شبیه سازی فرآیند تزریق آب هوشمند در مخازن کربناته: بررسی تاثیر ترکیب آب تزریقی بر روی نسبت تحرک پذیری و میزان بازیابی نفت در یکی از میادین غرب ایران
[پایاننامه]
simulation of smart water flooding in carbonate reservoirs: effect of water composition on mobility ratio and ultimate recovery in one of the iranian western field
/شراره الفتی
: مهندسی نفت و گاز
، ۱۳۹۸
۱۵۷ص.
:
زبان: فارسی
زبان چکیده: فارسی
چاپی - الکترونیکی
مصور، جدول، نمودار
کارشناسی ارشد
مهندسی نفت- مخازن هیدروکربوری
۱۳۹۸/۱۰/۰۱
صنعتی سهند
ترشوندگی، یکی از مهمترین پارامترهای مؤثر در فرآیند تولید نفت از مخزن است، بهطوری که آبدوستی مخزن، باعث تولید بیشتر و آسانتر میشود، در حالی که نفت دوستی بیشتر، ضریب بازیافت پایینتر از مخزن را به دنبال داشته و همواره برداشت از مخازن نفت دوست چالش برانگیز بوده است .تزریق آب دریا بهعنوان شیوهای نو در ازدیاد برداشت در نظر گرفته میشود که به دلایل مختلفی، نظیر اقتصادی بودن انجام فرآیند در مقیاس میدانی نسبت به سایر روشهای ازدیاد برداشت، در دسترس بودن آب دریا، کارایی آن برای افزایش ضریب بازیافت تحقیقات وسیعی را به سمت خود معطوف کرده است .آب هوشمند درواقع آبی است که ترکیب آن از لحاظ ترکیب یونی و میزان شوری، بهینه شده است .هدف از این مطالعه شبیهسازی فرآیند تزریق آب هوشمند در مخازن کربناته بهمنظور بررسی اثر ترکیب آب تزریقی بر نسبت تحرک و میزان بازیافت نهایی میباشد بدین منظور اثر تغییر ترکیبی آب تزریقی با استفاده از نرم افزار ژئوشیمی CMG بررسی شده است .در این مطالعه، تغییرات خواص آب از قبیل شوری و ترکیب یونها در فرآیند استفاده از آبهای هوشمند در یک مخزن کربناته و تأثیر آن بر نسبت تحرک و بازیافت نفت در این مخزن مورد بررسی و مقایسه قرار گرفت .مدل سازی مکانیکی LSW که توسط دنگ ارائه شده، در این مطالعه مورد استفاده قرار گرفته است .تبادل چند یونی و دیگر واکنشهای ژئوشیمیایی در این مدل بهطور کامل در نرم افزار CMG اجرا میشود .در این مطالعه، تغییر ترشوندگی به یک وضعیت آبدوست بهعنوان مکانیسم اصلی پذیرفته شده میتواند از طریق تبادل یونی و واکنشهای ژئوشیمیایی متعدد به دست آید .نتایج واصل از مقایسه شبیهسازی تزریق آب دریا) )SW و تزریق آب سازندی )HSW ،)نشان داد که تزریق آب میتواند بوسیله افزایش بازیابی نفت با بهینه کردن شوری و ترکیب یونهای تأثیر گذار بر خواص سنگ و سیال مخزن مؤثرتر باشد .نتایج نشان داد که تولید طبیعی از مخزن با یک چاه تولیدی میزان بازیافت نفت ۳۹ در مدت ۴ سال منجر شد .با تزریق آب سازندی با شوری ppm ۲۴۰۶۰۳ به مدت ۳۷ سال با یک چاه تولیدی و یک چاه تزریقی مشاهده شد که میزان بازیافت نهایی نفت به ۶۷ رسید .نتایج آنالیز دبی، فشار تزریقی و فاصله چاههای تولید و تزریق نشان داد که تزریق SW با دبی day/bbl ۵۰۰۰ و فشار psi ۷۰۰۰ و فاصله چاههای تولید و تزریقی ft ۵۹۵۴ بهعنوان دبی و فشار تزریق بهینه و فاصله چاههای تولید و تزریق بهینه موجب بیشترین ضریب بازیافت نفت ۶۹ درصد شد .نتایج آنالیز حساسیت سنجی غلظت یونهای موجود در تزریق آب هوشمند که با ثابت نگه داشتن قدرت یونی و تغییر میزان غلظت یونهای موجود در آب تزریقی نشان داد که سناریو افزایش غلظت یون کلسیم به چهار برابر غلظت آن در آب دریا با حذف یونهای منیزیم و سولفات بیشترین بازیافت نفت را شامل میشود .انحلال کلسیت که میتواند تبادل یونی را بهبود بخشد، بهعنوان یکی از پارامترهای اساسی مؤثر در تزریق آب هوشمند با بررسی واکنشهای ژئوشیمیایی آنها بررسی شد
Weteability is one of the most important parameters affecting the process of oil production from the reservoir, so that the hydrophilicity of the reservoir makes it more and easier to produce, while the higher oil friendliness has a lower recovery coefficient than the reservoir. And harvesting oil-friendly tanks has always been a challenge. Injection of smart water (smart water flood) is considered as a new method of harvesting that for a variety of reasons, such as the economics of field-scale process over other harvesting methods, the availability of seawater, Its ability to increase the recycling factor has led to extensive research. Smart water is actually water that is optimized in terms of ionic composition and salinity. The aim of this study was to simulate the process of injection of smart water in carbonate tanks to investigate the effect of injectable water composition on mobility ratio and final recycling rate. The effect of combined water injection injection on CMG geochemical software has been investigated. In this study, changes in water properties such as salinity and ions composition in the process of using smart waters in a carbonate reservoir and its effect on the mobility and oil recovery ratio of this reservoir were investigated and compared. The LSW mechanical modeling provided by Deng was used in this study. The multi-ion exchange and other geochemical reactions in this model are fully implemented in CMG software. In this study, changing the wettability to a hydrophilic state as the accepted main mechanism can be achieved by ion exchange and multiple geochemical reactions. The results of comparison of simulation of smart water injection with seawater injection (SW) and formulation water injection (HSW) showed that smart water injection can increase oil recovery by optimizing salinity and ions composition affecting properties Reservoir rock and fluid are more effective. The results showed that natural production from the reservoir with a production well led to 39 oil recovery over 4 years. Injections of saline water with a salinity of 240603 ppm for 37 years 157 with a production well and an injection well saw a final oil recovery rate of 67 . The results of discharge analysis, injection pressure and distance from production and injection wells showed that SW injection with 5000 bbl/day and 7000 psi pressure and distance of production and injection wells 5954 ft as optimum flow rate and pressure and production distance and wells. The optimal injection resulted in the highest oil recovery coefficient of 69. The sensitivity analysis results of the concentration of ions present in smart water injection showed that the scenario of increasing the concentration of calcium ion to four times its concentration in seawater by removing the ion by keeping the ionic strength constant and changing the concentration of ions in the injectable water. Magnesium and sulfate accounted for the largest amount of oil recovery ( 69.35). The dissolution of calcite, which can improve ion exchange, was investigated as one of the basic parameters affecting the injection of smart water by examining their geochemical reactions.
ba
simulation of smart water flooding in carbonate reservoirs: effect of water composition on mobility ratio and ultimate recovery in one of the iranian western field
سیلابزنی آب هوشمند
ترکیب آب
تحرک
شوری آب
افزایش بازیابی نفت
LSW
Smart water flood , water composition, mobility, water salinity, increasing oil recovery, LSW
سیلابزنی آب هوشمند، ترکیب آب، تحرک، شوری آب، افزایش بازیابی نفت، LSW
الفتی، شراره
خداپناه، الناز، استاد راهنما
طباطبائینژاد، علیرضا، استاد راهنما
محمودی، یوکابت، استاد مشاور
ایران
20230612
نفت ،۲۰۰۶۴ ،۱۳۹۸
هتانبرک نزاخم رد دنمشوه بآ قیرزت دنیآرف یزاس هیبش: ناریا برغ نیدایم زا یکی رد تفن یبایزاب نازیم و یریذپ کرحت تبسن یور رب یقیرزت بآ بیکرت ریثات یسررب.pdf