IR
۲۴۲۴ پ
فارسی
IR
کاربرد روش تجزیه ی طیفی و نشانگرهای لرزه ای برای شناسایی گسل ها در داده های لرزه ای سه بعدی یکی از میادین نفتی ایران
[پایان‌نامه]
/پیمان رمضانپور
: مهندسی معدن
، ۱۳۹۴
۱۶۲ ص
چاپی - الکترونیکی
کتابنامه در آخر پایان نامه
کارشناسی ارشد
اکتشاف نفت
۱۳۹۴/۰۹/۰۰
صنعتی سهند
در این پایان نامه نشانگرهای مختلف که به مفسر در تعیین وشناسایی گسل ها کمک می کنند ، معرفی می گردد . در تقسیم بندی تانر از لحاظ زمین شناسی نشانگر ها به دو دسته تقسیم می شوند .۱ . فیزیکی و .۲ هندسی . ازجمله ی نشانگر های هندسی می توان به نشانگر های شیب و آزیموت ، انحنا و همدوسی اشاره کرد که در ادامه به تفصیل ، هریک از این نشانگر ها مورد بررسی قرار گرفته است . نشانگر شیب و آزیموت برای بیان مشخصات جغرافیایی ساختار زیر سطحی به کار می رود . همدوسی و انحنا معمولا برای شناسایی چین خوردگی ها و گسل ها به کار می روند .گسل ها در نقشه مقاطع زمانی بیشترین مثبت و بیشترین منفی انحنا و همدوسی به آسانی دیده می شوند ولی این نشانگرها نسبت به یکدیگر مقداری جابجایی نشان می دهند که میزان و نوع این جابجایی نشان دهنده تغییرات تکتونیکی لایه های زیرین می باشد .نشانگرهای همدوسی و انحنا هر دو برای شناسایی گسل ها به کار می روند و هر کدام دارای مزیت و نقص می باشند .نشانگر همدوسی چین خوردگی ها را نشان نمی دهد و بیشتر، ناپیوستگی هایی که در مقاطع قائم وجود دارند را مشخص می کنند .گسل های نرمال با جابجایی بیشتر از نصف طول لرزه ای معمولا به صورت یک ناپیوستگی و با مقادیر کم همدوسی به طور واضح قابل تشخیص اند .همدوسی گسل ها با صفحه قائم را به خوبی تصویر می کند ولی برای گسل های شیبدار، همدوسی لکه های پله ای از خود نشان می دهد .همچنین وقتی که گسل دارای کشیدگی می باشد، همدوسی ممکن است گسل را به هیچ عنوان تشخیص ندهد نشانگر همدوسی در صورت تشخیص گسل، منطبق بر آن است (مای و مارفورت،.(۲۰۰۹ نشانگر انحنا بیشتر چین خوردگی ها و خمش ها را نشان می دهد در گسل با جابجایی زیاد نشانگر انحنا در طرف گسل را با چین خوردگی نشان می دهد .در گسل های آنتی تتیک و مواردی که گسل دارای کشیدگی است، نشانگر انحنا این گسل ها را به صورت چین های ملایم و به صورت مجاورت انحنای کمیینه و بیشینه نشان می دهد که این تغییرات دقیقا منطبق بر گسل نیستند و با مقداری جابجایی همراه اند ( مای و مارفورت، .(۲۰۰۹ از طرفی چون یکی از پارامترهای داده های لرزه ای فرکانس است برای جداسازی پدیده ها نیازمند تجزیه فرکانسی هستیم بدین منظور روش هایی از روش تجزیه طیفی ذکر گردیده; که شامل STFT و CWT و transform S و. ..می شود و در ادامه به معرفی جدید ترین روش یعنی روش تجزیه ی مد تجربی (EMD) پرداخته شده و اینکه چگونه این روش توانسته تجزیه ی فرکانسی قابل قبولی برای شناسایی نازک ترین بازتابنده ها تا ضخیم ترین بازتابنده هارا ، ارائه دهد بحث خواهد شد و ادقام آن با نشانگر های لرزه ای نشان داد که چگونه به بالا بردن رزولوشن وشناسایی بهتر گسل ها و شکستگی ها کمک می کند
گسل و شکستگی
نشانگر همدوسی
نشانگر انحنا
نشانگر شیب و آزیموت
تجزیه ی مد تجربی
تجزیه ی طیفی
نشانگر
رمضانپور، پیمان
حمیدزاده مقدم، رسول، استاد راهنما
مهدوی بصیر، هادی، استاد مشاور
ایران
20230614
معدن،۵۰۱۷۲،۱۳۹۴
ن‌اریا ی‌تفن ن‌یدایم زا یکی ی‌دعب ه‌س ی‌ا ه‌زرل ی‌اه ه‌داد رد اه ل‌سگ ی‌یاسانش ی‌ارب ی‌ا ه‌زرل ی‌اهرگناشن و ی‌فیط ی ه‌یزجت ش‌ور دربراک.pdf
عادی
عادی
2424.pdf
p50172.pdf
0
ایمانی
متن
0
پ ۲۴۲۴
فارسی
نمایه‌سازی قبلی
pe
TF
92029
1
a
Y
