اصلاح شبکه مبدلهای حرارتی با در نظر گرفتن افت فشار توسط تلفیق الگوریتم ژنتیک و روش حل غیر خطی
[پایاننامه]
/هادی سلطانی زنگبار
دانشگاه صنعتی سهند
، ۱۳۸۸
۱۰۴
چاپی - الکترونیکی
کتابنامه در آخر پایان نامه
کارشناسی ارشد
مهندسی شیمی
دانشگاه صنعتی سهند
طراحی و یا اصلاح شبکه مبدلهای حرارتی توسط روشهای بهینه سازی منجر بهمسایلی از نوع MINLP می شود که حل آنها به دلیل حضور همزمان متغیرهای پیوسته و ناپیوسته امری دشوار است و منجر به ظهور مشکلاتی در همگرایی می شود. زمانیکه مساله افت فشار در طراحی و یا اصلاح شبکه مبدلهای حرارتی در نظر گرفته شود بدلیل ذات غیر خطی و نامحدب روابط حاکم بر این مسایل مشکلات همگرایی چنین مدلهایی بیشتر خواهد شد. در این تحقیق ابتدا روشی برای طراحی شبکه مبدلهای حرارتی ارایه شده است که درآن پارامترهای ساختاری توسط الگوریتم ژنتیک(GA) و پارامترهای پیوسته به کمک فرمولاسیون غیر خطی(NLP)بهینه می گردد. در ادامه به علت پرهیز از پیچیدگی مدل به دلیل روابط خاص افت فشار افت فشار جریانها با استفاده از نتایج فرمولاسیون غیر خطی (NLP) بدست می آیند در این روش هر شبکه به عنوان توالی ژنها در نظر گرفته شده است که هر ژن حاوی تعدادی گره می باشد و هر گره نشان دهنده آدرس یک مبدل می باشد برای حل NLP به جای بهینه سازی همزمان متغیرها از یک مدل جستجو برای حداقل اختلاف دمای نزدیکی در مبدلها و نسبت تقسیم جریانها و یک تابع هدف اصلاح شده برای حداکثر بازیابی انرژی استفاده شده است. برای اصلاح شبکه های مبدلهای حرارتی در حال کار نیز تابع اصلاح شده ILP به الگوریتم طراحی اضافه شده تا توسط آن بتوان در موردخرید مبدلهای جدید، استفاده از مبدلهای فعلی و یا حذف آنها خرید و یا اسیتفاده از پمپ های جریانات فعلی، تصمیم گیری کرد. مقایسه نتایج حاصل با مراجع نشان می دهد که روش مذکور قادر به ایجاد جوابهای جدیدی در طراحی و یا اصلاح شبکه مبدلهای حرارتی با هزینه سالیانه کمتر می باشد.
اصلاح شبکه مبدلهای حرارتی
بهینه سازی
افت فشار
الگوریتم ژنتیک
برنامه ریزی غیر خطی
برنامه ریزی خطی ناپیوسته
سلطانی زنگبار، هادی
شفیعی، سیروس، استاد راهنما
ایران
20230909
شیمی،۲۰۱۶۶،۱۳۸۸
یطخ ریغ لح شور و کیتنژ متیروگلا قیفلت طسوت راشف تفا نتفرگ رظن رد اب یترارح یاهلدبم هکبش حلاصا.pdf