IR
۱۴۷۵ پ
فارسی
IR
طراحی و مدلسازی یک نرون دینامیکی بر اساس نوسانگرهای میکروالکترومکانیکی
[پایان‌نامه]
/مسعود باقلانی
: دانشکده مهندسی برق
، ۱۳۹۲
۱۵۴ ص
چاپی - الکترونیکی
کتابنامه در آخر پایان نامه
کارشناسی ارشد
مهندسی برق
دانشگاه صنعتی سهند
با توجه به رشد اخیر تکنولوژی نوسانگرهای میکروالکترومکانیکی با ضریب کیفیت بسیار بالا، امکان ساخت و مجتمع سازی آن‌ها به همراه مدارات ترانزیستوری بر روی یک تراشه فراهم شده است .با استفاده از این تکنیک‌ها، مجتمع سازی کامل توابع آنالوگ از قبیل فیلترها، میکسرها، داپلکسرها و نوسانسازها با عملکرد بهتر، مصرف توان و هزینه کمتر ممکن شده است .در این میان نوسانگرهای دیسک دارای ویژگی‌های بارزتر بوده و بنابراین بیشتر مورد توجه محققان قرار گرفته‌اند .این نوسانگرها قابلیت دستیابی به فرکانس‌های بسیار بالا را با وجود داشتن ابعاد نسبتا بزرگ دارند .به علاوه به دلیل انرژی نوسان بسیار زیاد، آن‌ها دارای ضریب کیفیت بالایی در هوا و وخلا بوده و اثرپذیری محیطی اندکی دارند .علاوه بر نوسانگرها، حسگرها و عملگرهای با دقت بسیار بالای MEMS دارای کاربردهای وسیعی در گستره‌ی تمام پدیده‌های فیزیکی‌اند .خروجی این ادوات باید به دیجیتال تبدیل شده و توسط پردازنده‌های الکترونیکی پردازش شوند .در صورتی که بتوان از نوسانگرهای MEMS به عنوان واحدهای پردازش استفاده کرد، می‌توان حذف نویز و پدیده‌های غیر خطی، تبدیل فوریه‌ی آنالوگ و حتی بازشناسی الگو را توسط مدارات میکرو الکترومکانیکی انجام داد .در این صورت مدارهای میکروکنترلی را می‌توان از شبکه‌های سنسور حذف کرد. در این رساله به طراحی یک شبکه‌ی عصبی نوسانی با استفاده از نوسانگرهای MEMS پرداخته‌ایم که در آن یک ساختار نوسانگر جدید طراحی شده و مدهای مزاحم آن تضعیف گردیده‌اند .سپس با استفاده از تکنیک خود تنظیم، از انحراف محل تکیه گاه آن خودداری شده و تکنیکی برای تنظیم فرکانس به منظور تکرار پذیری نیز بر روی آن پیاده سازی شده است .در ادامه یک راه حل جدید برای اتصال بین نوسانگرها پیشنهاد شده و مدار معادل فشرده‌ی نوسانگرها نیز استخراج شده است .مدارات الکترونیکی مورد نیاز مانند تقویت کننده‌ی مقاومت انتقالی و کنترل کننده‌ی خودکار دامنه نیز طراحی و شبیه سازی شده‌اند .یک راه قدرتمند جهت بررسی رفتار سیستمهای دینامیکی در نواحی بحرانی، استفاده از مدل کانونی است .در ادامه مدل کانونی مدار حاصل از نوسانگر و تقویت کننده الکترونیکی استخراج شده و عملکرد آن به عنوان یک نرون نوسانی به اثبات رسیده است .در نهایت یک شبکه‌ی عصبی نمونه بر اساس مدل ارائه شده، طراحی شده و عملیات بازشناسی الگو توسط آن به انجام رسیده است .شبکه‌ی حاصل دارای سرعت بالایی بوده و پردازش در آن به صورت آنالوگ انجام می‌گیرد .این شبکه قادر به تشخیص الگوی اصلی از الگوی دارای اعوجاج در زمان کمتر از ۲ns بوده و بنابراین برای پردازش عصبی زمان واقعی و تحقق ایده ذرات هوشمند و کاربردهای بسیار دیگری موثر بوده و دریچه‌ای نوین در زمینه‌های سیستمهای عصبی و سیستمهای میکروالکترومکانیکی بر روی محققان می‌گشاید
کنترل کننده خودکار دامنه
تقویت کننده مقاومت انتقالی
اتصال با سرعت کم
مدهای مزاحم
نوسانگر میکروالکترومکانیکی
نرون نوسانی
شبکه‌های عصبی دینامیکی
باقلانی، مسعود
ابراهیمی، افشین، استاد راهنما
بدری قویفکر، حبیب
ایران
20230806
برق،۱۰۱۸۵،۱۳۹۲
ی‌کیناکمورتکلاورکیم ی‌اهرگناسون س‌اسا رب ی‌کیمانید ن‌ورن ک‌ی ی‌زاسلدم و ی‌حارط.pdf
عادی
عادی
1475.pdf
b10185.pdf
0
ایمانی
متن
0
پ ۱۴۷۵
فارسی
نمایه‌سازی قبلی
pe
TF
92029
1
a
Y
