدی در داخل و مجاور شهرستانهای مجاور با دورهی آماری از ۱۳۸۳ الی ۱۳۹۴ محاسبه شد .با استفاده از روش درونیابی IDW و Kriging و سپس با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی (AHP) برای محدوده موردمطالعه در محیط ArcGIS صورت گرفت .بررسی الگوی تغییرات سالانه شاخص نشان داد، دوره آسایش اقلیمی در شهرستان جلفا شامل دو بازهی زمانی در اواخر بهار و اوایل پاییز است .ماههای خرداد و شهریور تنها ماههایی هستند که بدون تنش سرمایی و گرمایی میباشند و به ترتیب اردیبهشت و مهر با تنش سرمایی اندک و تیر با تنش گرمایی اندک در رتبهی دوم قرار میگیرند .در طی ماههای آذر، دی و فروردین کل شهرستان دارای تنش سرمایی شدید است .تغییرات مکانی شاخص بیکر و دمای مؤثر و تحلیل سلسله مراتبی AHP در منطقه نشان داد که اقلیم بیشتر تحت تأثیر ارتفاع و عرض جغرافیایی است
Today, access to climate information in the field of applied sciences such as tourism, medical and health, urban architecture and sport is an urgent need to avoid climate risks. Thermo-dynamic indices that are derived from the human body balance equation, but Zystaqlymy indicators are perfect climatic and environmental variables in calculating them several points In the present study the basic GIS analysis of climate hazards affecting tourism Aras Free Zone (North West of Iran) deals with the effective temperature index and the index of indices considered for this purpose was zoning cases in a year, for 17 synoptic stations in and around the neighboring cities the statistical period from 1383 to 1394 were calculated. IDW interpolation method and Krigimg and then using Analytical Hierarchy Process (AHP) was used for the study area in the ArcGIS environment. The pattern of annual changes in the index showed, the period of climatic comfort in the county of Jolfa includes two time periods in late spring and autumn. June and September are the months when only cold and heat stress are respectively May and October with a slight cold stress and heat stress low beam placed second. During the months of December, January and April the whole city has a severe cold stress. It seems that the spatial variability index and Analytical Hierarchy Process AHP Baker and effective temperature in the region is more influenced by latitude and elevation