بررسی استفاده از طیف موجک ریکر درتجزیه طیف لرزهای
[پایاننامه]
/مجتبی غریبی ممسنی
: مهندسی معدن
، ۱۳۹۴
۱۰۶ ص
چاپی - الکترونیکی
کتابنامه در آخر پایان نامه
کارشناسی ارشد
اکتشاف
۱۳۹۴/۰۲/۰۰
صنعتی سهند
فیلترهای فرکانسی به منظور تقویت یک سری محدودههای فرکانسی خاص از طیف دامنه دادهی لرزهای و در نتیجه بهبود نمایش ساختارهای متناظر با این محدودههای فرکانسی صورت میگیرد که در مراحل مختلف تفسیرهای ساختمانی و چینهای میتواند مفید باشد .در روشهای معمول ، مفسر فیلتر مد نظر خود را از روی طیف دامنه دادهی لرزهای طراحی میکند که در این انتخاب او کاملا بر اساس تجربه شخصی عمل میکند .روش باز ترکیب طیفی برای انتخاب فیلتر از روی طیف دامنه و مدلسازی مستقیم ارائه گردید .در این روش فرکانسهای غالب به صورت دستی از روی طیف دامنه داده ی لرزه ای انتخاب می شوند .انتخاب فرکانسهای غالب به صورت دستی ممکن است با اشتباه همراه باشد و به تجربه مفسر وابسته است .در این تحقیق ما انتخاب فیلتر های ریکر را بر اساس یک منطق ریاضی و به صورت اتوماتیک بیان کردیم که با این کار دخالت مفسر به صفر میرسد .برای این کار مساله را در قالب کمترین مربعات غیر خطی جدا پذیر بیان نمودیم و برای حل آن از روش تصویر متغیر استفاده کردیم .نتایج در مرحله اعتبارسنجی نشان داد که این روش به خوبی قادر است اساسیترین مولفه های ریکر را از روی طیف دامنه تخمین بزند .بنابراین با این کار اشتباهات ناشی از انتخاب دستی و دخالت مفسر در انتخاب مولفه های ریکر اصلی از بین می رود .مقایسه نتایج حاصل از روش بازترکیب طیفی با روش های دستی بیانگر این است که بهینه ترین فیلتر های ریکر با این روش انتخاب شده اند .علاوه بر آن، عملکرد فیلتر های ریکر بدست آمده از روش بازترکیب طیفی در مقایسه با فیلتر فرکانسی ارمسبی نشان دهنده ی نتایج بهتری در تشخیص لایه های نازک است .در این پژوهش، با توجه به پتانسیل روش بازترکیب طیفی در برآورد مولفه های ریکر تشکیل دهنده ردلرزه ها، برای اولین بار از این روش در تخمین موجک چشمه و واهمامیخت لرزه ای استفاده شده است .مقایسه نتایج حاصل از این روش با روش مرسوم واهمامیخت وینر در داده های مصنوعی نشانگر عملکرد بهتر روش بازترکیب طیفی در افزایش تفکیک پذیری قائم است .این روش روی داده های واقعی نیز با روش واهمامیخت وینر مقایسه گردید و عملکرد آن در افزایش تفکیکپذیری قائم به اثبات رسید