تصاویر پزشکی در سال های اخیر به ابزار مهمی در جهت تشخیص و درمان تبدیل شده اند .اما هریک از انواع تصاویر دارای نقاط ضعفی اند که در شرایطی استفاده از آنها را غیر ممکن می کند .ادغام تصاویر راه حلی است که با کمک آن اطلاعات موجود در دو یا چند تصویر منبع ترکیب می شود و تصویر حاصل دارای اطلاعات بیشتری نسبت به تصاویر اولیه می گردد .روش های چند مقیاسی در سال های اخیر کاربرد فراوانی در زمینه ادغام تصاویر پیدا کردهاند .اما این روش ها خود دارای اشکالاتی اند .مهم ترین این مشکلات تضعیف اطلاعات تصویر به هنگام تجزیه بر روی مجموعه توابع مبناست.این مساله به بروز خطاهایی در تصاویر حاصل از فرآیند ادغام منجر می شود .برای رفع این مشکل روشی توسط مالات پیشنهاد شده است که در آن با انتخاب توابع مبنای بهینه، تضعیف اطلاعات تا حد زیادی کاهش می یابد. در این پژوهش نحوه ادغام تصاویر MRI و PET با استفاده از روش پیشنهادی مالات بررسی شده است. فرآیند بر روی یک مجموعه از داده ها آزمایش شده و نتایج حاصل با روش های متداول مقایسه شده است .نتایج نشان می دهند که ادغام با استفاده از روش مطرح شده، تصاویری با کیفیت بالای طیفی و مکانی تولید می کند