این پایاننامه یک روش جدید برای انتقال حالت چهرهی انسان از یک فرد ب فرد دیگر پیشنهاد می-دهد .ابتدا برای شبیهسازی جابجایی نقاط چهره در حالتهای احساسی مختلف یک نیروی کشسانی تعریف میشود .اساس این نیرو، وجود نقاط کنترلی با مختصات و جهتهای معین روی تصویر چهره است .به عبارت دیگر هر نقطهی کنترلی، یک نیروی کشسانی به نقاط چهره وارد کرده و آنها را در جهت معینی حرکت میدهد .اندازهی نیروی اعمالی به هر نقطه با فاصلهی بین آن نقطه و نقطهی کنترلی رابطهی عکس دارد .نیروی وارد شده به نقاط چهره، برآیند نیروهای مربوط به تمام نقاط کنترلی است .برای انتقال حالت چهره با استفاده از نیروهای کشسانی، ابتدا محل نقاط کنترلی با توجه به نقاط شاخص روی چهرهی خنثای فرد مرجع و هدف تعیین میشوند .پارامترهای جابجایی کشسانی برای هر نقطهی کنترلی از جابجایی نقاط شاخص در دو تصویر خنثی و حالتدار مرجع بدست میآیند .تصویر حالتدار سنتز شدهی کلی برای فرد هدف با انتقال پارامترهای جابجایی کشسانی به تصویر خنثای فرد هدف حاصل میشود .جزئیات چهره نقش بسیار مهمی در درک انسان از حالت چهره دارند .برای افزودن جزئیات، یک روش مبتنی بر هرم لاپلاسین، جزئیات چهره را به تصویر چهرهی سنتز شدهی هدف انتقال میدهد .بخشهای حاوی جزئیات تصویر مرجع توسط کاربر مشخص شده و الگوی جزئیات چهره در حوزهی مکانی استخراج میشوند .جزئیات حالت استخراج شده در هر بخش تصویر مرجع به بخش متناظر آن در فرد هدف منتقل شده و تصویر حالتدار هدف حاصل میشود .روش ارائه شده روی پایگاه دادهی( +Kanade (CK- Extended Cohnو KDEF پیاده سازی شده است و نتایج بدست آمده نشاندهندهی کیفیت بصری این روش در سنتز تصاویر حالتدار است