عرض القائمة
الرئیسیة
البحث المتقدم
قائمة المکتبات
إختر اللغة
فارسی
English
العربی
عنوان
طراحی دوقلوی دیجیتال برای بوبین های کلیدهای قدرت
پدید آورنده
اسدنجفی، امیر حسین,باقری، پیمان
موضوع
مهندسی برق,برق
رده
کتابخانه
كتابخانه مركزي و مركز اسناد دانشگاه صنعتي خواجه نصير الدين طوسى
محل استقرار
استان:
طهران
ـ شهر:
طهران
تماس با کتابخانه :
88881052
-
88881042
-
021
ف
اسدنجفی، امیر حسین
باقری، پیمان
طراحی دوقلوی دیجیتال برای بوبین های کلیدهای قدرت
Design of a Digital Twin for Power Circuit Breaker Coils
تهران
۷۱۱ ص.
علی اصغر رضی کاظمی
کارشناسی
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
۱۴۰۰
قدرت
کلیدهای قدرت از اهمیت بالایی در پایداری شبکه برق سراسری و رفع سریع خطا در این شبکه دارند. به همین جهت عملکرد مناسب این دستگاه ها بسیار حائز اهمیت است. بنابراین نیاز است تا این دستگاه ها به طور دقیق پایش شده و خرابی های متداول در آنها کاملا بررسی شوند تا بتوان از خطاهای احتمالی آنها و به طبع آن قطعی ناخواسته در شبکه برق جلوگیری کرد. با استفاده از دوقلوی دیجیتال این هدف می تواند تحقق یابد. دوقلوی دیجیتال، یک همتای دیجیتالی برای دستگاه فیزیک موردنظر ایجاد می کند، که در آن جریان دو طرفه و خودکار داده ها بین جسم فیزیکی و دیجیتالی وجود دارد. بنابراین، تغییرات در هر یک از بخشهای فیزیکی یا دیجیتالی، مستقیما منجر به تغییرات در دیگری می شود. با استفاده از دوقلوی دیجیتال، امکان پایش بی درنگ دستگاه و تشخیص و پیش بینی خطا در آن به واسطه هوش مصنوعی و به طبع آن پیشگیری وجود خواهد داشت که باعث صرفه جویی در هزینه های نگهداری از دستگاه خواهد شد. در این پایان نامه به منظور پایش کلیدهای قدرت، با استراتژی نگهداری مبتنی بر شرایط (MBC) و استفاده از سیگنال جریان سیم پیچ (CC) بوبین در هنگام عملکرد کلید، که با بهره مندی از آن امکان تشخیص و پیش بینی خطا در بخشهای منبع تغذیه و سیم بندی سیم پیچها، ضامن و کنتاکتهای کمکی وجود دارد، یک دوقلوی دیجیتال با بهره مندی از امکان تشخیص خطا، برای این بوبین طراحی شده است. با طراحی بوبین کلید در نرم افزار scisyhpitluM LOSMOC و اتصال آن به نرم افزار BALTAM، خطاهای موردنظر شبیه سازی شده و داده های لازم برای آموزش الگوریتم یادگیری ماشین که وظیفه تشخیص خطا را در دوقلوی دیجیتال برعهده دارد، تامین می شوند. همچنین با امکان دسترسی کامل به مدل به وسیله نرم افزار BALTAM امکان پایش مدل و همچنین ایجاد تغییرات در آن وجود دارد.
دوقلوی دیجیتال
بوبین، کلید قدرت
هوش مصنوعی
یادگیری ماشین
مهندسی برق
برق
پ
امیرحسین اسدنجفی، پیمان باقری
استاد راهنما: رضی کاظمی، علی اصغر
۶۱۱۴
CF
دانشکده برق
الاقتراح / اعلان الخلل
×
الاقتراح / اعلان الخلل
×
تحذیر!
دقق في تسجیل المعلومات
اعلان الخلل
اقتراح