سنجشازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی گرایش مطالعات آبوخاک
۱۳۹۵/۰۶/۲۹
تبریز
نقشهصهای کاربری اراضی و پوشش اراضی از جمله مهمترین اطلاعات در حوزه برنامهصریزی و مدیریت بشمار میصروند .برای نوسعه پایدار هر منطقهصای، نقشه کاربری اراضی ضروری به -نظر میصرسد .برای نیل به این هدف ابتدا با استفاده از تصاویر سری زمانی ماهواره لندست، نقشهصهای پوشش زمین برای سالصهای۱۹۸۴ ،۲۰۰۰ ،۲۰۰۸ و ۲۰۱۵ با روش طبقه بندی پیکسلص پایه و شیءگرا در هشت کلاس زمینصهای ساخته شده، زراعی آبی، زراعی دیم، باغ، آیش، سطوح آبی، مرتع، رخنمون سنگی طبقه بندی شدند .نتایج طبقه بندی پیکسل پایه حاکی از دقت بالای ۸۵ و نتایج طبقه بندی شیء گرا با دقت بالای ۹۰ میصباشد .در گام بعدی تغییرات پوشش زمین برای سه دوره۲۰۰۰- ۱۹۸۴،۲۰۰۸ - ۲۰۰۰و۲۰۱۵- ۲۰۰۸ ، از جهات کمیت مساحتی، روند و توزیع مکانی تغییرات مورد تحلیل و بررسی قرار گرفت .نتایج حاکی از این بود که مساحت زمینصهای زراعی آبی در قسمت شمال منطقه مورد مطالعه به دلیل مکانیزاسیون بودن سیستم کشاورزی و آبرسانی افزایش یافته است .کاهش مساحت مراتع در منطقه مورد مطالعه نشانگر تبدیل شدن مراتع به زمینصهای زراعی دیم می صباشد، ازسوی دیگر به-دلیل مدیریت نادرست در سیستم کشاورزی، زمینصهای زراعی- دیم دچار فرسایش شده و بر مساحت رخنمون سنگی افزوده شده است .در مرحله بعدی با بهصکارگیری تحلیل زنجیره مارکوف ماتریس احتمال گذار محاسبه گشت و در ادامه با بهره گیری از مدلMarkov- CA ، باصص استفاده از نقشهصهای طبقه شدی سال۲۰۱۵- ۲۰۰۸، پیشصبینی برای سال۲۰۲۰ صورت گرفت .این پیشصبینی حاکی از رشد زمینصهای کشاورزی آبی و دیم و زمینصهای ساخته شده با روند ثابت قبلی بود
Land use and land cover maps, are considred as the most important information in the field of planning and management-process considered. For each area of sustainable development, land use map is necessary. To achieve this goal, firstly using time series Landsat satellite images, land cover maps for years-in 1984, 2000, 2008 and 2015 with the foundation of object-base classification method pixels- base made in eight classes lands, Irrigated agriculture , Dry farming , gardens, fallow, water resources, grassland, rocky outcrops were classified. The results show high accuracy of 85 pixel- based classification and object-base classification results with high accuracy-is 90 . The next step changes in land cover for three periods 1984-2000, 2000-2008 and 2008- 2015, covering quantitative aspects, trends and changes in spatial distribution were analyzed. Results showed that the area of irrigated farmland in the northern part of the study area due to increased mechanization of farming systems and water supply. Reducing the area of rangelands to pastures in the study area indicates become agricultural lands - is dry. On the other hand, due to mismanagement of the agricultural system, dry farming land was eroded and rocky outcrops in the area has increased. In the next step transition probability matrix was calculated using Markov chain analysis. This forecast suggests growth of irrigated and rainfed agricultural land and the land was made with the previous fixed