استخراج ویژگیهای چهره انسان از روی تصاویر عمقی- رنگی(RGB-D) برای برنامهریزی اعمال جراحی چهره
[پایاننامه]
/رقیه آقاییفرد
: مهندسی برق
، ۱۳۹۳
۹۴ ص
چاپی - الکترونیکی
کتابنامه در آخر پایان نامه
کارشناسی ارشد
مهندسی برق
۱۳۹۳/۰۸/۰۰
صنعتی سهند
شناسایی بیومتریک چهرهی انسان موضوع فراگیری است که با طیف گستردهای از علوم چون پردازش تصویر، بینایی کامپیوتر، شناسایی الگو، هوش مصنوعی و روانشناسی شناختی سروکار دارد .استخراج نقاط کلیدی چهره برای توسعهی نرمافزارها و تجهیزات تجاری آنالیز جراحی چهره، یکی از جالبترین و چالش برانگیزترین زمینهها در پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر است .مطالعات بسیاری، روشهای متنوعی را برای استخراج ویژگیهای چهرهاز تصاویر رنگی و خاکستری توسعه دادهاند .در سالهای اخیر، استفاده از اطلاعات عمق، راهکارهای جدیدی را پیش روی پژوهشگران زمینهی پردازش تصویر گشوده است .از این رو، در این پژوهش یک رویکرد آماری برای استخراج نقاط کلیدی چهره از تصاویر رنگی-عمقی (RGB-D) نمای روبروی چهره و با استفاده از اطلاعات عمق ارائه میشود .اندازهگیری پارامترهای چهره، اغلب برای رینوپلاستی و دیگر اعمال جراحی چهره لازم است .الگوریتم پیشنهادی در این پژوهش برای تعیین محل نقاط کلیدی چهره، بر پایهی تابع افکنش واریانس (VPF) بنا نهاده شده است .علاوه بر این، نقاط ویژگی گوشههای چشم نیز با بکارگیری رویکرد طبقهبند متوالی از تصاویر رنگی در فضای رنگ RGB استخراج میشوند . در این پژوهش از سنسور کینکت شرکت مایکروسافت برای تهیهی تصاویرRGB-D چهره بهره گرفته میشود .اطلاعات حاصل از سنسور کینکت دارای ساختاری است که امکان استفادهص از اطلاعات تکمیلی رنگ و عمق را فراهم میکند .بهمنظور ارزیابی قابلیت روش پیشنهادی، این الگوریتم بر روی ۲۵ تصویرRGB-D چهره از پایگاه دادهی جمعآوری شده در آزمایشگاه تحقیقاتی ICT دانشگاه صنعتی سهند، اعمال شده و نتایج امیدوارکنندهای برای استخراج نقاط کلیدی چهره، حصول شده است